外灘大會|“機器學習泰斗”邁克爾·喬丹:如何解決AI量化不確定性
自然語言處理·“當前談論技術時,總是談到用機器替代人,但我認為不是這樣,我們應該將技術看作是一個工具來賦能人類,而不是所謂的超級電腦智能。”·“我的美國科學院院士、美國工程院院士、英國皇家學會外籍院士邁克爾·I·喬丹(Michael I. Jordan)在外灘大會上發表主旨演講。
自然語言處理·“當前談論技術時,總是談到用機器替代人,但我認為不是這樣,我們應該將技術看作是一個工具來賦能人類,而不是所謂的超級電腦智能。”·“我的美國科學院院士、美國工程院院士、英國皇家學會外籍院士邁克爾·I·喬丹(Michael I. Jordan)在外灘大會上發表主旨演講。
9月7日,2023 Inclusion·外灘大會上,機器學習泰斗、美國科學院、美國工程院、美國藝術與科學院三院院士邁克爾·喬丹(Michael I.Jordan)教授帶來了他對AI的最新研究與冷思考。
“缺乏對集體性、不確定性和激勵機制的關注,是當前對人工智能的討論中缺失的三個方面。”9月5日,在2024 Inclusion·外灘大會開幕主論壇上,機器學習泰斗、美國“三院院士”邁克爾·喬丹在時隔一年后,再次帶來對人工智能的最新洞見。邁克爾·喬丹認為,人工智能落地產業,需要形成互相協作的集體;要構建
潮新聞客戶端 記者 張云山ChatGPT對它寫的內容確定嗎?9月7日舉行的2023Inclusion·外灘大會上,機器學習泰斗,美國科學院、美國工程院院士邁克爾·喬丹(MichaelI.Jordan)教授在談到這一話題時直言,ChatGPT完全無法回答上述問題,但人類則非常擅長處理類似的問題,擅長溝
今天(9月5日),在上海舉辦的2024 Inclusion·外灘大會開幕式主論壇上,“機器學習泰斗”邁克爾·喬丹:指出,當前的人工智能系統很難表達它真正學到哪些知識,也沒有能力表達它有多確定。相較之下,人類在面對不確定性時表現出色,尤其是集體協作共同應對時。 因此,邁克爾·喬丹建議不僅單獨設備要具備
機器學習出品 | 搜狐科技作者 | 漢雨棣運營編輯 | 劉于嘉“如果你問ChatGPT說,你剛剛寫的內容你確定嗎?它完全無法回答這個問題。”9月7日舉行的2023 Inclusion·外灘大會上,機器學習泰斗,美國科學院、美國工程院、美國藝術與科學院三院院士邁克爾·喬丹(Michael I.Jord
缺乏對集體性、不確定性和激勵機制的關注,是當前對人工智能的討論中缺失的三個方面。9月5日,在2024 Inclusion·外灘大會開幕主論壇上,“機器學習泰斗”、美國“三院院士”邁克爾·喬丹帶來對人工智能的最新洞見。邁克爾·喬丹認為,人工智能落地產業,需要形成互相協作的集體;要構建人工智能的協作系統
泰斗,美國科學院、美國工程院、美國藝術與科學院三院院士Michael I.Jordan(邁克爾.喬丹)亮相2023INCLUSION·外灘大會,就AI的本質以及未來發展方向進行了深度的剖析和解讀。
東方網記者程琦9月5日報道:“缺乏對集體性、不確定性和激勵機制的關注,是當前對人工智能的討論中缺失的三個方面。”今天,在2024 Inclusion·外灘大會開幕主論壇上,機器學習泰斗、美國“三院院士”邁克爾·喬丹在時隔一年后,再次帶來對人工智能的最新洞見。邁克爾·喬丹認為,人工智能落地產業,需要形
9月7日,2023 Inclusion·外灘大會上,機器學習泰斗、美國科學院、美國工程院、美國藝術與科學院三院院士邁克爾·喬丹(Michael I.Jordan)教授帶來了他對AI的最新研究與冷思考。