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最長還需7年!微軟AICEO反駁奧特曼:當前硬件不給力,AGI沒那么快

房家瑤    2024-12-12

在過去幾個月,多份報告顯示人工通用智能(AGI)可能比預期更早實現。

AGI指一種能夠像人類一樣在廣泛任務中表現出色的通用學習系統,它被認為是AI發展的終極目標。多家AI領域的領軍企業,包括OpenAI、Anthropic和微軟,都在爭相布局AGI領域,但各家公司對AGI何時實現、如何實現的看法卻存在分歧。

OpenAI首席執行官Sam Altman對AGI的實現持樂觀態度。他預計AGI可能會在2025年實現,并認為這個過程將“悄無聲息”,不會給社會帶來太大沖擊。OpenAI一位技術人員甚至表示,OpenAI最新發布的推理模型o1已經達到AGI標準。雖然該模型的認知能力尚未超越人類,但在大多數任務中的表現已經優于人類。

相比之下,Anthropic首席執行官Dario Amodei的預測更為謹慎,他將AGI實現的時間窗口定在2026年至2027年之間。

微軟也在積極布局AGI領域。今年早些時候,微軟聘請了Mustafa Suleyman擔任AI業務負責人,負責管理Copilot、Bing、Edge等消費者AI產品。

AGI的實現不僅依賴于算法和模型的突破,還需要硬件技術的支持。盡管OpenAI的首席執行官Sam Altman此前曾宣稱,AGI可以在現有硬件上實現,但Suleyman對此表示懷疑。

Suleyman指出,僅憑現有的硬件技術,如英偉達的GB200系列芯片,還無法實現AGI。不過,他對未來幾代硬件的潛力持樂觀態度,并預測:

“未來兩到五代硬件技術的迭代中,AGI的實現是有可能的?!?/p>

對于AGI實現的具體時間表,Suleyman給出了相對謹慎的預測。他表示:

“我認為AGI在兩年內實現的概率很高,但更現實的時間范圍可能是未來五到七年內?!?/p>

Suleyman對AI系統在某些領域的能力持樂觀態度,例如未來的AI可能可以通過更少的預訓練快速學習新任務。但在機器人領域,他的態度相對保守。他認為在機器人領域實現類似突破可能會是一個艱難的過程。機器人技術的突破不僅需要強大的軟件算法,還涉及復雜的硬件控制,難度更高。

對于AGI的概念,Suleyman給出了自己的定義:

“一種通用學習系統,能夠在所有人類級別的訓練環境中表現良好?!?/p>

然而,Suleyman對AGI的實現和技術奇點的到來持謹慎態度。他認為,即便未來出現能夠在多個領域表現出色的AI系統,也不一定意味著技術奇點的實現。技術奇點通常指AI超越人類智能的臨界點,這一概念在學術界和產業界都存在爭議。

事實上,Suleyman更感興趣的是開發“對人類真正有用的AI系統”。在他看來,未來AI的核心目標應該是成為“人類的伙伴”,為人類工作,支持人類決策,成為團隊中的一員。

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