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4月15日訊（編輯 趙昊）知名科技記者馬克·古爾曼（Mark Gurman）撰文表示，蘋果將開始分析用戶設備上的數據，以提升其人工智能（AI）平臺，趕上該領域的競爭對手。

根據古爾曼的說法，蘋果通常使用合成數據來訓練AI模型，但這些合成數據并不總能反映真實用戶的實際使用情況，這使得蘋果的AI系統在某些場景下表現不佳。

而新方法將可以解決這一問題，同時確保用戶數據始終保留在設備本地，不會被直接用于訓練AI模型。此舉有望幫助蘋果追趕OpenAI和谷歌這樣隱私方面限制較少的對手。

古爾曼解釋道，新技術將合成數據與iPhone、iPad和Mac電子郵件應用程序中最近的用戶電子郵件樣本進行比較，以確定合成數據集中哪些內容更接近真實世界的表達。

新的見解將幫助蘋果改進其“Apple Intelligence”平臺中的文字功能，比如通知摘要、寫作工具中的語義合成能力，以及用戶消息的摘要功能。

周一（4月14日），蘋果也在其機器學習研究官方博客中提到了這個變化，“在生成合成數據時，我們的目標是產生在話題和風格上足夠接近真實郵件的句子或郵件，從而改進我們的摘要模型，還不從設備中收集任何郵件。”

除了合成數據外，蘋果還利用從第三方獲得許可的數據，以及通過掃描開放互聯網找到的信息來訓練其模型。

這項新系統將會出現在即將發布的iOS、iPadOS 18.5及macOS 15.5的測試版本中，開發者在周一已收到這些系統的第二個測試版本。

古爾曼稱，新系統有望提升蘋果的AI模型能力，是公司在火熱的AI賽道中成為嚴肅競爭者的關鍵一步。由于產品落后于競爭對手，蘋果的AI團隊近幾個月經歷了管理層的動蕩，包括Siri項目的重組。

蘋果還表示，未來還將改進其它Apple Intelligence功能，例如圖像生成工具Image Playground、圖像魔術棒Image Wand、回憶生成Memories Creation和視覺智能Visual Intelligence。

此前，為了改進Genmoji功能（允許用戶自定義表情符號），蘋果已經使用一種叫“差分隱私”（differential privacy）的技術，可以在不暴露用戶數據的前提下，識別出常見的生成提示和提示模式，并對其進行優化。

比如，當許多用戶都請求生成“一個提著公文包的恐龍”時，蘋果會改進這類常見請求的生成質量。