解放網(wǎng)
2025-03-05 
人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域運(yùn)用越來(lái)越廣泛深入
從“導(dǎo)醫(yī)”成長(zhǎng)為專家，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域運(yùn)用越來(lái)越廣泛深入
更聰明的病人 更智能的路徑 更精準(zhǔn)的問(wèn)診
■如今人工智能早已不再是提供信息搜索的平臺(tái)，從輔助診斷、輔助讀片，甚至在疑難雜癥診治方面，都有突出表現(xiàn)
■在醫(yī)療資源相對(duì)匱乏的地區(qū)，利用人工智能實(shí)現(xiàn)協(xié)助診治、隨訪、管理無(wú)疑是最高效的做法
■迄今人工智能只有整理能力，尚未產(chǎn)生發(fā)現(xiàn)能力，而這正是醫(yī)學(xué)生和醫(yī)生在學(xué)歷教育和職業(yè)發(fā)展中需要著重培養(yǎng)的
上海多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)正本地化部署DeepSeek。事實(shí)上，早在數(shù)年前，人工智能已深度參與到醫(yī)院診療中。面對(duì)更聰明的病人、更智能的路徑、更精準(zhǔn)的問(wèn)診，未來(lái)的醫(yī)療服務(wù)將會(huì)發(fā)生怎樣的改變？
“預(yù)問(wèn)診”可圈可點(diǎn)
“用DeepSeek問(wèn)診”，醫(yī)方和患者對(duì)此各執(zhí)一詞。
市民劉女士近日腿部疼痛，拍片顯示軟組織腫脹。問(wèn)診前她打開(kāi)DeepSeek，輸入“軟組織腫脹該如何處理”，不一會(huì)兒，DeepSeek就列出答案，從常見(jiàn)處理措施如休息、冰敷、壓迫、抬高患肢，到藥物治療明細(xì)，再到物理治療或手術(shù)治療方法，乃至生活方式調(diào)整……劉女士直言：“以前對(duì)醫(yī)學(xué)知識(shí)一竅不通，有了人工智能，我能預(yù)習(xí)許多相關(guān)知識(shí)，對(duì)病情有更全面的了解。”在她看來(lái)，醫(yī)生回答臨床問(wèn)題總是過(guò)于專業(yè)，自己常不好意思開(kāi)口問(wèn)，人工智能有效填補(bǔ)了醫(yī)患雙方的信息鴻溝，讓自己變成可以直接對(duì)話醫(yī)生的、更聰明的病人。
然而在醫(yī)生看來(lái)，靠人工智能來(lái)問(wèn)診，其實(shí)并沒(méi)想象中那么靠譜。就在去年，上海市第一人民醫(yī)院應(yīng)用支付寶“人工智能就醫(yī)助理解決方案”，推出人工智能陪診師“公濟(jì)小壹”。該院信息處處長(zhǎng)傅春瑜直言：“從后臺(tái)可見(jiàn)，病人向人工智能發(fā)出的指令不同，它給予的回答也會(huì)千差萬(wàn)別。”
舉個(gè)例子，“我發(fā)燒了”和“我的體溫超過(guò)38度已持續(xù)3天，伴有喉嚨痛、流涕等癥狀”，不少普通市民會(huì)選擇類似前者的寬泛提示語(yǔ)，但醫(yī)學(xué)從業(yè)者往往會(huì)給予類似后者的精準(zhǔn)提示語(yǔ)。兩者給出的問(wèn)題答案明顯不同。傅春瑜說(shuō)，目前市面上常見(jiàn)的大語(yǔ)言模型在生活用語(yǔ)范圍內(nèi)可靠性較強(qiáng)，但論及醫(yī)學(xué)診斷，總有“失之毫厘、差之千里”的情況。
人工智能在專業(yè)醫(yī)生的輔助下，“預(yù)問(wèn)診”表現(xiàn)可圈可點(diǎn)。日前，上海市兒童醫(yī)院上線了全市首個(gè)兒童智能健康管家，效果不錯(cuò)。“我的孩子吃東西不長(zhǎng)肉，體重嚴(yán)重不足，并且很容易感冒，想做全面體檢有何推薦？”從溫哥華回國(guó)探親的凱文媽媽在健康管家的對(duì)話框打下這樣一行字，不到兩秒，人工智能反饋：感謝您提供的信息，不過(guò)我目前看到的信息比較有限，為了更好地為您服務(wù)，請(qǐng)補(bǔ)充以下信息：體檢人的具體年齡或出生日期，是否有任何已知的健康問(wèn)題、家族病史或者需要特別關(guān)注的。該院兒保醫(yī)學(xué)部主任陳津津介紹，在補(bǔ)充了相關(guān)信息后，健康管家精準(zhǔn)生成鏈接，提示健康管理中心有6至10歲學(xué)齡期、營(yíng)養(yǎng)不良/生長(zhǎng)遲緩專題、過(guò)敏檢測(cè)等3種不同可供單獨(dú)或搭配選擇的套餐。凱文媽媽用英語(yǔ)再進(jìn)行了一次提問(wèn)，健康管家同樣快速反應(yīng)。
