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本文概要:

1.2023年Gartner新興技術成熟度曲線 （Hype Cycle ）顯示，生成式人工智能位于 “過熱期”峰值 。

2. 生成式人工智能受到過高期望的影響，存在廠商的誤導宣傳和市場的混亂。

3. 下一步將進入 “幻滅低谷期”，但仍有爭議是否能為企業和社會帶來長期價值。

根據2023年 Gartner新興技術成熟度曲線 （ Hype Cycle）顯示，生成式人工智能 (Generative AI) 首次位于 “過熱期”峰值 位置。

新火種（xhz.cn）8月17日 消息:據了解，每年，Gartner 發布超過90個 Hype Cycles，以跟蹤技術成熟度和未來潛力。Hype Cycle 的五個階段分別是:創新萌芽期、過熱期、幻滅低谷期、復蘇期、生產力成熟期。

Gartner 分析師 Arun Chandrasekaran 在接受采訪時表示，生成式人工智能不是單一的技術，而是包括基礎模型、擴散模型和提示工程工具等多種組成部分。

他解釋道:它們都促進了生成式人工智能的發展趨勢。然而，生成式人工智能作為整體存在著過高的期望，每個供應商都在向企業 CIO 或 CTO 推銷其產品中集成了生成式人工智能。高管們在此過程中面臨著許多困惑，包括確定各種功能的定制程度以及安全和隱私實踐等方面。

市場上也存在用戶和買家感到混亂。他說:“生成式人工智能幾乎被定位為人類級別的智能，很多人將其與 AGI 混為一談?！彼赋?，還有人將生成式人工智能與其他人工智能技術混淆，而實際上應該使用預測性人工智能或因果性人工智能等技術。

大量產品聲稱具有生成式人工智能

然而，生成式人工智能之所以進入“過熱期”值，主要原因是大量產品聲稱內置了生成式人工智能。

Chandrasekaran 稱:“接下來的一步是進入‘幻滅低谷期’，這是不可避免的，因為這個領域競爭激烈。在某種程度上，這已經在發生?！?handrasekaran提出了一個更大的問題:“這項技術能否為企業甚至整個社會帶來長期價值?” 這是一個有爭議的問題，人們仍在努力調和炒作與現實之間的差距。

對于生成式人工智能在 Gartner Hype Cycle 上的未來走向，Chandrasekaran 表示難以預測。