財聯社馬蘭
2025-04-11 
斯坦福最新AI報告：性能和成本雙雙改善中美競爭差距進一步縮小!
4月10日訊（編輯 馬蘭）雖然全球市場風云變幻，但人工智能（AI）行業仍在快速發展。
斯坦福大學發布的2025年人工智能報告指出，AI行業在短短18個月內將高端人工智能模型的運行成本削減了99.7%。
此外，人工智能模型的性能也在不斷增強，2023年人工智能系統只能解決4.4%的編碼問題，但在2024年，這一比例躍升至71.1%。
AI代理也在2024年嶄露頭角。報告顯示，在短時間內（2小時內），AI專家的表現得分最高是人類的四倍。報告還指出，在某些任務上，AI代理已經能夠匹敵人類的專業知識，以更快的速度和更低的成本交付成果。
該報告稱，2024年，性能接近的人工智能模型的使用成本從2022年的每百萬個Token 20美元（GPT-3.5）驟降至0.07美元（Gemini-1.5-Flash-8B），隨著各大公司對其旗艦模型投資的不斷增加，這使得模型的運行和查詢成本大幅下降。
這與人工智能硬件的快速發展有關。最新研究表明，以16位浮點運算衡量的機器學習硬件性能每年增長43%，每1.9年翻一番，成本則每年下降30%，能效每年提高40%。
然而，下一代人工智能模型的訓練成本卻進一步升高。平均而言，每家公司訓練其最新旗艦AI模型的投入是前一代的28倍。其中，Meta 的投入從300萬美元增至1.7億美元，增幅最大。
新模型的訓練成本短期內也很難看到下降，比如xAI的Grok-2訓練成本預估在1.07億美元左右，但2月其發布的Grok-3訓練成本可能在10億美元以上。
中美競爭格局人工智能在縱向時間軸上的快速發展之外，其在全球不同地區的繁榮程度也出現了變化。盡管美國繼續領先全球的人工智能研究，無論是高端模型數量還是投資體量都居于第一位，但中國在諸多領域中已接近于美國的水平。
報告顯示，中國在工業機器人領域中占據主導地位，2023年安裝了27.63萬臺工業機器人，是美國的7.3倍。此外，中國在截至2023年的人工智能專利總量方面遙遙領先，占到全球專利總量的69.7%。
在斯坦福大學設定的標準中，中國模型與美國模型的性能差距也在短短一年中迅速縮小。
另有測試顯示，美國最佳模型僅比中國最佳模型評分高出1.7%，雖然美國仍保持微弱優勢，但中國人工智能模型的競爭能力獲得了廣泛的認可。
報告顯示，2024年重要大模型（Notable Models）中，美國入選40個，中國15個。其中，谷歌、OpenAI入選7個并列第一，阿里入選6個，按照模型貢獻度位列全球第三。在業內頂級專家評選出的32項“2024年AI領域重要發布”中，中國的阿里Qwen2、Qwen2.5及DeepSeek-V3三大發布上榜。
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