垂類場(chǎng)景交互體驗(yàn)升級(jí)AI如何迭代認(rèn)知決策水平?
推動(dòng)AI技術(shù)從“生根發(fā)芽”到“開花結(jié)果”,正在成為行業(yè)機(jī)構(gòu)的突破目標(biāo)。
近期,多家科技廠商爭(zhēng)相從AI點(diǎn)咖啡切入,為人們提供更加接近生活且更具實(shí)用性的服務(wù)。與此同時(shí),AI的服務(wù)場(chǎng)景也在逐步擴(kuò)大之中。近日,《中國經(jīng)營報(bào)》記者從世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)了解到,如今,人們更可以通過AI健康管家解讀體檢報(bào)告、通過AI文旅助手進(jìn)行景區(qū)導(dǎo)航及景區(qū)附近餐廳導(dǎo)覽等。
不過,記者亦在采訪中了解到,當(dāng)前AI垂類服務(wù)仍然在交互模式上有所欠缺。為解決這一問題,螞蟻集團(tuán)正通過知識(shí)學(xué)習(xí)、檢索增強(qiáng)生成(RAG)的結(jié)合,使AI大模型在儲(chǔ)備垂類場(chǎng)景知識(shí)的同時(shí),更加靠近真實(shí)場(chǎng)景中的交互邏輯。
螞蟻集團(tuán)董事長兼CEO井賢棟在會(huì)上表示,AI帶來的變革將體現(xiàn)在三個(gè)方面:AI會(huì)從根本上改變所有的行業(yè),重塑產(chǎn)業(yè)形態(tài)和經(jīng)濟(jì)圖景;AI會(huì)幫助人類擁有“超級(jí)能力”,解決過去無法解決的復(fù)雜問題;AI會(huì)推動(dòng)機(jī)器人技術(shù)快速發(fā)展,成為人類的助手。AI讓服務(wù)業(yè)即將迎來大規(guī)模個(gè)性化的時(shí)代。
具體而言,記者從大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)了解到,基于螞蟻集團(tuán)自主研發(fā)的“認(rèn)知決策智能體技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用”,支付寶正在重點(diǎn)打造AI健康管家、AI生活管家“支小寶”、AI金融管家“螞小財(cái)”三款A(yù)I應(yīng)用。這三款應(yīng)用以醫(yī)療健康服務(wù)為例,目前支付寶已經(jīng)服務(wù)了全國超過6億的個(gè)人醫(yī)保支付,為超過3600家醫(yī)院提供了數(shù)字化服務(wù)。通過和浙江衛(wèi)健委聯(lián)合推出的“安診兒”,提供個(gè)性化的數(shù)字陪診服務(wù),已經(jīng)服務(wù)了超過1000家醫(yī)院、超過1000萬人次的患者,對(duì)老年患者以及異地就醫(yī)群體尤其方便。
事實(shí)上,業(yè)內(nèi)普遍的認(rèn)知是,AI在垂類場(chǎng)景中存在領(lǐng)域認(rèn)知能力弱、復(fù)雜推理能力差等能力短板。那么認(rèn)知決策智能體技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)該如何補(bǔ)足前述短板?
螞蟻集團(tuán)圖學(xué)習(xí)與知識(shí)圖譜負(fù)責(zé)人張志強(qiáng)告訴記者,大語言模型普遍還是存在知識(shí)幻覺的問題,而金融、醫(yī)療或生活類應(yīng)用場(chǎng)景更多是嚴(yán)謹(jǐn)行業(yè)。這類場(chǎng)景有較高的認(rèn)識(shí)門檻,以及行業(yè)自身的嚴(yán)謹(jǐn)邏輯。因此,大模型在這類場(chǎng)景中的應(yīng)用不僅需要學(xué)習(xí)知識(shí),更要符合行業(yè),并依據(jù)相應(yīng)邏輯來進(jìn)行交互。
張志強(qiáng)舉例道:“當(dāng)我們使用大模型的時(shí)候,往往是我們向它提問,模型給我們一個(gè)答案。而當(dāng)我們真正在就醫(yī)的時(shí)候,醫(yī)生實(shí)際上還會(huì)向我們提問,比如具體有哪些癥狀,癥狀的開始時(shí)間等,我們希望大模型在醫(yī)療場(chǎng)景中的應(yīng)用能夠符合這一交互特性。為此,我們開源了一個(gè)基于知識(shí)圖譜做的知識(shí)增強(qiáng)生成框架,通過檢索增強(qiáng)生成(RAG),補(bǔ)充一些語言模型不知道或不清楚的知識(shí)。與此同時(shí),以醫(yī)療或金融、政務(wù)的行業(yè)內(nèi)在邏輯來約束模型,使其按邏輯進(jìn)行交互,最終形成模型的‘大腦’。”
螞蟻集團(tuán)百靈大語言模型負(fù)責(zé)人周俊認(rèn)為,要在垂類的場(chǎng)景中使用大模型,還要求大模型能夠從螞蟻集團(tuán)原有的上千種工具中,調(diào)用最貼近用戶需求的工具,即“手和腳”。這對(duì)于大模型而言同樣是一大難點(diǎn),與人類的認(rèn)知方式不同,各類工具或知識(shí)是以token的形式存在于模型的認(rèn)知中。當(dāng)可調(diào)用工具較多時(shí),模型要在什么時(shí)間,調(diào)用哪些具體工具,就更顯困難。
“因此,我們正在通過各式各樣的方法增強(qiáng)語言模型的函數(shù)調(diào)用能力,并在適當(dāng)時(shí)也寄語模型可使用的工具,目前已經(jīng)比原生模型的能力強(qiáng)大很多。”周俊表示。
周俊向記者表示:“以大模型點(diǎn)咖啡這一場(chǎng)景來說,看似簡(jiǎn)單的步驟背后,其實(shí)需要調(diào)用上下游的多個(gè)協(xié)作系統(tǒng),不僅涉及到咖啡店的產(chǎn)品信息、付費(fèi)信息,也涉及到外送平臺(tái)的信息等。以生活服務(wù)、醫(yī)療與金融等場(chǎng)景為切入口,我們也在通過持續(xù)優(yōu)化與調(diào)試,不斷增強(qiáng)大模型的能力,在知識(shí)擴(kuò)充的同時(shí),也使交互更加符合行業(yè)的交互邏輯,從而增強(qiáng)用戶的體驗(yàn)。”
(文章來源:中國經(jīng)營報(bào))
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