新火種
2025-03-15 
國泰君安：實現大模型本地化部署針對性賦能券商業務
智通財經APP獲悉，國泰君安發布研報稱，近日，國內已有十余家券商宣布已完成DeepSeek本地化部署，根據各家券商公布的應用領域及場景來看，DeepSeek主要應用場景暫時以員工賦能為主，涉及的場景包括信息檢索、文檔處理、知識庫問答、行業研究及市場研判、系統運維、輔助辦公等多工作場景，輔助的業務人員以投顧業務、投研業務及合規運維環節人員為主。據中國基金報，中金財富相關業務負責人表示，DeepSeek輔助投顧能夠顯著提升信息處理效率，單日處理量突破萬份文檔，較傳統人工處理效率提升90%。
國泰君安主要觀點如下：
多券商DeepSeek主要應用場景暫時以員工賦能為主，亦有對客服務場景。
各家券商已實現開源模型的本地化部署，于公司設備安裝模型相關的軟件和配置，使用GPU進行推理，用于各業務場景，無須調用API接口。部分券商已完成或正在進行各類場景的適配性測試，并逐步應用于部分業務場景。
根據各家券商公布的應用領域及場景來看，DeepSeek主要應用場景暫時以員工賦能為主，涉及的場景包括信息檢索、文檔處理、知識庫問答、行業研究及市場研判、系統運維、輔助辦公等多工作場景，輔助的業務人員以投顧業務、投研業務及合規運維環節人員為主。例如，中金財富通過本次技術應用，實現了智能投顧助手IC-Copilot的升級迭代，構建投顧服務領域“熱點發現-資訊處理-策略生成”的三位一體的服務生態。
目前，亦有券商上線對客服務方面的應用場景。例如，廣發證券宣布其機構客戶綜合服務平臺“廣發智匯”正式上線DeepSeek客戶服務模塊，為機構投資者投資決策提供強有力的支持。
券商應用DeepSeek的主要影響在實現模型私有化，能夠以本地數據用于大模型推理，針對性賦能業務、提升效率。
由于DeepSeek模型能夠節約推理成本，有助于具備算力基礎的券商擺脫算力桎枯，實現本地化部署，在保障數據安全和隱私的情況下，服務于本地推理任務。
相較前期大模型，DeepSeek-R1的優勢在于其邏輯推理能力達到國內大模型領先水平，將輔助投顧和投研人員提供更優質的投顧和投研服務。投顧服務方面，通過大模型的自然語言處理與事件推理能力，可對政策解讀、行業研報、上市公司公告等非結構化文本進行自動化解析，輔助投資顧問高效完成市場熱點分析和大盤解讀，提高決策精準度。同時，投研方面也將助力提升投研效率，為投資決策提供強有力的支持。提升服務體驗的同時，DeepSeek還有助于展業效率的提升。據中國基金報，中金財富相關業務負責人表示，DeepSeek輔助投顧能夠顯著提升信息處理效率，單日處理量突破萬份文檔，較傳統人工處理效率提升90%。
投資建議：建議增持具備算力基礎，同時在投顧和投研業務上更具專業能力和業務經驗的券商。
風險提示：模型測試及應用效果不及預期。
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