新火種
2024-12-25 
圖森未來轉型6個月：推出AI大模型布局游戲生態，底氣是什么？
宣布轉型AIGC的圖森未來正式宣布啟用全新品牌CreateAI，并公布多個業務進展：
將基于武俠IP《金庸群俠傳》開發一款大型開放世界RPG游戲。而此前公布的《三體》項目將與“超時空要塞之父”、著名動畫導演河森正治和頂級動畫制作公司株式會社白組合作。
更為重要的是，圖森未來還正式發布首個大模型產品Ruyi，該模型定位于開源圖生視頻領域。
作為其自研AI基礎設施的底層核心，圖森未來將基于Ruyi大模型，打造多個針對游戲和動畫制作的AI生成式工具。
這距離圖森未來宣布轉型僅半年時間，并且由單一的AI游戲開發上升至生態戰略：
一是將大模型聚焦游戲動漫制作領域。
二是通過自研游戲，讓大模型從流程上開始真正參與游戲及動畫制作，從而讓大模型具備更多商業價值，同時縮短其自研游戲IP的開發周期。
“我們希望通過生成式AI技術重新定義數字化娛樂內容的制作。”圖森未來董事長陳默表示，“我們的目標是5年內將制作成本和開發周期降70%。”
轉型的決心根據圖森未來公開披露的商業計劃書，其AIGC核心業務分為兩部分：
一是游戲與動畫內容制作。
二是自研生成式AI技術。
游戲與動畫內容制作方面，圖森未來披露2025年將上線AVG與SLG游戲，《金庸群俠傳》開放世界RPG游戲將于2027年上線，《三體》影游融合動畫電影和游戲，將于2027年同步上線。
自研生成式AI技術方面，其已經發布的Ruyi圖生視頻大模型將持續針對動漫和游戲場景進行深度學習，將在2025年進行多次疊代和升級，Ruyi還將作為底層設施，推出一系列的定制化游戲開發平臺。
雖然無人駕駛概念再次火熱，昔日競爭對手中也有成功上市的，但圖森未來在無人駕駛業務方面，依然決定保持輕資產運營，主要專注于專利和數據的對外授權。
對于陳默而言，這是一個決定生死不得不做的選擇，無論是自身情況還是外部環境，無人駕駛業務都難以持續。
內部元氣大傷的原因在于，2022年圖森未來董事長陳默、前任CEO呂程被請出公司后的一年里，研發人員超過1000人，運營總成本接近4億美元，并且已下訂單的重卡合作伙伴Navistar和Scania全部終止合作。
2022年11月陳默與呂程重返公司后，發現已經陷入絕境：
如果按照此前進度推進L4級別無人駕駛，賬上的錢僅能支撐2年，而生態鏈合作伙伴的崩盤，以及內憂外患的訴訟、調查，則讓規模化收入和融資遙遙無期。
外部環境同樣不容樂觀。在陳默看來，L4級別無人駕駛領域依然有3個難題無法解決：
一是無論傳感器、執行器還是剎車轉向、計算器，都沒有做好L4的準備。
二是短時間內看不到機器開車比人更便宜。
三是無人駕駛研發成本很高，依然需要大量的資金投入。
在此背景下，即使面對外界的巨大質疑，陳默及呂程也依然決定不再燒錢繼續做L4級別的無人駕駛，而是一邊收拾前任CEO留下的爛攤子，一邊尋找新的發展機會。
為什么是大模型+游戲2024年國產游戲大作《黑神話·悟空》驗證了優質游戲的吸金能力。
根據貝恩咨詢公司數據，在全球大部分產業增長乏力情況下，游戲和動漫行業依然蓬勃發展。其中2023年全球視頻游戲市場規模超過2000億美元，而全球動漫市場年復合增長率達到10%，預計2030年將達到600億美元。
然而高制作的成本和漫長的開發周期，限制了高質量內容的供應。根據行業數據和經驗，動畫電影/電視劇制作成本約占總承包的60-70%，平均制作周期4-6年。視頻游戲開發成本則占總預算的50-70%，開發周期約5-7年。
