新火種
2025-04-09 
用于科研的AI：Nature教你如何選擇正確地選擇工具
編輯丨toileter
人工智能（AI）的到來是一場革命。隨著現(xiàn)在越來越多的 AI 投入使用，雖然許多教育工作者和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)最初對此持謹(jǐn)慎態(tài)度，但學(xué)術(shù)界似乎越來越愿意允許學(xué)生學(xué)生進(jìn)行這種嘗試。
Nature 期刊為此探討了如今學(xué)者與學(xué)生們?nèi)绾卫?AI 進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的簡化。
提高文獻(xiàn)水平
總部位于華盛頓的學(xué)術(shù)搜索引擎 Semantic Scholar 的首席科學(xué)家丹尼爾·韋爾德（Daniel Weld）表示，許多流行的人工智能平臺在主動學(xué)習(xí)的領(lǐng)域已經(jīng)「取得了巨大進(jìn)步」。
學(xué)生可以輸入由他們自己的數(shù)據(jù)或文檔支持的查詢，然后離開，如谷歌的 Gemini Deep Research 等高級模型會在 30 分鐘左右的時(shí)間里進(jìn)行深入搜索。最終報(bào)告包括文本、圖形和可視化，并且所有輸出都經(jīng)過全面引用。
劍橋麻省理工學(xué)院 （MIT） 會計(jì)學(xué)博士生 Chuck Downing 表示，這些深入研究工具在深入研究不熟悉的話題時(shí)特別有用。在一個(gè)項(xiàng)目中，Downing 使用 OpenAI 的 Deep Research 創(chuàng)建了一份報(bào)告，對減少制造工廠排放的各種方法進(jìn)行了排名。
其他程序使學(xué)生能夠更深入地研究單個(gè)文檔或少量論文集。以學(xué)生為中心的人工智能平臺SciSpace，具有「與 PDF 聊天」功能。用戶可以上傳論文并詢問有關(guān)其內(nèi)容的問題 — 這是Claude等其他平臺共享的功能。
圖示：人工智能平臺 SciSpace。（圖源：網(wǎng)絡(luò)）
創(chuàng)建假設(shè)驗(yàn)證
人工智能將許多信息線索匯集在一起的能力可以使識別研究差距和連接想法變得更加容易，盡管新研究表明過度依賴生成式人工智能可能會削弱一個(gè)人的批判性思維能力。
西雅圖艾倫人工智能研究所（Allen Institute for AI）的人工智能研究員表示，對有助于構(gòu)思的工具的需求如此之大，以至于他和他的團(tuán)隊(duì)正在開發(fā)假設(shè)生成和檢測產(chǎn)品，試圖將論文中的想法組合成新的東西。
事實(shí)證明，人工智能驅(qū)動的程序作為實(shí)驗(yàn)助手的能力也越來越強(qiáng)。麻省理工學(xué)院的真實(shí)世界實(shí)驗(yàn)科學(xué)家（CRESt）課程出現(xiàn)了軟件 Copilot，該軟件將多種人工智能技術(shù)組合成一個(gè)增強(qiáng)的聊天機(jī)器人，來幫助制作和運(yùn)行實(shí)驗(yàn)。
即使對于無法獲得像 CRESt 這樣高級課程的學(xué)生來說，AI 仍然可以作為一個(gè)有用的同事。Gemini Deep Research 可以生成「個(gè)性化的多點(diǎn)研究計(jì)劃」以及其他功能，而 Scite 和 Elicit 等資源則被稱為研究助理。
簡化統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
包括 GitHub 的 Copilot、Amazon Q Developer 在內(nèi)的代碼編輯器旨在讓初學(xué)者能夠輕松地使用編碼來組織數(shù)據(jù)、創(chuàng)建分析管道、運(yùn)行描述性統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和生成可視化效果。這些工具也在很大程度上取代了 GitHub 和 Stack Exchange 等網(wǎng)站，成為故障排除的主要資源。
這些 AI 程序?qū)Ｗ⒂谏尚麓a，但創(chuàng)立了名為 CatalyzeX 的平臺的 Gaurav Ragtah 看到了重新利用現(xiàn)有代碼的機(jī)會。例如，如果研究人員為每個(gè)實(shí)驗(yàn)編寫一個(gè)新的分析管道，則可能會使其他人重現(xiàn)他們的工作更加困難。
圖示：CatalyzeX（圖源：網(wǎng)絡(luò)）
潤色寫作
通用 AI 有時(shí)可能會遇到科學(xué)寫作的復(fù)雜性，因此開發(fā)人員正在創(chuàng)建直接滿足科學(xué)、技術(shù)和醫(yī)學(xué)學(xué)科研究人員和學(xué)生獨(dú)特需求的平臺。
如，Paperpal 和 Thesify 等工具根據(jù)期刊投稿指南檢查學(xué)術(shù)手稿，并為研究提案、文獻(xiàn)綜述、摘要、學(xué)位論文和論文提供模板。SciSpace 以及 Coral AI 等平臺還宣傳了涵蓋數(shù)十種語言的翻譯功能。
語言的互通使得研究員們增加了獲得全新知識的機(jī)會，這種想法促使前神經(jīng)科學(xué)家 Marc-Oliver Gewaltig 于 2024 年共同創(chuàng)立瑞士公司 Thesify 作為學(xué)生多站平臺。除了提供對研究論文和學(xué)位論文的反饋外，Thesify 還是唯一專注于在另一個(gè)重要領(lǐng)域培訓(xùn)學(xué)生的平臺之一：資助寫作。
圖示：Thesify。（圖源：網(wǎng)絡(luò)）
Gewaltig 說，這個(gè)工具的目標(biāo)，也是許多平臺的真正目標(biāo)，是提高效率和生產(chǎn)力。但在科學(xué)中，這有時(shí)意味著不同的東西，要?jiǎng)?chuàng)建像真正的廣義情報(bào)這樣的東西還有很長的路要走。
相關(guān)報(bào)道：https://www.nature.com/articles/d41586-025-01069-0
相關(guān)推薦
- 免責(zé)聲明
- 本文所包含的觀點(diǎn)僅代表作者個(gè)人看法，不代表新火種的觀點(diǎn)。在新火種上獲取的所有信息均不應(yīng)被視為投資建議。新火種對本文可能提及或鏈接的任何項(xiàng)目不表示認(rèn)可。 交易和投資涉及高風(fēng)險(xiǎn)，讀者在采取與本文內(nèi)容相關(guān)的任何行動之前，請務(wù)必進(jìn)行充分的盡職調(diào)查。最終的決策應(yīng)該基于您自己的獨(dú)立判斷。新火種不對因依賴本文觀點(diǎn)而產(chǎn)生的任何金錢損失負(fù)任何責(zé)任。
