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2024-12-18 
推動AI賦能新型工業化江蘇這批案例如何解決痛點
近日，工信部公示人工智能賦能新型工業化典型應用入選案例名單，全國共有151個案例入選，其中，來自江蘇的10個案例榜上有名。
今年4月，工信部曾表示，近年來，在各界共同努力下，我國人工智能發展取得積極進展，企業數量已經超過4500家，智能芯片、通用大模型等創新成果加速涌現，智能基礎設施不斷夯實，數字化車間和智能工廠加快建設，為人工智能賦能新型工業化奠定了良好基礎。
今年8月，工信部又發起本次典型應用案例征集活動，以人工智能賦能新型工業化為主線，圍繞技術底座、行業應用、裝備產品、支撐保障等四大領域開展，并組織專家對各地報送項目進行評審，最終遴選出典型應用案例名單。
在技術底座方向24個案例中，無錫雪浪數制科技有限公司的基于數字底座的高端裝備“通專融合”工業大模型平臺、蘇州同元軟控信息技術有限公司的基于科學計算與系統建模仿真平臺的機理-數據融合智能應用等兩個江蘇案例入選。
在裝備產品方向33個案例中，江蘇金恒信息科技股份有限公司的智控一體金相檢測系統、中國船舶科學研究中心的船海數據驅動的智能共性平臺、征圖新視（江蘇）科技股份有限公司的基于AI多模態的3C產品檢測系統及成套裝備應用案例等3個江蘇案例入選。
在行業應用方向89個案例中，朗坤智慧科技股份有限公司的基于大模型的工業設備智能運維系統應用、南京國電南自電網自動化有限公司的基于電力物聯網的智能巡視系統、聯峰鋼鐵（張家港）有限公司的基于AI大數據的智能燃燒優化控制系統、遠東控股集團有限公司的遠東人工智能創新應用、南京南瑞繼保電氣有限公司的南瑞繼保電力智能化創新應用等5個江蘇項目入選。
實際上，當前，如何充分發揮我國工業體系完整、產業規模龐大、應用場景豐富等優勢，以人工智能和制造業深度融合為主線，以智能制造為主攻方向，以場景應用為牽引，推動制造業智能化轉型、高水平賦能工業制造體系，為高質量發展提供新動能，成為人工智能賦能新型工業化的痛點所在。那么，此次入選的這些案例，又是如何解決這些痛點的？
據了解，技術底座案例中，雪浪工業大模型平臺以智能制造為主攻方向，基于目前國內專注服務智能制造的數字底座系統——雪浪OS，進一步融合新型工業應用與工業軟件，通過AI訓練成為適用于航空航天、機械裝備、能源電力等工業領域的行業大模型，服務行業頭部央國企及上市公司。朗坤推出的“基于大模型的工業設備智能運維系統應用”則主要應用于工業設備智能運維領域，通過大模型、知識圖譜等技術構建設備運維專屬大模型，指導設備運維工作，幫助工業企業更準確預警設備故障、自動生成設備檢修方案、精準推送設備運維策略，從而降低設備使用成本，提升企業生產效率與安全性。金恒科技助力南鋼打造的國內首套實現從制樣、腐蝕到評級的自動化和智能化全流程金相分析系統，可實現金相檢測全流程的自動化和檢測分析過程的智能化，有效提高檢測效率，降低檢測結果對人工經驗的依賴以及檢測成本。
江蘇省工信廳相關負責人表示，下一步，將通過相關案例的推廣，鼓勵各地加快突破人工智能基礎關鍵技術，加快制造業關鍵環節、重點行業和重點產品智能化升級，健全完善支撐體系，培育壯大產業生態，推動人工智能深度賦能新型工業化。
相關專家則認為，人工智能賦能新型工業化意義深遠，當前已經取得了一些顯著成效，但融合中也有一系列問題亟待解決，政府、企業和科研機構的協同合作將是推動融合進程的關鍵力量，相信在各方的共同努力下，人工智能將為我國新型工業化帶來更多的創新和突破，推動我國工業經濟向著更高質量、更具活力的方向發展。
（文章來源：證券時報·e公司）
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