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6月9日消息，近期，科學家們在解讀狗叫聲的情感和意圖方面取得了突破性進展。

據媒體報道，密歇根大學與墨西哥國家天體物理、光學和電子研究所（INAOE）的研究人員合作，開發了一種AI模型，能夠以高達70%的準確率識別狗的叫聲是在玩耍、生氣還是表達其他情感。

這項研究的靈感來源于人工智能在理解人類語音方面的顯著進步，特別是在區分音調、音色和口音的細微差別上。

密歇根大學人工智能實驗室負責人Rada Mihalcea指出，人類語音的聲音和模式可以作為分析和理解動物發聲聲學模式的基礎。

研究團隊面臨的主要挑戰之一是缺乏公開可用的動物聲音數據，為了克服這一難題，研究人員采用了與采集人類語音數據相似的方法，收集了74只不同品種、年齡和性別的狗在各種情況下的吠叫、咆哮和嗚嗚聲。

這些聲音信息隨后被用于訓練原本設計用于分析人類語音的機器學習模型。

實驗結果顯示，該AI模型不僅能夠理解狗之間的交流，還能夠識別狗的年齡、性別和品種。

研究人員表示，更好地理解動物聲音的細微差別，可以改善人類對它們情感和身體需求的解釋和反應。