智譜AI張鵬:大模型最終階段是全面超越人類擔心尺度定律放緩影響行業有些過早
“Scaling Law(尺度定律)確實遇到了一些挑戰,從語言能力上來看,大模型確實已經達到天花板:所有的能力已經接近人類的極限、人類專家可以評價的極限。” 曾經被視為大模型“金科玉律”的Scaling Law似正逐漸放緩,影響了下一代大模型推出的節奏,這已成為AI圈內熱議的話題。
“Scaling Law(尺度定律)確實遇到了一些挑戰,從語言能力上來看,大模型確實已經達到天花板:所有的能力已經接近人類的極限、人類專家可以評價的極限。” 曾經被視為大模型“金科玉律”的Scaling Law似正逐漸放緩,影響了下一代大模型推出的節奏,這已成為AI圈內熱議的話題。
“Scaling Law(尺度定律)確實遇到了一些挑戰,從語言能力上來看,大模型確實已經達到天花板:所有的能力已經接近人類的極限、人類專家可以評價的極限。”曾經被視為大模型“金科玉律”的Scaling Law似正逐漸放緩,影響了下一代大模型推出的節奏,這已成為AI圈內熱議的話題。11月29日,在接受
證券之星消息,根據天眼查APP數據顯示云創數據(835305)新獲得一項發明專利授權,專利名為“基于大模型的多尺度多路信息增強方法、系統及電子設備”,專利申請號為CN202411441155.9,授權日為2024年12月17日。專利摘要:本申請公開了基于大模型的多尺度多路信息增強方法、系統及電子設備
科技日報北京3月26日電(記者張佳欣)據25日《自然·物理》報道,奧地利因斯布魯克大學與加拿大滑鐵盧大學的研究人員,首次利用新型量子計算機實現了二維量子場論的全尺度模擬,為探索粒子物理核心奧秘開辟了新
幾個世紀以來,研究人員一直在尋找連接不同領域知識的方法。隨著人工智能的出現,我們現在可以探索跨領域(例如,力學-生物學)或不同領域(例如,失效力學-藝術)的關系。為了實現這一目標,麻省理工學院(MIT)原子與分子力學實驗室
編輯 | KX在計算材料科學領域,準確高效地模擬材料的電子結構一直是一個非常關鍵而又極具挑戰性的問題。基于密度泛函理論的第一性原理計算方法的高計算需求依然是大尺寸長時間材料模擬所面臨的難題。北京科學智能研究院 (AI for Science Institute, Beijing) 提出了一種基于深度