科創板日報
2025-02-24 
國金證券首席信息官王洪濤：AI是經驗、能力的放大器，證券行業大模型的幻覺容忍度應分級對待
《科創板日報》2月23日訊（記者 陳美）今日，2025全球開發者先鋒大會“共筑金融新生態：AI大模型落地應用與實踐”分論壇在滬舉辦。 國金證券首席信息官王洪濤分享了“透視大模型在券商落地場景 深度思考與未來抉擇”的主題演講。
王洪濤表示，在ChatGPT熱潮席卷全球，DeepSeek成為有史以來，最快活躍用戶破億的APP之下，AI已大幅節省人工工時。“目前，國金證券正在探索特色化的大模型之路。”
首先，在方向上，快速尋找大模型落地點。國金證券以點帶面：通過代碼大模型和AI辦公助手快速沉淀大模型能力，全員參與共同探索；其次，在融合上，構建先進的人工智能組織，調動算法、開發、業務人員共同參與大模型場景探索。
第三，在中臺上，匯聚AI能力，快速形成多模態金融大模型中臺能力。最后，在應用上，利用AIGC的生成能力充分挖掘數據中的知識和信息，賦能存量業務模式創新，推動新證券業務新發展。
王洪濤認為，由于大模型存在幻覺，對于金融行業而言，證券行業的大模型對于幻覺容忍度分級評級與容錯控制較低。“這使得證券行業大模型的幻覺容忍度評價體系，需要從風險傳導速度、糾錯成本、人機協同度、所在業務領域的監管嚴格程度來評估和建設。”
“特別是對監管文件報送、高頻交易、衍生品定價等低容錯容忍的環節，需要有審核和控制措施。目前，在大部分情況下仍然需要人工審核。”
展望未來，王洪濤認為，由于大模型和AI能力的積累，行業正在從“量變”引起“質變”。目前AI正在賦能業務的創新，比如降低信息處理成本，提高工作效率；AI服務標準化、用戶交互人性化、業務賦能專業化；賦能存量業務向智能化方向轉型升級等。
但是在賦能創新的過程中，王洪濤認為，AI不是替代者，而是經驗、能力的放大器。“盡管AI將取代初級工程師的重復性工作，如基礎代碼編寫、文檔生成等，但資深IT人員仍能憑借多年業務知識積累，能彌補AI的不足；盡管AI擅長執行，但缺乏對‘為什么’的理解，這使得復雜系統的設計權永遠屬于人類。”
王洪濤認為，未來，AI工具將成為效率杠桿，資深人員專注于核心創造性工作；資深工程師在復雜系統設計中發揮關鍵作用，如架構選型、成本與性能平衡。
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