AI應用賽道堪比早年團購?機構看好國產Agent涌現兩條投資大主線浮出水面
《科創板日報》4月1日訊 在近日舉行的2025中關村論壇年會上,金沙江創投主管合伙人朱嘯虎又對AI應用語出驚人。
朱嘯虎稱,所有的AI應用都是套殼應用,關鍵是如何建立長期壁壘,所有AI應用的長期壁壘都在技術之外:“AI應用就是沒有壁壘,說有壁壘是忽悠人的,要在非AI能力上建立壁壘。”他解釋道,這些非AI能力就來自必須人工交付的苦活累活,“互聯網大廠不愿意干的活”。
但同時,朱嘯虎也承認AI時代在應用領域的機會:“過去6個月,中國涌現出大量創業公司,每周環比增長率超10%,月環比增長率超20%。盡管目前相關數字規模較小,但其增長速度堪比當年團購早期,令人十分興奮。”
朱嘯虎認為,AI應用收入開始爆發增長,迎來了“iPhone3時刻”,這種增長的源頭是對用戶需求的掌握:“對很多創業者來說,技術路線并不重要,重要的是商業場景,重要的是產品。”此前他也多次表態,垂類大模型務必守住自身的行業數據。
事實上,隨著開源模型、算力成本不斷降低,國內頭部模型與海外差距日益縮小,AI應用大于底層技術的投資邏輯已非朱嘯虎的一家之言。與其會上試圖傳達的觀點一致,多數機構認為,AI應用爆發將至。
國金證券表示,近期全球聊天助手訪問量普遍增長,海外應用ChatGPT、Gemini和Claude環比增速接近10%,國內應用中,通義千問表現亮眼,環比增長超16%,豆包和文心一言亦實現個位數增長。
華泰證券認為,AI應用爆發將為后續帶來兩個發展趨勢:一方面,更廣泛場景的AI滲透率將顯著提升,數據要素的稀缺性將使得AI應用趨向細分、垂直化。例如國金證券便指出,大模型多模態處理能力、推理能力、搜索能力均在快速提升,對搜索等場景的賦能也更加突顯。
另一方面,產品層面革新,聚焦用戶豐富交互模式、降低門檻,由Manus帶來的AI Agent趨勢或將驅動AI應用實現從思考到執行的全閉環。
同時,華泰證券也指出,后續AI應用在商業化落地節奏上或有分化:垂直賽道AI靠提供增值產品和體驗,以生產力等剛需場景驅動較高的商業轉化;而通用型AI將邁入流量入口爭奪階段,積累用戶并探索生態的優先級短期大于變現,或在下個階段看到廣泛的Agent應用在大廠生態內爆發,帶來中長期變現潛力。
中信建投顯然偏向從通用型AI向智能體演進的變現邏輯,其表示,當前預訓練大模型邊際收益受制于Scaling Law已經逐漸達到瓶頸,更強大的Agent(智能體)成為大模型廠商未來發力的重要方向。隨著以OpenAI Deep Research為代表的第三代智能體的推出,智能體的強大潛力與Scaling Law加速階段正逐漸顯現。
該機構進一步指出,國產模型在強化學習的出色表現,將為下一步Agent的發展打下堅實基礎,相信4月開始將陸續有國產優秀的Agent涌現出來,成為AI落地的重要場景。受益于國產推理模型的強大能力基座,未來國產第三代智能體將展現出巨大的競爭力。
從投資層面來看,華泰證券認為AI投資主要分為兩條大的主線:
投資具備優質底層模型+算力(云)基礎設施+豐富下游應用生態的互聯網大廠。大廠的多元業務生態非常有助于開啟下一個階段的AI Agent應用,將有望憑借其生態優勢在AI的新一輪競賽中取得領先身位,并中長期賦能核心業務的增長。
投資卡位優質垂直場景+AI產品布局充分+商業化落地確定性較高的“小而美”細分賽道龍頭。從AI應用商業化落地層面來看,垂直場景AI應用相較搜索、社交等通用AI更快,因為通用AI當前更聚焦于流量入口的爭奪在變現層面并不激進,而細分垂直場景有望憑借提供的生產力改善、增值體驗等更快實現財報端的兌現。
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