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　　2024年，生成式人工智能已經(jīng)全面進(jìn)入規(guī)模化應(yīng)用階段，并開始探索新的場(chǎng)景和商業(yè)模式，其發(fā)展進(jìn)入了一個(gè)新的階段。隨著人工智能大模型的普及程度日益加深，AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展重點(diǎn)已經(jīng)從去年對(duì)模型層的高度關(guān)注轉(zhuǎn)向了場(chǎng)景應(yīng)用層，營(yíng)銷、傳媒、金融、醫(yī)療、教育、娛樂、辦公、制造、科學(xué)發(fā)現(xiàn)等多個(gè)領(lǐng)域帶來前所未有的變革。

　　對(duì)于2025年AI的發(fā)展趨勢(shì)，Akamai亞太地區(qū)首席技術(shù)官Jay Jenkins近日在接受《中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)》記者采訪時(shí)表示，在消費(fèi)端，聊天機(jī)器人的大型語言模型（LLM）將發(fā)展成能處理簡(jiǎn)單任務(wù)的人工智能代理，不再局限于菜單導(dǎo)航，將重新定義便利性，并開啟人工智能驅(qū)動(dòng)的便捷生活時(shí)代。在企業(yè)端，小型語言模型（SLM）將受到企業(yè)青睞，因?yàn)樗鼈兲峁┒ㄖ埔娊馇也灰蕾嚫叨薌PU。企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)隱私的關(guān)注將推動(dòng)SLM本地部署，與此同時(shí)，SLM的模塊化和可擴(kuò)展性允許企業(yè)根據(jù)需求定制模型，適應(yīng)業(yè)務(wù)變化。

　　智能代理代替聊天機(jī)器人

　　智能體（Agent）在業(yè)內(nèi)也被稱為AI智能代理，是指能夠感知環(huán)境并采取行動(dòng)以實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)的代理體。它可以是軟件、硬件或一個(gè)系統(tǒng)，具備自主性、適應(yīng)性和交互能力。智能體通過感知環(huán)境中的變化（如通過傳感器或數(shù)據(jù)輸入），根據(jù)自身學(xué)習(xí)到的知識(shí)和算法進(jìn)行判斷和決策，進(jìn)而執(zhí)行動(dòng)作以影響環(huán)境或達(dá)到預(yù)定的目標(biāo)。智能體在人工智能領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，常見于自動(dòng)化系統(tǒng)、機(jī)器人、虛擬助手和游戲角色等，其核心在于能夠自主學(xué)習(xí)和持續(xù)進(jìn)化，以更好地完成任務(wù)和適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境。

　　自從ChatGPT引爆了生成式AI的概念之后，有大量的企業(yè)和投資人宣布進(jìn)入AI行業(yè)，一場(chǎng)轟轟烈烈的“百模大戰(zhàn)”由此展開。“OpenAI新一代大模型Orion令人驚喜的升級(jí)”“Anthropic延遲Claude新模型的發(fā)布”“谷歌即將發(fā)布的新版Gemini未達(dá)預(yù)期”等消息不絕于耳。

　　但是，由于數(shù)據(jù)稀缺和硬件成本飆升等因素，大模型迭代的速度在變慢。

　　Salesforce首席執(zhí)行官M(fèi)arc Benioff表示：“實(shí)際上，我們可能已經(jīng)接近LLM的技術(shù)上限了。對(duì)ChatGPT的熱潮讓許多人錯(cuò)誤高估了AI的能力。人工智能的未來在于自主代理，而不是目前用于訓(xùn)練ChatGPT等聊天機(jī)器人的大型語言模型。”