生成式AI技術將徹底改變這一現狀，這意味著巨大的商機。就連埃隆馬斯克旗下的人工智能公司xAI，也在不久前宣布進軍游戲領域，成立一家AI驅動的游戲工作室。
圖森未來顯然也看到了這個蛋糕，經過公司內部和董事會的多次評估，最終踏上數字化內容娛樂轉型之路。
據陳默介紹，在圖森未來之前他曾創辦過游戲公司，多年來一直保持對游戲和動漫行業的關注。而圖森未來作為一家技術基因公司，能夠以邊際成本最小的方式快速進入大模型領域。
當然最重要的是，新的方向給了圖森未來 “翻身”的機會：
此前因無人駕駛產生的高額成本已經降低，現有業務架構下有至少3年的資金儲備，游戲具有成熟的商業化模式，疊加AI能力將加快游戲推出的進度，能夠更快的形成規模收入和利潤。
根據陳默的規劃，新業務樂觀能在2026年實現收支平衡，他也希望通過最終的成績來給市場和投資人“一個交代”。
技術復用和經驗思考圖森未來于12月17日上線圖生視頻模型Ruyi，用戶提供一張圖片作為輸入，選擇輸出時長、分辨率、運動幅度等參數，就會得到不超過5秒的視頻。
雖然相較于可靈、海螺等國內第一梯隊的圖生視頻大模型，Ruyi還具有一定的差距，且存在手部畸形、多人時面部細節崩壞、不可控轉場等問題，但能夠在不到半年時間內從訓練數據到發布模型，圖森未來展示了其作為一家技術公司的實力和水平。
據圖森未來COO郝佳男介紹，雖然無人駕駛和圖生視頻模型是兩個不同的領域，但依然有非常多的技術可以復用。
首先是技術人才方面，雖然因業務調整自動駕駛算法的技術人員已經離開，但感知算法的技術骨干依然留任，而大模型與此前無人駕駛的感知算法較為接近，技術人員能夠在很短時間內上手。
在數據積累和處理層面，復用了此前無人駕駛非常多的數據處理基礎設施工具和流程，基本沒有邊際成本：比如高質量的數據清洗和打標簽，如何大規模處理視頻和數據，如何把視頻保存下來，如何調動上千塊的GPU，如何快速發現問題并進行迭代，如何快速部署代碼和更新。這些是非常復雜和瑣碎的工作，但非常依賴于經驗，決定著開發的效率。
事實上，無人駕駛的數據模型雖然體量小，但數據處理訓練要比圖生視頻大模型復雜太多，因為無人駕駛涉及安全問題，必須保證100%不能出錯。
而外界對于圖生視頻模型的交付效果容忍度較高，對于圖森未來而言，這甚至是“有點輕松”的工作。
郝佳男表示，在Ruyi推出的過程中也踩了很多算力算法的坑，目前已發布的也是7B的小體量模型，還需要做很多調整的實驗，去解決一致性、流暢性以及審美等問題。
圖森未來的目標是盡快追趕第一梯隊，根據內部評估，以現有發展速度，2025年下半年有希望達到第一梯隊水平。
既然圖森對大模型如此有信心，為何還要大費力氣自研游戲和動畫電影？
郝佳男表示，目前已有導演或博主通過市面上的大模型工具完成短片，但在落實到工業電影的實際生產中，依然存在不小的困難。因此做大模型最大的挑戰，其實是如何讓大模型真正參與或融入現有的制作流程，這不是一個技術問題，而是商業和流程的問題。
這也是圖森未來做無人駕駛業務獲得最深刻的教訓：
與生態方密切合作共建生態，一方面配合度達不到最佳狀態，另一方面太受制于人風險過高。“因此最好的解決方案就是自己研發游戲，內部游戲團隊和大模型團隊去磨合，雙方不斷進行交互數據反饋，才能讓大模型真正成為制作的一環。” 郝佳男說。
郝佳男預計，內部的游戲與大模型團隊的磨合至少還需要1年時間，不過一旦解決了這個難題，不僅有利于圖森縮短開發游戲的時間，也能夠賦予大模型真正的商業價值，并實現圖森轉型后的愿景——用生成式AI技術重新定義數字化娛樂內容的制作。
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