羊城晚報
2025-02-26 
車企都說融合DeepSeek是靠吹牛皮還是有真功夫
最近半個月，車企紛紛宣布旗下的新能源車型已經深度融合了DeepSeek，并且通過視頻或者圖文加以確認。比亞迪、吉利、奇瑞、長安、上汽、東風等主流車企均在列。一時間，如果沒有宣布融入的，幾乎都會被理解為再一次落伍于時代。
在此期間，一眾合資與豪華品牌既沒有表態，也略顯尷尬。更何況是還在賣的燃油車，都不知道還能表達什么好。除了繼續強調駕駛的樂趣，以暗諷“自動駕駛沒有樂趣”之外，實在也沒有太強的對比競爭力了。智能化時代本身就是解放人類精力而來的，尤其是減少重復勞動和機械操作。如果還讓人追求駕駛樂趣，那應該在賽道或者原野比較適合。就像騎馬也是有駕駛樂趣的，前提是別在大城市。在充滿壓力和擁堵的大都市，是機器主動服務人，還是人主動操作機器合適，大家都懂。
人工智能的第一步也是“解放”兩字，讓人們能夠快速搜尋到對世界的答案而不必通過漫長的積累、分析、采集與整合。但是DeepSeek及其先驅ChatGPT等，還有更加深層的功能，前者重在現有的知識世界中推理編輯，后者重在無中生有，憑空創造。這些不僅是解放了體力，甚至也解放了腦力和想象力。腦子不好使，AI是天使。
AI的部署解決的不只是重復性問題，還有開放性領域。那么用在車機上，就不僅僅是智能汽車有沒有駕駛樂趣的爭論，還有全方位接管的問題，這一點來說，又把燃油車拋出了幾千里。諸如將DeepSeek部署在新能源汽車車機系統中，可能帶來以下積極變化。
首先就是廠商都在鼓吹的，也能直觀看到的智能化交互體驗升級。通過更強大的自然語言處理能力，實現多輪復雜對話、上下文理解和方言識別，使語音助手（如導航、空調控制）更擬人化。下一步就是多模態交互，結合視覺識別（如手勢、表情）與語音控制，提升駕駛場景下的操作便捷性和安全性。這一點，很多車企通過接入，都在努力去做。
但是更關鍵的是，它具有自動駕駛與輔助駕駛優化的作用。比如通過AI算法優化傳感器數據融合（攝像頭、雷達），提升車道保持、自動泊車等功能的精準度。深度學習模型可針對復雜路況（如雨雪天氣、夜間行駛）動態調整駕駛策略，提高安全性。此外還能分析用戶駕駛時間、路線偏好、音樂選擇等數據，主動推薦充電站、通勤路線或娛樂內容，自動調節空調、座椅姿態及氛圍燈。
更深遠的，它還能推動車聯網與生態協作。比如V2X通信優化，AI處理車與車、車與基礎設施的數據交互，提升協同駕駛效率（如綠燈通行速度建議）。深度整合城市交通數據，實現動態路徑規劃以減少擁堵，甚至參與電網削峰填谷（V2G技術）。
這些理想圖景的實現，都有賴于車機的算力及硬件支持，涉及外部的，還有城市智能網絡的支持。有一點可以明確，新能源汽車從“交通工具”向“智能移動終端”轉型，通過數據驅動和AI自適應能力，實現安全、效率、體驗的全面升級。在這條道路上，誰是真的深入融合，還需要兩三年甚至更長時間才能看出來。但是可以肯定的是，誰用得好，用戶一試便知曉。
（文章來源：羊城晚報）
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