圖片識(shí)別達(dá)專業(yè)水平
與市民理解的人工智能助力“預(yù)問(wèn)診”有所不同，在醫(yī)學(xué)專業(yè)領(lǐng)域，人工智能的飛速成長(zhǎng)令不少醫(yī)學(xué)專家驚訝，如今它早就不再是提供信息搜索的平臺(tái)，從輔助診斷、輔助讀片，甚至在疑難雜癥診治方面，人工智能表現(xiàn)相當(dāng)突出。
“此前，人工智能應(yīng)用最廣的是放射科。”上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院上海市數(shù)字醫(yī)學(xué)創(chuàng)新中心專職副主任朱立峰介紹。從眼底疾病、肺結(jié)節(jié)的讀片，到術(shù)前三維重建、模擬手術(shù)術(shù)式等臨床應(yīng)用，瑞金醫(yī)院已有近30款人工智能產(chǎn)品應(yīng)用。2023年5月，瑞金醫(yī)院發(fā)布中國(guó)首部《數(shù)字化智慧病理科建設(shè)白皮書》，近期又?jǐn)y手華為共同發(fā)布瑞智病理大模型RuiPath。“簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，如胃腸鏡檢查的小標(biāo)本、宮頸癌篩查TCT細(xì)胞等都可以在數(shù)字化掃描后通過(guò)人工智能輔助讀片，提升工作效率。”
在心血管疾病領(lǐng)域，7年前的東方心臟病學(xué)會(huì)議上，中國(guó)科學(xué)院院士葛均波展示了一場(chǎng)人工智能機(jī)器人“小葛”與院士“老葛”的對(duì)話，首次向心血管學(xué)界公開(kāi)了人機(jī)協(xié)作診療暢想。彼時(shí)，“小葛”通過(guò)深度學(xué)習(xí)后的圖片識(shí)別功能，已達(dá)到甚至超過(guò)專業(yè)醫(yī)師水平。“機(jī)器雖然冷冰冰，但確實(shí)很有用。”專家直言，在醫(yī)療資源相對(duì)匱乏的地區(qū)，利用人工智能實(shí)現(xiàn)協(xié)助診治、隨訪、管理無(wú)疑是最高效的做法。
在朱立峰看來(lái)，近期DeepSeek大熱與以往最大的不同，在于從小模型到大模型的普及。“以往專業(yè)人工智能模型參數(shù)量較小，但上萬(wàn)甚至十幾萬(wàn)級(jí)的人工標(biāo)注需要花費(fèi)很長(zhǎng)的時(shí)間與精力；DeepSeek等大模型則是讓算法自動(dòng)學(xué)習(xí)海量數(shù)據(jù)。”專家進(jìn)一步解釋。在人工智能研發(fā)中，算法、算力與算料（即數(shù)據(jù)）是核心引擎，在基礎(chǔ)準(zhǔn)確率可達(dá)七八成的模型基礎(chǔ)上，“喂”千級(jí)的人工標(biāo)注數(shù)據(jù)就可以達(dá)到90%甚至95%以上的準(zhǔn)確率。
有望成長(zhǎng)為“大專家”
“技術(shù)的爆發(fā)式發(fā)展遠(yuǎn)超預(yù)期。當(dāng)年我們還在討論人工智能是否能理解醫(yī)學(xué)知識(shí)，如今它已真的在深度參與疾病診斷和臨床決策，未來(lái)還能教會(huì)人工智能像頂級(jí)專家一樣思考。”葛均波院士說(shuō)。就在上周，葛均波發(fā)布由復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院聯(lián)合上海科學(xué)智能研究院共同研發(fā)的“觀心大模型CardioMind”，成為我國(guó)首個(gè)深耕心血管專科領(lǐng)域的人工智能，這也標(biāo)志著疾病垂直領(lǐng)域有了“人工智能大專家”。
