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一臺(tái)體積接近登機(jī)行李箱的語(yǔ)料終端，或許會(huì)在不久后給基層醫(yī)院帶來(lái)重要賦能。基于其內(nèi)置的醫(yī)療語(yǔ)料庫(kù)和模型，它有機(jī)會(huì)成為全科醫(yī)生的“數(shù)字副手”，不僅能完成臨床信息錄入、病歷自動(dòng)生成，遇到疑難問(wèn)題時(shí)還可以提供專科醫(yī)生級(jí)別的輔助診斷能力。

這臺(tái)設(shè)備背后的操盤(pán)者，是一家成立時(shí)間不足一年的企業(yè)——上海庫(kù)帕思科技有限公司。可以說(shuō)，當(dāng)人們的關(guān)注點(diǎn)集中于算力和算法時(shí)，庫(kù)帕思卻打出另一張王牌——高質(zhì)量的語(yǔ)料數(shù)據(jù)，希望以“數(shù)據(jù)煉金術(shù)”，完善人工智能（AI）行業(yè)的底層邏輯。

大模型時(shí)代的戰(zhàn)略資源

所謂語(yǔ)料，某種意義上就是AI大模型的“教材”，是精心篩選、清洗和標(biāo)注的高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，包括文字、圖片、聲音等形態(tài)，專門(mén)用來(lái)教會(huì)AI大模型理解人的思想以及物理世界。缺乏語(yǔ)料，模型訓(xùn)練就會(huì)變成“無(wú)米之炊”；如果只有低質(zhì)量數(shù)據(jù)，就可能讓訓(xùn)練成本大幅飆升。

過(guò)去兩年，AI大模型行業(yè)出現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，其中，對(duì)模型訓(xùn)練過(guò)程中的語(yǔ)料要求也越來(lái)越高。但數(shù)據(jù)異構(gòu)、質(zhì)量參差的語(yǔ)料，就像是一鍋“亂燉”被喂給AI，某種程度上，這制約了大模型行業(yè)的發(fā)展。同時(shí)，優(yōu)質(zhì)資源的稀缺、數(shù)據(jù)流通的壁壘，也使高質(zhì)量語(yǔ)料價(jià)格居高不下。有統(tǒng)計(jì)顯示，對(duì)大模型創(chuàng)業(yè)企業(yè)而言，目前花在語(yǔ)料上的成本超過(guò)企業(yè)運(yùn)營(yíng)開(kāi)銷(xiāo)，僅次于算力支出。

語(yǔ)料作為戰(zhàn)略資源，其價(jià)值和短板都在大模型熱潮中越來(lái)越清晰。作為行業(yè)領(lǐng)跑者，上海也一直在思考，如何通過(guò)完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)、完善基礎(chǔ)設(shè)施，為大模型賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展加一把勁。由此，在市委、市政府支持下，上海以國(guó)資牽頭、聯(lián)合11家單位共同組建庫(kù)帕思公司，它成為國(guó)內(nèi)第一家專注AI語(yǔ)料的戰(zhàn)略性功能性平臺(tái)企業(yè)。

用AI的方法制造AI燃料

此前，關(guān)于如何將數(shù)據(jù)加工成語(yǔ)料，行業(yè)認(rèn)知相當(dāng)粗放。不僅如此，語(yǔ)料生產(chǎn)加工的過(guò)程也非常原始，高度依賴人工。對(duì)庫(kù)帕思來(lái)說(shuō)，用AI時(shí)代的技術(shù)和思維，將原始信息轉(zhuǎn)化為工業(yè)級(jí)的“大模型燃料”，從而為行業(yè)降低語(yǔ)料成本，讓大模型觸手可及，是他們的夢(mèng)想，也是使命。

自從去年3月運(yùn)營(yíng)以來(lái)，短短幾個(gè)月，庫(kù)帕思就在行業(yè)內(nèi)首次完成語(yǔ)料戰(zhàn)略平臺(tái)“四梁八柱”的搭建。庫(kù)帕思CEO黃海清告訴記者，這個(gè)體系的核心就是一個(gè)綜合語(yǔ)料庫(kù)和若干個(gè)行業(yè)語(yǔ)料庫(kù)構(gòu)成的語(yǔ)料基座，以及一個(gè)集成數(shù)十種技術(shù)功能模塊的語(yǔ)料運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。此外，庫(kù)帕思還形成自己的語(yǔ)料評(píng)測(cè)方法論，打造“價(jià)值對(duì)齊”體系，并積極發(fā)展生態(tài)合作伙伴。