　　Akamai亞太地區(qū)首席技術(shù)官Jay Jenkins對(duì)記者表示：“當(dāng)ChatGPT于2022年年底首次出現(xiàn)時(shí)，它徹底改變了技術(shù)格局，并讓我們開始重新思考，我預(yù)計(jì)未來智能體將發(fā)揮積極作用，協(xié)助安排約會(huì)、購(gòu)物和支付賬單等任務(wù)，讓我們遠(yuǎn)離屏幕。到2025年，我們將開始見證這一轉(zhuǎn)變的初始階段。我們熟悉的聊天機(jī)器人將發(fā)展成為能夠執(zhí)行簡(jiǎn)單任務(wù)的基本人工智能代理，而不僅僅是引導(dǎo)用戶瀏覽菜單。例如，這些代理不僅可以幫助你完成與醫(yī)療保健提供者的預(yù)約流程，還可以直接處理預(yù)約過程，為你提供可用的時(shí)間段，而無須你付出任何額外努力。這種轉(zhuǎn)變不僅會(huì)重新定義便利，還會(huì)讓我們專注于真正重要的事情，預(yù)示著一個(gè)由人工智能驅(qū)動(dòng)的輕松生活新時(shí)代的到來。”

　　實(shí)際上，在今年以來，全球人工智能廠家也將目光聚焦到智能體上，并推出自家的智能體。在國(guó)內(nèi)，智譜AI在日前再次升級(jí)智能體AutoGLM，聯(lián)想也推出面向中小企業(yè)的IT服務(wù)智能體聯(lián)想百應(yīng)智能體。在海外，谷歌云宣布全面推廣商用AI Agent，提供一站式服務(wù)，簡(jiǎn)化了客戶的選擇和部署流程，并為新客戶提供了300美元的免費(fèi)信用額度。NVIDIA推出了NVIDIA AI Blueprint，用于開發(fā)視覺AI Agent的新工具，幫助行業(yè)通過分析視頻和圖像提升工作效率和監(jiān)控效率，推動(dòng)AI應(yīng)用的部署。OpenAI也計(jì)劃推出“Operator”，一個(gè)能執(zhí)行復(fù)雜操作的AI Agent產(chǎn)品，預(yù)計(jì)將在2025年1月發(fā)布，進(jìn)一步擴(kuò)大AI Agent的應(yīng)用范圍。

　　將迎小模型時(shí)代

　　除智能代理外，小模型也成為科技公司的關(guān)注點(diǎn)。“到2025年，小型語言模型 (SLM) 將在企業(yè)中獲得廣泛關(guān)注。它們能夠提供定制見解，同時(shí)減少對(duì)高端GPU的依賴，這使其成為希望有效利用大型語言模型來增強(qiáng)其產(chǎn)品和服務(wù)的企業(yè)的理想選擇。”Jay Jenkins說道。

　　由于不需要使用大模型那種龐大的AI處理芯片集群，小語言模型完全可以在本地運(yùn)行，某些場(chǎng)景下甚至可以在單一設(shè)備上運(yùn)行，消除了對(duì)云計(jì)算資源的依賴，也讓企業(yè)能夠更好地控制自有數(shù)據(jù)及合規(guī)性。

　　Jay Jenkins表示，對(duì)數(shù)據(jù)隱私的日益關(guān)注將推動(dòng)企業(yè)采用更適合本地部署的SLM，從而確保更輕松地保護(hù)敏感信息。SLM的模塊化設(shè)計(jì)和可擴(kuò)展性將進(jìn)一步使組織能夠定制這些模型以滿足其特定要求，從而無縫適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)需求。因此，SLM將改變公司利用AI的方式，使其不僅更易于訪問，而且更符合數(shù)據(jù)管理和隱私方面的當(dāng)代挑戰(zhàn)。

　　此外，小語言模型的部署和維護(hù)成本相對(duì)較低，這使得它們對(duì)于預(yù)算有限的中小企業(yè)來說更具吸引力。它們的快速響應(yīng)時(shí)間也提高了工作效率，尤其在需要即時(shí)反饋的應(yīng)用中表現(xiàn)突出。小語言模型的靈活性，還意味著它們可以輕松集成到現(xiàn)有的軟件和應(yīng)用程序中，為用戶提供無縫的交互體驗(yàn)。

（文章來源：中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)）