新火種
2024-12-12 
智譜AI張鵬：大模型最終階段是全面超越人類，擔心尺度定律放緩影響行業(yè)有些過早
“Scaling Law（尺度定律）確實遇到了一些挑戰(zhàn)，從語言能力上來看，大模型確實已經(jīng)達到天花板：所有的能力已經(jīng)接近人類的極限、人類專家可以評價的極限。”
曾經(jīng)被視為大模型“金科玉律”的Scaling Law似正逐漸放緩，影響了下一代大模型推出的節(jié)奏，這已成為AI圈內(nèi)熱議的話題。11月29日，在接受澎湃新聞等媒體采訪時，人工智能獨角獸企業(yè)、智譜AI CEO張鵬直言自己的觀點。
當天，在智譜的Agent OpenDay（智能體開放日）上，他宣布智能體AutoGLM再次升級，支持自主執(zhí)行超過54步的長步驟操作，也可以跨App執(zhí)行任務，借助智譜產(chǎn)品化的Agent，AI首次給人類派發(fā)了微信紅包。
此前10月28日，智譜曾推出自主智能體AutoGLM，可以實現(xiàn)代替人類控制電子設備，不用動手就能完成點外賣、朋友圈點贊、高鐵購票等常見的手機操作。
“大家因為Scaling Law撞墻，就擔心整個行業(yè)會突然進入低谷期，這個擔心可能有點多余。就像我們擔心人工智能會統(tǒng)治人類一樣，還有點太早，不妨讓子彈飛一會兒。”張鵬表示。
大模型最終階段是全面超越人類
張鵬認為，大模型的發(fā)展可以分為L1-L5共五個階段：L1階段，有語言能力，AI學會使用語言，在大多數(shù)自然語言任務上突破圖靈測試；L2階段，有人類水平的問題求解能力，AI學會求解問題，涌現(xiàn)世界知識和類人的復雜邏輯推理能力，在求解問題方面突破圖靈測試。
L3階段，能使用工具，系統(tǒng)可以執(zhí)行動作，在使用工具方面突破圖靈測試；L4階段，能自己發(fā)明創(chuàng)新，Al通過自我學習，實現(xiàn)GPT到GPT-zero的升級，具備自我批判，自我改進以及自我反思能力；L5階段，AI能力全面超越人類，具備探究科學規(guī)律、世界起源等終極問題的能力。
大模型何時能落地應用，曾經(jīng)是AI行業(yè)的熱點話題。百度CEO李彥宏曾表示，不要卷模型，要去卷應用，還要避免掉入“超級應用陷阱”，“超級能干”的應用比只看DAU的“超級應用”更重要。
李彥宏還提到，應用并不遙遠，最簡單的是智能體，這也是百度最看好的AI應用的發(fā)展方向。
不過，對于AI應用的競爭，殺入紅海的不僅有智譜這樣的獨角獸創(chuàng)業(yè)公司，更有字節(jié)跳動、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭，面對和大廠的競爭，智譜AI CEO張鵬回應稱，“我們對這件事情的理解在于底層技術，不是簡單的單項文本技術能力的提升，最終目標是幫助大家切切實實解決生產(chǎn)力問題，不是簡單的快速盈利。我們和很多合作伙伴探索、構建屬于自己的應用和商業(yè)模式，這是我們與大廠不一樣的地方。”
業(yè)內(nèi)人士熱議Scaling Law
大模型行業(yè)奉行的是大力出奇跡，而Scaling Law放緩已成為行業(yè)共識。
在最近的烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會上，360創(chuàng)始人周鴻祎在接受媒體采訪時表示，OpenAI試圖打造一個全知全能超級通用大模型的可行性存在疑問，一方面人類訓練數(shù)據(jù)幾近枯竭，Scaling law遭遇了巨大瓶頸；另一方面，想要開發(fā)一個放諸四海皆準的大模型在邏輯上也很難自恰。
而月之暗面CEO楊植麟也同意，如今Scaling Law已經(jīng)進入了瓶頸期。在他看來，AI的發(fā)展就像在蕩秋千，在兩種狀態(tài)之間來回切換，“一種是算法、數(shù)據(jù)準備好了，但算力不夠。”他認為，到了今天，規(guī)模已經(jīng)到達了一定的程度，會發(fā)現(xiàn)再加更多的算力，也不一定能解決問題，其中核心問題是沒有高質量的數(shù)據(jù)。這時要做的事便是改變算法，突破瓶頸。現(xiàn)在這是他所在的公司乃至整個行業(yè)都面臨的共同問題，“好的算法能夠釋放Scaling的潛力，讓模型持續(xù)變得更好。”他認為，強化學習是接下來很重要的一個趨勢。
OpenAI原首席科學家伊利亞·蘇茨克維（Ilya Sutskever）更是公開表示，擴大預訓練的結果已經(jīng)達到了平臺期，“2010年代是規(guī)模擴大的時代，現(xiàn)在人們又回到了奇跡和發(fā)現(xiàn)的時代。每個人都在尋找下一個東西。”
“Scaling Law確實不像我們之前預測的一樣，指數(shù)級的往上漲。我們團隊比較樂觀，覺得有大把的空間和機會使用Scaling突破技術上的鴻溝。”張鵬告訴澎湃新聞記者，智譜瞄向的是AGI（通用人工智能），Scaling只是現(xiàn)象，更重要的是計算量的sacling，擴散模型、Dit、強化學習等不同路徑都是在增加計算量。
值得注意的是，智能體在調用數(shù)據(jù)的安全性也受到外界關注。
對此，張鵬回應稱，“這是一個重要話題，我們在考慮如何采用更安全的方法解決，相信把問題擺在桌面上大家正面對待，總有辦法。”值得注意的是，AutoGLM目前仍處在內(nèi)測的狀態(tài)，對于其他行業(yè)可能產(chǎn)生的影響，他坦言，“我們沒有必要把自己圈在一個圈子或天花板下內(nèi)卷，應該努力尋找新的可能性。”
公開資料顯示，成立于2019年的智譜是清華大學計算機系技術成果轉化公司。智譜于今年9月5日完成了新一輪融資，融資金額達數(shù)十億元人民幣。本輪融資金額是在投前200億元的估值基礎上完成的，這使得智譜AI成為國內(nèi)第一家突破200億估值的大模型企業(yè)。
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