新火種
2025-05-01 
除了合法地“偷”，人工智能公司還能如何提高AI的“創造力”？
迄今為止，生成式AI與藝術家之間的關系仍是“掠奪性”的。人工智能公司能否做出改變，在支持創作者的同時，也豐富AI生態系統呢？
站長之家3月13日 消息:從生成式AI的迅速崛起，讓每個人都可以通過簡單的“文本提示+點擊按鈕”的方式“創造”任何自己的想象之物，這確實很有意思。然而，在這種看似無害且有趣的體驗背后，卻給藝術家們帶來了諸多影響。
市場上許多受歡迎的AI媒體生成器 —— 包括掀起“AI文本轉圖像”熱潮的 OpenAI DALL-E 2 —— 都在未經藝術家明確許可的情況下，以抓取整個互聯網內容（包括藝術家的所有原創作品）的形式來訓練他們的模型。
這也意味著，藝術家的作品 —— 包括照片、繪畫、詩歌、藝術作品、書籍和歌曲等 —— 都可能在未經他們授權的情況下被輕易“剽竊”。這樣一來，藝術家們失去了對自己作品的控制權、對自身創作風格的所有權、以及AI公司通過“復制”他們的創意而獲得的收益。
結果就是，人工智能公司“強取豪奪”了藝術家們的創作成果，并將其用于謀取私利。實際上，已經有很多包括藝術家在內的人們就這個問題發聲了，他們要求人工智能公司在構建這些模型的同時，也要考慮到藝術家們的權益，并對他們的作品給予公平的補償。
在美國，人工智能公司能夠通過 “合理使用” 這一概念，來規避法律問題，并合法地使用受版權保護的作品來訓練他們的AI模型。“合理使用” 規定，如果你只是使用現有作品來啟發新作品的創作，那么你就沒有違反版權法。
那么，在創作者沒有明確的現行法律支持的情況下，是否有一種方法能讓創作者和人工智能系統以一種互利的方式共存呢？答案是肯定的，解決方案可能在于“授權許可”。
理想情況下，人工智能公司應該在支持創作者的情況下豐富AI生態系統，而不是“不問自取”。用作曲家 Ed Newton-Rex 的話來說就是：“首先，你不能‘偷’。”
一些公司已經開始采取這種做法。2023 年，Getty Images 推出了 “Getty Images生成式人工智能”，該產品僅使用 Getty Images 豐富的庫存圖片庫進行訓練，并為其作品被用于訓練的創作者提供持續的收入。
Adobe 公司對其創意生成式 AI 模型 “Firefly”也采取了類似的方法，這在商業上也更安全。為了訓練他們模型，Adobe 僅使用 Adobe Stock 圖片庫中的圖片、開放授權的內容以及公共領域的內容。同時，它也對那些作品被用于訓練集的創作者進行了補償。
然而，這依舊是極少數的存在。
更多的AI公司沒有采取這種方法，畢竟不是每家公司都愿意以大量的金錢和精力為代價來“獲取和創建一個干凈的數據集”的。尤其是對于那些急于推出下一個模型并在“AI大戰”中不落人后、取得優勢的人工智能公司來說，更是如此。
Ed Newton-Rex 表示：“這確實會讓你‘慢下來’，但最終你還是會達到同樣的目標，而且這樣做既不會違法，也不會讓整個創意產業和創作者群體與你為敵。”
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