從預(yù)問(wèn)診、輔助診斷，到真的成為“大專家”，人工智能在短短幾年里是如何成長(zhǎng)的？以觀心大模型CardioMind為例，通過(guò)整合多模態(tài)診療數(shù)據(jù)、頂級(jí)醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)，大模型已實(shí)現(xiàn)從病史采集到輔助診斷的全流程智能化。CardioMind里涵蓋冠心病、心律失常、心力衰竭等各亞專科領(lǐng)域，它還突破了單一文本數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)心電圖、超聲影像、實(shí)驗(yàn)室檢查等多模態(tài)數(shù)據(jù)的整合推理，確保能夠精準(zhǔn)回答心血管專科問(wèn)題。用通俗的話來(lái)說(shuō)，它已成長(zhǎng)為疊加多個(gè)心血管亞專科知識(shí)的“頂級(jí)專家”。
在兒童專科領(lǐng)域，2020年復(fù)旦大學(xué)附屬兒科醫(yī)院聯(lián)合復(fù)旦大學(xué)相關(guān)學(xué)院，推出“小布”醫(yī)生。“小布”學(xué)習(xí)了900萬(wàn)份門診病歷，10萬(wàn)份住院病歷，7000多個(gè)病種。就在今年，它經(jīng)過(guò)迭代實(shí)現(xiàn)DeepSeek大模型技術(shù)的加持，正式邁入3.0版本，其推理能力、自動(dòng)化處理和決策支持等方面有了質(zhì)的飛躍。
“以神經(jīng)內(nèi)科為例，輸入相關(guān)癥狀，‘小布’即可從上而下排序出可能的疾病，這是基于醫(yī)院多年來(lái)專病數(shù)據(jù)集合而成的智慧。”兒科醫(yī)院院長(zhǎng)王藝介紹，從最初的數(shù)據(jù)對(duì)齊、建模，到“小布”1.0版本能聚焦治理數(shù)據(jù)，打通醫(yī)院信息化數(shù)據(jù)采集，包括調(diào)閱圖片報(bào)告、檢查結(jié)果等，實(shí)現(xiàn)智能化分類。2.0版本通過(guò)引入全球知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)內(nèi)外數(shù)據(jù)結(jié)合支撐，完善了決策輔助功能。如今3.0版本加持DeepSeek，實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量建模，更精準(zhǔn)診斷治療。目前在疑難雜癥、危重癥診治過(guò)程中，“小布”加持DeepSeek后獲益非常大，醫(yī)院正考慮建“小布醫(yī)生巨人”，度身定制專家數(shù)字孿生，實(shí)現(xiàn)更優(yōu)化、更智能的問(wèn)診。
尚未形成生命價(jià)值判斷
是機(jī)器看病還是人看病？這個(gè)問(wèn)題在醫(yī)療界被探討了數(shù)十年。隨著技術(shù)不斷更迭，人工智能是否能像真人醫(yī)生那樣提供“有溫度的診療”？已經(jīng)廣泛存在的人機(jī)協(xié)作診療模式未來(lái)將會(huì)朝哪個(gè)方向發(fā)展？真人醫(yī)生是否會(huì)被淘汰？這些內(nèi)容涉及隱私、倫理等醫(yī)學(xué)人文議題，同樣被高度關(guān)注。
記者給DeepSeek拋出“人工智能會(huì)否取代真人醫(yī)生”問(wèn)題，它“謙遜”回答道：不會(huì)直接導(dǎo)致醫(yī)生被淘汰，但會(huì)改變醫(yī)療行業(yè)的工作方式，并列出目前人工智能還無(wú)法取代醫(yī)生的領(lǐng)域，主要聚焦在復(fù)雜決策、病人溝通、倫理和法律問(wèn)題、綜合判斷問(wèn)題。這其中，醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)和判斷不可或缺，涉及病人的情感支持、心理疏導(dǎo)難以替代，醫(yī)療決策的法律責(zé)任無(wú)法承擔(dān)，而病人整體情況，包括心理狀態(tài)、社會(huì)背景等，當(dāng)下的人工智能還無(wú)法全面理解這些因素。