每天，在庫(kù)帕思平臺(tái)上，數(shù)百個(gè)AI自動(dòng)算子會(huì)按照工程師們對(duì)語(yǔ)料的設(shè)計(jì)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多道加工，目前日生成語(yǔ)料已接近1TB，預(yù)計(jì)到今年年底，可望形成1000TB的語(yǔ)料數(shù)據(jù)集。

這樣的高質(zhì)量語(yǔ)料數(shù)據(jù)供應(yīng)體系，正給行業(yè)帶來(lái)積極改變。比如，在基礎(chǔ)模型領(lǐng)域，一些創(chuàng)業(yè)公司因?yàn)閹?kù)帕思的存在，開(kāi)始精簡(jiǎn)自己的語(yǔ)料團(tuán)隊(duì)，從而將有限的精力和資金集中在算法層面。在模型應(yīng)用方面，庫(kù)帕思正圍繞“模塑申城”行動(dòng)所確定的“6+5”重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域，構(gòu)建醫(yī)療、金融、制造、具身智能等垂類(lèi)語(yǔ)料庫(kù)。

正如本文開(kāi)頭提到的，其首創(chuàng)的醫(yī)療語(yǔ)料終端之所以能用遠(yuǎn)低于GPT-4o的算力消耗，展現(xiàn)出不亞于其的能力，關(guān)鍵就是因?yàn)閮?nèi)置了庫(kù)帕思首批形成的醫(yī)療行業(yè)語(yǔ)料庫(kù)。語(yǔ)料的這種能力和潛質(zhì)，也初步印證了庫(kù)帕思的判斷：未來(lái)，高質(zhì)量的語(yǔ)料數(shù)據(jù)集有可能成為提升大模型能力上限的決定性因素。

面向行業(yè)貢獻(xiàn)“上海智慧”

在語(yǔ)料這個(gè)新興行業(yè)，的確有太多需要“摸著石頭過(guò)河”的地方。作為國(guó)資背景、市場(chǎng)化運(yùn)營(yíng)的功能性平臺(tái)企業(yè)，庫(kù)帕思要做的不僅是生產(chǎn)語(yǔ)料產(chǎn)品，更要構(gòu)建和完善行業(yè)生態(tài)，要充分利用自身優(yōu)勢(shì)，代表行業(yè)先行先試。

不久前落幕的2025全球開(kāi)發(fā)者先鋒大會(huì)上，庫(kù)帕思聯(lián)合穹徹智能、智元機(jī)器人、國(guó)家地方共建人形機(jī)器人創(chuàng)新中心等具身智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，共同開(kāi)始探索具身語(yǔ)料，希望能為人形機(jī)器人的訓(xùn)練提供支撐。據(jù)透露，其工程一期將著力打造出“生產(chǎn)伴隨”“物理場(chǎng)遙操作”“仿真合成”等語(yǔ)料數(shù)據(jù)采集模式，聚焦工廠、醫(yī)療、零售、辦公、家居等12類(lèi)場(chǎng)景，覆蓋動(dòng)作技能250余個(gè)，構(gòu)建起規(guī)模達(dá)5000萬(wàn)條的具身智能語(yǔ)料數(shù)據(jù)，基本形成國(guó)際一流、國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的具身智能語(yǔ)料數(shù)據(jù)供給體系和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系。

同時(shí)，庫(kù)帕思也與更多垂直行業(yè)專家合作，希望持續(xù)發(fā)掘語(yǔ)料的潛在應(yīng)用方向和場(chǎng)景。比如，如何利用語(yǔ)料讓AI客服的話語(yǔ)聽(tīng)起來(lái)更有人情味、讓AI智能體的思維更縝密、讓AI投資助手在面對(duì)多變的市場(chǎng)時(shí)反應(yīng)更加敏銳。

當(dāng)然，最大的場(chǎng)景還是要全面賦能大模型時(shí)代的創(chuàng)新。作為“模塑申城”行動(dòng)的重要一環(huán)，庫(kù)帕思不久前發(fā)布“模塑申城語(yǔ)料普惠計(jì)劃”，將投入上億元，面向廣大中小AI企業(yè)，一方面為他們提供開(kāi)源語(yǔ)料服務(wù)，另一方面，也希望從中找到生態(tài)合作伙伴，一起打造面向未來(lái)產(chǎn)業(yè)的稀缺數(shù)據(jù)集。

很多人認(rèn)為，我國(guó)AI發(fā)展的最大優(yōu)勢(shì)在于豐富的場(chǎng)景和數(shù)據(jù)。從這個(gè)角度出發(fā)，年輕的庫(kù)帕思非常需要更好發(fā)揮行業(yè)樞紐和生態(tài)催化的作用，進(jìn)一步鍛造“語(yǔ)料長(zhǎng)板”，為全國(guó)大模型發(fā)展貢獻(xiàn)“上海智慧”。