新火種
2025-05-20 
又刷屏了，昆侖萬維奇襲音樂大模型
文 ｜ 闌夕
出道即巔峰，又一款純正中國血統的大模型，跑出了SOTA（當前最佳水平）的分數。
昆侖萬維發布的音樂大模型Mureka O1，在音樂生成品質的評測上，全面超越作為行業領頭羊的Suno——相當于ChatGPT在文本大模型的優勢地位——成了又一個空降而來的「新王」。
當然，和普通大模型通常通過做題的準確率來對比能力差異不同，音樂內容的好壞缺少完全客觀的評判標準，所以昆侖萬維也做到了力所能及的公平：
在最新的音樂評測中，Mureka O1展現出卓越的音樂品質，在最終的整體聽感評測超過了Suno V4。
圖丨Mureka O1在主觀測評中整體聽感超越Suno V4
而在發音唱對率、樂段準確率、文本相關度、制作質量等客觀指標，多個維度上，Mureka O1都完全勝過了目前市場份額最高的Sonu V4，讓海外的AI技術圈再次發出了靈魂三問：
圖丨Mureka O1在文本生成音樂的客觀測評中得分
這是誰?哪兒來的？怎么辦到的？
怎么說呢，疑惑的起點都是傲慢，從看不到中國AI的奮起，到不關心大廠以外的突破，這筆認知債務，還有很長時間要還。
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作為一家上市公司，昆侖萬維沒有所謂「2VC」的敘事需求，它對AI的研究投入，一方面是對技術創新的敏感，另一方面也是自身業務的延伸。
早在3年前，昆侖萬維就用AI生成的音樂和圖形為旗下游戲業務做了降本增效——2萬塊錢的一首BGM版權，被5塊錢的AI成本頂替——這種基于現實需要的回報，客觀上也為昆侖萬維的AI版圖去掉了表演性質。
昆侖萬維的創始人周亞輝每年都會在朋友圈銳評各家公司的AI表現，并經常流傳出媒體喜聞樂見的金句，比如「字節跳動2023年的AI戰略不及格，但并不影響它在2024年的AI戰略能打滿分。」
而在對自家公司的評價上，周亞輝用了一個自創的詞組：「小而大美」。
昆侖萬維的市值，在500億人民幣左右，真要和全球互聯網大廠正面硬剛，顯然沒有多少勝算，但在周亞輝看來，昆侖萬維的AI進展不是「小而美」，而是「小而大美」，大在哪兒？
大在全球，大在對AI商業化上游的卡位。
如果在YouTube搜索Mureka，就能發現已經有很多創作者在用這款產品創作音樂了，這和很多AI概念產品的擴散路徑——先由技術社區引爆，再去尋找應用場景——還不太一樣，是市場先行、「炸裂」后至。
這和昆侖萬維的海外業務早已打下基底有關，語音社交應用StarMaker是中國互動娛樂出海的標志性產品，全球幾千萬人擠在里面唱歌打榜，對于音樂創作者會在多大程度上為生產力買單，熟念于心。
在這波AI浪潮襲來之前，StarMaker就在自己做語料庫了，單個小語種每個月要花幾百萬美元，這種積累，也相當于昆侖萬維在今天闖入音樂大模型的「合法外掛」，當一個高等級玩家出現在新手村，任何動作都會是降維打擊。
于是就有了Mureka O1的順利登頂。
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某種程度上，Mureka O1會讓海外的AI從業者內心生出「快別卷了」的無奈，因為它是第一個引入思維鏈（Chain-of-Thought）的音樂大模型。
思維鏈就是OpenAI o1和DeepSeek-R1為大模型行業帶來的第二條進化曲線，通過教會大模型推理能力，在預訓練陷入瓶頸之后重新解決了智能不再提升的問題。
不過思維鏈幾乎只被用在文本大模型領域，從來沒有在音樂大模型有過嘗試，而昆侖萬維實現了讓Mureka O1像一個真實的唱作人那樣，用經驗和思考——而非直覺——來譜曲寫歌。
在已經發布的論文里，Mureka團隊意識到傳統自回歸模型在生成音頻時的局限性，也就是遵循Transformer的預測模式，只能按順序吐出音符（Token），而在開創了思維鏈之后，Mureka O1可以在生成之前就對整體作曲結構做出計劃和梳理，大幅提高音樂的連貫性。
而這正是現階段音樂大模型最深的痛點，沒有之一。
簡單來說，以Suno為代表的舊式音樂大模型，在創作音樂時很容易出現「有曲調而無旋律」的特點，有曲調意味著這確實可被辨識出是一首音樂作品，無旋律則說明和那些真正由人譜寫出來的音樂相比，AI的工作成果不夠動聽，沒有朗朗上口的藝術審美。
這和文本大模型被詬病的地方是一致的，看起來AI很能寫作，吐起詞句來連綿不絕，卻在很多時候經不起細看，因為堆砌痕跡過重，給人「AI味」太濃的觀感，更嚴重的指責，甚至將AI生成的作品稱作是「尸塊」。
而Mureka O1提供的推理能力，可以讓AI站在全局的視角規劃一首音樂從無到有的構建過程，避免「走一步算一步」的強行成分，這在實際體驗上再造了魔法般的美學功底。
比如這首放克風格的音樂作品「Hands up high」，你們聽完一定會和我產生同樣的驚訝，不止是完整度，連同旋律構思和歌詞卡點，包括逼真的人聲唱腔，幾乎都不再有AI生成時那種揮之不散的電子感，達到了可以發行的地步：
還有充滿自由氣息的歡快的鄉村歌曲：
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