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2月24日消息，據報道，復旦大學科研團隊利用大數據和人工智能算法，對近1500種血漿蛋白質進行篩選分析，發現了11種可預測未來癡呆風險的血漿蛋白質。

專家介紹，這項技術的最大優勢在于“早發現、少花錢”，醫生通過檢測人體血液中近3000種蛋白質的變化，再結合人工智能技術，就可以提前十余年預測心臟病、糖尿病、阿爾茨海默病等上百種疾病的患病風險。

目前，團隊正在研發快速檢測試劑盒，未來常規體檢只需加做幾十元的蛋白質檢測，就能篩查重大疾病風險。就像現在測血糖血壓一樣方便，特別適合需要定期體檢的中老年人。

在浙江杭州的良渚實驗室，研究員沈寧和他的團隊利用AI算法，設計開發出一種用于治療兒童早衰癥的新藥物，在實驗中取得非常好的療效。目前，團隊正在積極尋求合作，努力推進臨床轉化。

沈寧表示，AI算法讓藥物設計變得快速高效。如果用傳統的大規模篩選，大概要15～20年的研發周期，而且有非常大的失敗概率。有了AI算法的加持，藥物研發周期可以縮短到3～5年。