新火種
2023-09-08 
機器學習泰斗邁克爾·喬丹：AI的本質是集體 也不會替代人
本報記者 李立 上海報道
9月7日，2023 Inclusion·外灘大會上，機器學習泰斗、美國科學院、美國工程院、美國藝術與科學院三院院士邁克爾·喬丹（Michael I.Jordan）教授帶來了他對AI的最新研究與冷思考。
“大家應該都聽說過自然語言模型，ChatGPT就是一個典型例子，還有很多其他類似的模型，未來還會陸續出現在市場上，它們表現非常出色，功能是我們以前從來沒有想象過的，而且能夠涉及很多的話題。”但Michael I.Jordan說他感興趣的是AI的“不確定性”。
“ChatGPT對它寫的內容確定嗎？如果你問ChatGPT，它完全無法回答這個問題。它在技術上是存在問題的，這個問題其實它還沒有真正有效解決。”Michael I.Jordan說。
在Michael I.Jordan看來，ChatGPT無法回答的問題卻是人類非常擅長處理的問題，人類擅長溝通以及應對不確定的信息。
Michael I.Jordan認為，目前自然模型技術正缺乏這個根本的點，對于金融、以及金融科技，這一點至關重要。“不確定性應對不好，不可能有非常好的金融科技技術。ChatGPT沒有辦法對不確定性進行量化，需要找到一個可能的方法去應對這些挑戰。”
“我們應該把技術看作是一個工具來賦能人類，建議
關于人工智能到底會不會替代人類？Michael I.Jordan也給出了自己的答案，很多人認為未來人工智能會替代人，未來機器會替代人，他們認為會有這樣一種所謂的超級電腦智能，“我覺得不是這樣的。”在他看來，“AI的本質是集體，而不是個人，AI也不會替代人。”
Michael I.Jordan結合自己關于蛋白質結構的研究進行了講解。他進而以螞蟻集團為例指出，螞蟻創造了雙邊市場，把商戶和客戶有效聯結在一起，這才是一個智能的集體，這個是真正的智能。“怎么樣設計這個機制，怎么讓它公平，怎么可擴展，怎么樣讓它更穩定，這也是我們人工智能真正要面對的問題。”
“所以AI的本質是集體，而不是個人。”Michael I.Jordan進一步表示，我們需要建立一個協作式、去中心化的系統來實現集體智能，并設計一個機制使之公平、穩定、可擴展。“我們在日常生活中經常遇到不確定性，讓去中心化的系統能夠幫助我們更好、有效地應對日常和世界當中的不確定性，這才是我們亟待解決的問題。”
相關推薦
- 免責聲明
- 本文所包含的觀點僅代表作者個人看法，不代表新火種的觀點。在新火種上獲取的所有信息均不應被視為投資建議。新火種對本文可能提及或鏈接的任何項目不表示認可。 交易和投資涉及高風險，讀者在采取與本文內容相關的任何行動之前，請務必進行充分的盡職調查。最終的決策應該基于您自己的獨立判斷。新火種不對因依賴本文觀點而產生的任何金錢損失負任何責任。
