美亞柏科申請基于SQL實現機器學習算法的專利,提高了機器學習算法的執行效率和可維護性
金融界2023年12月30日消息,據國家知識產權局公告,廈門市美亞柏科信息股份有限公司申請一項名為“一種基于SQL實現機器學習算法的方法及系統“,公開號CN117312357A,申請日期為2023年9月。
專利摘要顯示,本申請提供了一種基于SQL實現機器學習算法的方法及系統,提高了機器學習算法的執行效率和可維護性,通過將SQL語句轉化為機器學習算法的執行流程,在SQL語句中嵌入機器學習算法的邏輯,以實現數據處理、特征工程、模型訓練和預測等一系列機器學習任務。
與傳統的機器學習算法相比,具有更高的靈活性和可擴展性,能夠在不同數據源和數據類型之間進行快速切換,實現了機器學習和數據處理的無縫集成,簡化了機器學習任務的編碼過程,同時降低了算法實現的復雜度和開發成本。并且,本申請的方法還支持在分布式計算環境下進行大規模的機器學習任務,通過利用計算引擎的優化能力和分布式計算框架的并行處理機制可以提高任務的執行效率。
相關推薦
- 免責聲明
- 本文所包含的觀點僅代表作者個人看法,不代表新火種的觀點。在新火種上獲取的所有信息均不應被視為投資建議。新火種對本文可能提及或鏈接的任何項目不表示認可。 交易和投資涉及高風險,讀者在采取與本文內容相關的任何行動之前,請務必進行充分的盡職調查。最終的決策應該基于您自己的獨立判斷。新火種不對因依賴本文觀點而產生的任何金錢損失負任何責任。