新火種
2024-11-17 
嘗鮮智能體，今年雙十一“快遞100”用上混元大模型
雙十一期間，各大電商平臺訂單量暴增，快遞物流服務(wù)需求激增。快遞100目前日均查詢量達4億次，在快遞100公眾號中，每天有數(shù)千名用戶通過公眾號進行提問和查詢，在對接基于騰訊元器平臺打造的智能體后，在公眾號上實現(xiàn)了從小助手到智能專家的智能躍遷。為用戶提供了更加便捷、高效的快遞服務(wù)體驗，成為了雙十一期間的快遞物流新選擇！
雙十一“掃貨”后，想看快遞到哪了？
現(xiàn)在快遞行業(yè)也用上大模型了！
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從小助手到智能專家
快遞100的變身躍遷
由騰訊混元聯(lián)合快遞100打造的智能體，已經(jīng)在快遞100公眾號、騰訊元寶APP上線，今年雙十一，可為用戶提供快遞查詢、違禁品判別、智能比價、時效對比等服務(wù)，讓快遞的收發(fā)更高效。
快遞100目前日均查詢量達4億次，在快遞100公眾號中，每天更是有數(shù)千名用戶通過公眾號進行提問和查詢，在對接基于騰訊混元打造的智能體后，實現(xiàn)了從小助手到智能專家的智能躍遷。
在沒有接入智能體前，作為聚焦快遞服務(wù)場景的公眾號，快遞100常會遇到幾大問題：
01# 多輪對話不具備上下文聯(lián)想、推理能力
當(dāng)用戶詢問快遞問題時，需要在幾輪對話中不斷補充信息。然而由于公眾號沒有引入有效的長期和短期記憶機制，可能會忘記之前聊過的內(nèi)容，甚至有時還會混淆用戶的問題。
02# 用戶無法用自然語言進行查詢
當(dāng)用戶想要獲取特定信息時，他們往往希望能夠通過語音或者自然語言來進行查詢，但在此之前，不止是快遞100公眾號，所有公眾號都不支持這類便捷的查詢方式。
03# 信息展示不夠直觀
即便用戶能夠提出具體的疑問，比如想知道包裹是從哪個地方發(fā)出的，但在沒有AI智能體的情況下，公眾號只能機械地提供標(biāo)準(zhǔn)格式的物流詳情，而不能有針對性地提煉出用戶關(guān)心的關(guān)鍵信息。
大模型的出現(xiàn)，為解決上述問題提供了可能性。2024年，在騰訊推出元器智能體平臺后，雙方一拍即合，共同推動場景創(chuàng)新。
快遞100智能體在騰訊智能體開發(fā)平臺“騰訊元器”上實現(xiàn)了零代碼構(gòu)建，并借助元器的強大分發(fā)能力，迅速部署到了騰訊混元大模型的C端應(yīng)用元寶APP以及快遞100自身的公眾號上。這種零代碼的開發(fā)模式不僅大幅降低了開發(fā)成本，還極大地加速了部署的速度。
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所說即所得
貼身的“快遞百事通”
現(xiàn)在，用戶可以通過自然語言交互，輕松實現(xiàn)一句話查詢快遞狀態(tài)、詢問快遞費用、獲取智能的時效與價格對比，以及查詢特定物品是否可以郵寄。這些功能為用戶帶來了極大的便利。自從2024年8月1日快遞100公眾號正式上線智能體以來，已累計活躍用戶數(shù)達到近10萬人，總共產(chǎn)生了二十萬次對話。快遞100智能體有以下幾大應(yīng)用場景：
01# 查快遞：物流軌跡查詢，所說即所得
在“雙十一”這樣物流需求激增的時期，快遞100成為用戶查詢包裹狀態(tài)的最佳伙伴。
以前，快遞100公眾號只能識別用戶輸入的特定的規(guī)則單號，一旦單號和文字或者其他指令一同輸出，公眾號便無法準(zhǔn)確識別。現(xiàn)在用戶通過快遞100的公眾號，無論是單純的單號，還是單號與用戶的查詢指令或語音結(jié)合一起輸入，智能體都可迅速識別并調(diào)取相關(guān)信息，無需反復(fù)確認與補充。比如，當(dāng)用戶想要知道某個包裹的狀態(tài)時，只需要在公眾號中輸入“我的包裹現(xiàn)在在哪里？”智能體會立即做出響應(yīng)，告知最新的物流信息。
02# 查違禁：貼身的快遞百事通
雙十一期間，是快遞最受關(guān)注的時候。無論商家還是個人，都有大量的快遞需要寄遞，而面對復(fù)雜的快遞規(guī)則，特別是在寄送特殊物品時，用戶往往感到困惑。快遞100能提供專業(yè)的違禁品判別&快遞知識問詢，成為您的貼身的“快遞百事通”。
用戶在寄送快遞時，有相關(guān)問題，即使在公眾號輸入，公眾號只會回復(fù)規(guī)定答案，或者轉(zhuǎn)接人工服務(wù)，而現(xiàn)如今，對于不清楚是否可以郵寄的物品，快遞100公眾號可以用自然語言詢問，“我可以郵寄鋰電池嗎？”智能體會馬上給出答案，并附帶相關(guān)的郵寄規(guī)定。
03# 運費預(yù)估比價：寄件時效、價格預(yù)估一目了然
如果用戶需要寄快遞，在選擇快遞公司時，往往需要考慮價格、時效、服務(wù)等多個因素。快遞100智能體能夠為用戶提供全面的比價與比時效服務(wù)。用戶只需輸入寄送信息，智能體即可迅速生成多個寄送方案，并詳細展示各方案的價格、時效等信息，幫助用戶做出最優(yōu)選擇。
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相伴行業(yè)14年
快遞100大模型的應(yīng)用優(yōu)勢
源于解決ERP客戶物流追蹤的痛點，快遞100 由金蝶成功孵化。自2010年誕生以來，快遞100 經(jīng)歷從PC到移動互聯(lián)網(wǎng)到如今大模型的多個技術(shù)變遷，累計服務(wù)C端用戶2.7億，P端快遞員和網(wǎng)點經(jīng)營者130萬，B端商家企業(yè)250萬，業(yè)務(wù)場景從查快遞延伸到寄快遞和管快遞。
對于大模型而言，數(shù)據(jù)和語料的重要性毋庸置疑。快遞100強大的用戶基數(shù)所帶來的數(shù)據(jù)沉淀及14年積累的業(yè)務(wù)能力是潛在的護城河。第二點優(yōu)勢則在于，快遞100是中國最大的快遞物流信息云服務(wù)商，已經(jīng)集成聚合了2100家快遞物流公司，構(gòu)建快遞物流信息基礎(chǔ)設(shè)施。
一般而言，開發(fā)一個智能體通常需要經(jīng)歷三個步驟，可以簡單地概括為：角色設(shè)定—業(yè)務(wù)基礎(chǔ)能力+技能集成—輸出。
業(yè)務(wù)基礎(chǔ)能力相對容易理解，而所謂的“技能”在智能體的語境中，則是指結(jié)合大模型的上下文閱讀和意圖理解能力，來判斷何時以及如何調(diào)用相應(yīng)的API接口。要實現(xiàn)這一切，除了依靠大模型自身的能力外，還需要一個至關(guān)重要的組成部分——領(lǐng)域知識庫。單一的快遞公司只能提供其自身平臺的信息，而快遞100智能體則聚合了2100家快遞物流公司的信息，這使得它的領(lǐng)域知識庫語料豐富，能夠天然地為客戶提供比價、比時效等服務(wù)。
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