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一個年僅9歲的男孩，利用AI智能體，竟然出版了一本書！

他叫許萌萌，是來自北京市第二實驗小學的一名三年級學生。

萌萌與AI智能體共創(chuàng)的書叫做《AI少年——生存大挑戰(zhàn)》，是一本科普小說，講述了發(fā)生在上的“密室逃脫”的故事。

而他所選用的AI，正是來自智譜AI的智譜清言。

至于這本書具體是如何跟AI共創(chuàng)的，萌萌也做了詳細地介紹：

這便是智譜AI在今天剛剛舉行的Open Day活動中所展示的較為有趣的環(huán)節(jié)。

對此，智譜AI CEO張鵬在現(xiàn)場總結(jié)道：

而縱觀整場活動，我們發(fā)現(xiàn)作為國內(nèi)大模型頂流之一的智譜AI，圍繞AI智能體、張鵬的觀點，又有了新的發(fā)布動作：

接下來，我們就來一同看下，最新的智譜清言能幫我們做些什么。

首先就是這次活動的主角之一，清流，正如剛才我們所述，它的可以讓用戶在GLM-4主對話框或任意一個AI智能體內(nèi)，只需使用“@”功能，就可以召喚不同的專用AI智能體繼續(xù)執(zhí)行任務(wù)。

這些AI智能體可以自由組合，形成個性化工作流，以此來提高工作效率。

那么對于天下苦久矣的“讀AI論文”這件事，智譜清言的AI智能體是否能幫上忙呢？

畢竟谷歌AI負責人Jeff Dean早在數(shù)年前就做過統(tǒng)計，單是在ML領(lǐng)域，每天就會產(chǎn)生超過100篇新論文。

平均三分鐘速覽一篇，一天也得看上個5個小時。

這個“產(chǎn)速”當年就已經(jīng)超過了摩爾定律，再加上現(xiàn)在爆火的大模型……讀不完，根本讀不完！

而現(xiàn)在，有了智譜清言的AI智能體，就能開啟“用魔法打敗魔法”的模式。

例如我們可以@一下一個名叫“arXiv論文速讀/精析（計算機）”的AI智能體：

“唰唰唰”，在arXiv上與視頻大模型相關(guān)的最新五篇論文就整理好了，而且是題目、作者、摘要、日期、鏈接等一并奉上的那種。

（AI智能體：大郎~該喝藥……讀論文了）

如果想繼續(xù)深挖某個論文，我們就可以繼續(xù)用@的方式調(diào)用另一個AI智能體來幫忙，例如**“論文解讀助手”：

再如下面這個名叫“論文推薦助手”的AI智能體，更是可以檢索清華大學AMiner數(shù)據(jù)庫中，近三年超過600萬篇的優(yōu)質(zhì)論文。

這次我們提一個概括總結(jié)性的問題：

這個AI智能體從今年的各大研究中精準提煉出了“多模態(tài)”和“Agent”這兩個概念，正是今年的大熱門。

如此一來，有了AI智能體們的加持，一天速讀100篇論文就不再是什么難事了。

除了讀論文這件事，智譜AI在現(xiàn)場還展示了其它AI智能體聯(lián)動的案例，主打的就是實現(xiàn)“跨部門協(xié)作”。

例如“喂”給智譜清言一個5分鐘的講義PPT，讓它先生成一個講義大綱：

然后再@一下“復雜流程圖”這個AI智能體，就能把講義大綱一鍵轉(zhuǎn)成流程圖了：

再如搞個活動策劃，現(xiàn)在有了清流，相當于給你配備了多個助理。

我們先向“PPT助手”這個AI智能體提出需求：

當然，即便是AI，方案一次性通過的概率也是不大，這時候我們可以繼續(xù)在上面這個AI智能體對話框中，@一下另一位AI智能體“活動方案策劃達人”來交叉驗證一下：

可以看到，“活動方案策劃達人”在第一版的基礎(chǔ)之上又做了進一步的優(yōu)化工作。

最后，我們就可以要求“PPT助手”基于優(yōu)化的版本，來生成PPT了：

不過有一說一，我們現(xiàn)在所熟知的多數(shù)AI聊天機器人，依舊是以prompt為驅(qū)動，也就是用戶問一句，AI就會答一句。

而AI智能體的運作方式則是更具自主性，我們只需給出一個任務(wù)目標，它就能一步一步去完成工作。

但現(xiàn)實中的問題往往錯綜復雜，即便AI智能體能夠勝任某個單一的工作，但若對于解決“復合型問題”來說依然存在挑戰(zhàn)。

這也正是智譜AI的清流功能要啃下的硬骨頭。

如Andrej Karpathy就不止一次的在公開演講中表達過這個觀點，并且他還認為：

OpenDay上，智譜清言還介紹了一個新的功能。知識庫，還是可以構(gòu)建“掛載”超大知識庫的AI智能體功能——足足可以hold住100000000（1億）個字的那種。

