財聯社記者林堅
2025-04-03 
頭部券商招聘“AI內容分析師”，這個創新崗位意味著什么？
4月2日訊（記者 林堅）“AI內容分析師”要來了？記者注意到，有頭部券商委托獵頭在業內放出招聘信息，崗位是“AI內容分析師”，工作內容是為AI大模型訓練提供投研內容的支持。根據崗位要求，應聘人員的工作經驗5～8年為佳，工作地在上海，履歷背景要求宏觀、行業研究等相關背景，買、賣方均可。
針對這招聘內容，記者與研究所管理層、賣方分析師以及中后臺人士進行了溝通了解，受訪人士普遍感慨，這是一個很“新”的崗位，以前從未見過。
“AI內容分析師”會不會攪動當前的人才體系，是討論的重點，也間接關注的是AI將在未來會在多大程度上賦能投研。由賣方從業者認為，不同于傳統分析師崗位的屬性，這個職位更強調"研究能力+AI理解"的復合型人才結構，可能需要互聯網+投研背景，并稱“并不好招人”。
另值得一提的是，有獵頭透露，2024年，尤其是下半年以來，金融業AI相關崗位需求是有明顯提高的，薪酬也比較可觀。從業內的預判來看，隨著多模態大模型技術成熟，視頻解讀、虛擬路演等新形態正在醞釀，對于相關人才的需求在提升。
屬于前瞻、創新的崗位
綜合采訪溝通的情況，目前有三點共識值得關注。
一是，“AI內容分析師”屬于前瞻、創新的崗位，這與當前大模型正在重塑證券業的趨勢相吻合。以DeepSeek為代表的一波浪潮，速度改變了券商對于大模型應用的步調。不過，盡管前景誘人，但以AI內容分析師為切入點，“AI+研究”帶來的影響以及作用還需要時間檢驗，一方面考驗券商對大模型財力、人力的總投入程度，另一方面也是考驗券商以及券商股東方的戰略定力，能不能長期做下去這是一個待解項。
二是，AI內容分析師入職之后究竟能帶來哪些變量？部分受訪人士稱，這種崗位更偏向對內服務，為業務協同所創設的崗位。“AI內容分析師”招聘不僅只面向賣方背景，也歡迎買方背景，這意味著與投資相關，加之涉及行業、宏觀研究，更與投資業務的訴求相匹配。AI內容分析師可以通過自身經驗與研究，深度分析政府工作報告、貨幣政策執行報告等政策文件，提取關鍵信號并關聯資本市場影響，再加以Ai的分析，輔助策略決策。簡而言之，人工智能開始理解賣方語言的潛臺詞，算法能夠捕捉買方情緒的微妙波動與需求核心。
三是，“AI+研究”現階段主要邏輯是人力勞動密集環節的替代，而非對投資邏輯的顛覆，不過隨著“AI內容分析師”的誕生，會不會對投資邏輯有所顛覆，這是一個核心命題。目前來看，可快速解析財報/研報數據，自動生成結構化報告初稿，然后分析師再進行人工調整與寫作，如今崗位需要既懂券商研報生產流程，又能將投研邏輯轉化為機器可理解的參數體系，或可以猜想行業開始向決策策略進行AI布局。
業內人士研判稱，當前券商投研AI應用已從基礎數據處理擴展至部分決策輔助，但在深度邏輯構建與獨立研究領域仍存在瓶頸。未來需通過場景細化、模型迭代及人機協作模式創新，逐步實現從“效率工具”到“智能伙伴”的跨越。不難發現，過去的傳統研究依賴分析師個人經驗以及研究框架，AI模型則需要結構化的知識圖譜。當宏觀政策、行業數據、企業動態被編碼為算法參數，研究服務的標準化與個性化有了新的結合。
調整姿勢，應對賣方競爭新格局
從政策端到券商研究業務的進展，“未來三年賣方行業格局是一個大洗牌”的情況，成為受訪人士普遍的感受，尤其是崗位創新的背后，是賣方研究商業模式的重構壓力。
現階段來看，傭金分配比例的調整，在一定程度上重塑了券商賣方業務的競爭格局，這就倒逼券商改變賣方業務的邏輯。記者此前在《降傭后的首份排名出爐，券商分倉傭金整體下滑35%，長江擠進前三，國聯民生顯合并優勢，升至第五》一文中有過相關報道。數據顯示，2024年券商分倉傭金收入為109.86億元，同比2023年的金額168.35億元下降35%，這一數據較2021年222.55億元的高位已經腰斬，交易傭金持續下降。
綜合過去一年對券商在賣方研究大模型的應用情況跟蹤，以及最新2024年年報披露的情況，目前研究業務方面，AI大模型主要有幾個應用進展：
總體而言，在這場大家都在“拼”的賣方PK中，疊加新的行業趨勢、技術變革，"AI內容分析師"或許只是序幕，賣方研究的生態與形態正在變化。
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