葛均波院士面對(duì)同樣的問(wèn)題，給出的答案簡(jiǎn)單明了，“短期內(nèi)人工智能無(wú)法取代醫(yī)生，畢竟很多操作還需要通過(guò)真人醫(yī)生來(lái)進(jìn)行”。如今他率領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)，已在為人工智能賦予更多的情感和溫度。剛發(fā)布的CardioMind已系統(tǒng)設(shè)計(jì)了人文元素，除了可以個(gè)體化交流、簡(jiǎn)化醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)外，還特別植入了心理評(píng)估模塊，能為病人提供一定的心理支持。同時(shí)面對(duì)數(shù)據(jù)安全等倫理問(wèn)題，團(tuán)隊(duì)也建立了嚴(yán)格的數(shù)據(jù)防火墻，將病人隱私信息加密處理后完全匿名化。
兒科醫(yī)院2022年已通過(guò)對(duì)332名醫(yī)務(wù)工作者的抽樣調(diào)研，系統(tǒng)梳理倫理治理議題。王藝直言，數(shù)據(jù)采集共享，于病人于醫(yī)院都需要保護(hù)好隱私。在研究隱私算法之時(shí)，要考慮一旦有需要怎樣追溯數(shù)據(jù)，這些仍是人工智能發(fā)展中的瓶頸。
專家普遍認(rèn)為，盡管技術(shù)層面不成問(wèn)題，但當(dāng)下的人工智能對(duì)生命價(jià)值判斷、長(zhǎng)遠(yuǎn)生活質(zhì)量的評(píng)價(jià)尚未形成，未來(lái)是否“喂料”到一定程度會(huì)產(chǎn)生質(zhì)的飛躍，形成對(duì)生命價(jià)值的判斷，仍需要時(shí)間來(lái)檢驗(yàn)。
須警惕幻覺(jué)“陷阱”
從輔助診療到攻克疑難雜癥，從藥物研發(fā)到健康管理，在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域人工智能可分出的賽道日漸細(xì)化清晰。把人工智能訓(xùn)練得更聰明，是無(wú)數(shù)醫(yī)學(xué)從業(yè)者共同的期待。傅春瑜預(yù)測(cè)，隨著“人工標(biāo)注”在人工智能領(lǐng)域越來(lái)越受關(guān)注，未來(lái)這可能成為醫(yī)療機(jī)構(gòu)、科研團(tuán)隊(duì)的全新增長(zhǎng)點(diǎn)。專病數(shù)據(jù)庫(kù)在完善倫理、病人告知等法律法規(guī)后，成熟的人工智能模型將進(jìn)一步細(xì)分市場(chǎng)。
不過(guò)，朱立峰特別指出，DeepSeek-R1與其他大語(yǔ)言模型一樣，有一定的幻覺(jué)率，某較權(quán)威的在線測(cè)試中，幻覺(jué)率達(dá)到14.3%。“幻覺(jué)率是指AI生成內(nèi)容時(shí)，與真實(shí)數(shù)據(jù)不符或偏離用戶指令的現(xiàn)象，包括事實(shí)不一致和事實(shí)捏造等，這在醫(yī)學(xué)問(wèn)詢中需要警惕，不宜用開(kāi)放式問(wèn)答。”
目前，如果直接讓人工智能開(kāi)處方，將被系統(tǒng)屏蔽。但人類與人工智能之間的博弈，仍可能出現(xiàn)漏洞。醫(yī)療人工智能大模型使用的倫理規(guī)范亟待確立，如在何種場(chǎng)景下使用、提示語(yǔ)是否“安全”，等等，都需要持續(xù)的測(cè)試與更新。
此外，迄今人工智能只有整理能力，尚未產(chǎn)生發(fā)現(xiàn)能力，而這正是醫(yī)學(xué)生和醫(yī)生在學(xué)歷教育和職業(yè)發(fā)展中需要著重培養(yǎng)的。朱立峰說(shuō)，在歡迎人工智能進(jìn)入臨床的同時(shí)，必須防范它代替醫(yī)學(xué)教育。一言以蔽之：“人工智能無(wú)法輔助青年醫(yī)生建立診療邏輯，如果在學(xué)習(xí)階段偷懶，醫(yī)生可能將真正面臨職業(yè)沖擊與挑戰(zhàn)。”（記者 顧泳 黃楊子）
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