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困境

  • DeepSeek的爆紅，指出了當(dāng)下AI最大困境

    回望計算機(jī)歷史，DeepSeek 恰逢其時。作者 | Moonshot編輯 | 靖宇近期，「橫空出世」的 DeepSeek 是中國春節(jié)前的意外之喜，也震蕩了大洋彼岸美國的應(yīng)用商店、科技公司、甚至股市。DeepSeek 在中美兩區(qū)雙登頂 App Store 免費榜第一；讓英偉達(dá)一夜股價狂跌近 17%，

  • 解決現(xiàn)有技術(shù)處理困境作業(yè)幫公開“自然語言處理”相關(guān)專利

    深度語義模型是目前最先進(jìn)的表示學(xué)習(xí)技術(shù)，可以很好解決通用領(lǐng)域的語義表示，但在具體領(lǐng)域場景下進(jìn)行應(yīng)用時，往往區(qū)分能力不足。近日，記者從國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)獲悉，作業(yè)幫公開了一項名為“自然語言處理方法、裝置及電子設(shè)備”的發(fā)明專利。此項專利由作業(yè)幫教育科技（北京）有限公司于2020年12月提出申請并于202

  • 用AI關(guān)愛困境兒童，這群互聯(lián)網(wǎng)人太會「整活了」

    原來，「AIGC+公益」還可以這么玩。文 | 佘宗明「長大后，我曾想讓許多人來理解我，可惜我在海里，沒有人可以看見我的悲傷，除了大海。」在原創(chuàng)詩作里，14歲的彭全民這樣言說自己不被理解的苦惱。但一個鄉(xiāng)村少年的心事，得到了一幅AI繪畫的溫暖回應(yīng)。

  • 技術(shù)慢下來，還是治理跟上去？破解AIGC“科林格里奇困境”：用模型監(jiān)督模型

    英國技術(shù)哲學(xué)家大衛(wèi)·科林格里奇在《技術(shù)的社會控制》（1980）中指出：一項技術(shù)如果因為擔(dān)心不良后果而過早實施控制，那么技術(shù)很可能就難以爆發(fā)。反之，如果控制過晚，已經(jīng)成為整個經(jīng)濟(jì)和社會結(jié)構(gòu)的一部分，就可能走向失控，再來解決不良問題就會變得昂貴、

  • DataforAIMeetup杭州開啟：多企攜手，破局?jǐn)?shù)據(jù)服務(wù)AI困境

    在當(dāng)今數(shù)字化時代，AI 的應(yīng)用浪潮正以前所未有的速度席卷各行各業(yè)。企業(yè)紛紛投身其中，試圖借助AI技術(shù)重塑自身的產(chǎn)品體系與業(yè)務(wù)流程。然而，在 AI 的三大核心要素中，數(shù)據(jù)這一關(guān)鍵要素在許多企業(yè)內(nèi)部卻面臨著困境。

  • AI“貨幣化困境”：ChatGPT收入增長停滯，微軟GithubCopilot收10元倒賠20元

    AI的風(fēng)潮已經(jīng)刮了近一年，但如何變現(xiàn)并持續(xù)盈利，仍然是一個難題。對于率先引領(lǐng)了AI發(fā)展的OpenAI而言，這家公司的發(fā)展仍在繼續(xù)，ChatGPT獲得的收入仍在持續(xù)增長，但最新數(shù)據(jù)顯示，其增速停滯的苗頭已經(jīng)開始顯現(xiàn)。而對于資助了OpenAI、試圖將其技術(shù)結(jié)合在自家軟件上的微軟而言，越來越多的客戶并未帶

  • 比亞迪“崩了”！智駕困境與供應(yīng)鏈隱憂浮現(xiàn)

    近期，比亞迪（002594.SZ，01211.HK）可謂“熱點”頻發(fā)。　　1月9日早間，許多比亞迪車主像往常一樣出門上班，卻發(fā)現(xiàn)手機(jī)始終無法連接比亞迪的App，導(dǎo)致無法開啟車門。因為習(xí)慣了用手機(jī)開關(guān)車門，很多車主沒帶車鑰匙，最后不少人不得不步行上班。

  • 匯智智能聯(lián)合創(chuàng)始人劉黃驍烈：大模型應(yīng)用正面臨“GNOMIC困境”

    編者按：2023 年 8月14日，第七屆GAIR全球人工智能與機(jī)器人大會在新加坡烏節(jié)大酒店正式開幕。論壇由GAIR研究院、、世界科技出版社、科特勒咨詢集團(tuán)聯(lián)合主辦。大會共開設(shè)10個主題論壇，聚焦大模型時代下的AIGC、Infra、生命科學(xué)、教育，SaaS、web3、跨境電商等領(lǐng)域的變革創(chuàng)新。此次大會

  • 生成式AI“幻覺”困境如何破解

    人工智能（AI）技術(shù)正以前所未有的速度發(fā)展，生成式AI憑借其驚人的創(chuàng)造力，不斷刷新人們的認(rèn)知。然而，即便是看似“聰明絕頂”的AI，也難逃“幻覺”的困擾。這里的“幻覺”，指的是AI生成看似合理但實際不準(zhǔn)