我們現(xiàn)在就不妨在親測一下效果。例如我們上傳100篇存在本地的文件（一次可上傳50個）：

從上傳到解析完畢，也就是不到1分鐘的事。

并且基于此，我們就可以提一些更有針對性、更符合自己需求的問題，例如：

不僅如此，“上傳URL”和“上傳文件”，還可以一起聯(lián)動。

在調(diào)試到自己滿意為止之后，點擊頁面右上角“發(fā)布智能體”，就可以上架到智譜清言的智能體廣場了。

而除了應(yīng)用上的更新之外，智譜AI在這次的Open Day中在模型層上同樣也有新動作。

GLM-4-9B，正是智譜AI此次帶來的最新開源大模型，亮點如下：

有多強？我們不妨先來看下榜單性能。

整體來看，GLM-4-9B的中英文綜合性能相比ChatGLM3-6B足足提升了40%！

對比訓練量更多的Llama-3-8B模型，可以說是做到了全面超越，中文學科方面更是有著高達50%的提升。

不僅如此，從多語言能力、函數(shù)調(diào)用、多模態(tài)能力的評測上來看，GLM-4-9B也有不小的提升。

尤其是在多模態(tài)方面，是已經(jīng)可以比肩GPT-4V了！

而且在長文本上下文窗口上，GLM-4-9B更是從128K擴展到了1M之多。

什么概念？相當于一口氣可以消化2本紅樓夢和125篇論文的文字量！

同樣的，通過測試表明，GLM-4V-9B在1M大海撈針任務(wù)中取得了全綠的佳績。

接下來，我們看實測效果。

例如“喂”給它一個公式印花的T恤，即便有褶皺這樣的“阻力”，GLM-4V-9B也可以精準識別出是麥克斯韋方程組。

再如把《三體》前三部（約90萬字）內(nèi)容丟進去，GLM-4-9B可以輕松基于此給出第四部的合理提綱。

而除了模型本身之外，智譜AI開放平臺也有了新的升級——MaaS開放平臺步入2.0時代。

在模型方面，智譜AI主打的就是“發(fā)布即上線”，包括剛才新發(fā)布的GLM-4-9B等，全部都已經(jīng)集成到了平臺當中。

并且GLM-4全系列都是無需代碼，三步完成微調(diào)的那種（支持LoRA微調(diào)和全參微調(diào)），操作上也是相當?shù)暮唵巍?/p>

但最為吸睛的，還應(yīng)當是價格上的調(diào)整，來感受一下這個feel：

以GLM-4-Air為例，目前只需1%的價格，在性能上就可以比肩GLM-4了！

不得不說，智譜AI又一次把大模型“多快好省”的用起來這件事狠狠地push了一把。

而這也是整場活動看下來后最為直觀的感受。

并且據(jù)智譜AI CEO張鵬介紹：

其實在這場活動中，除了我們最開始提到的萌萌小朋友用AI進行了創(chuàng)作之外，現(xiàn)場還展示了眾多的畫作：

這些畫作同樣是小朋友們用智譜清言APP創(chuàng)作而來，并且他們歲數(shù)最小的只有1歲半，最大的也不超過12歲。

這代表了一種大模型應(yīng)用普惠的趨勢，也意味著大模型帶來的人類能力增強，年齡下探、能力門檻幾乎為0、人機交互也不必再專門學習相應(yīng)的計算機語言。

學習AI，比之前所有其他科目和技能的學習，都更重要。

最后的最后，就是揭秘羅永浩彩蛋的時候了，AI老羅成為其清言平臺的首位數(shù)字員工，工號001，并在智譜清言上向公眾開放。羅永浩說自己也在玩。

他在錄制的視頻中也給予了智譜清言高度的肯定：

知識面淵博，說話中肯，找不到我的時候，找它也是可以的！

視頻地址：mp.weixin.qq.com

除此之外，劉慈欣也和智能體來了個夢回聯(lián)動。

嗯，這次智譜AI的Open Day是有點fancy在身上的。