財聯社記者彭科峰
2025-02-19 
爆火28天后，三問銀行業的“DeepSeek時刻”，信息安全會是最大障礙嗎？
2月18日訊（記者 彭科峰）如果把DeepSeek真正走進大眾視野，并獲得輿論高度關注的時間從1月20日（注：當日DeepSeek發布了足以媲美OpenAI o1的R1模型）算起，則銀行業迎來“DeepSeek時刻”，滿打滿算也僅僅28天。
不過，自從江蘇銀行率先宣布接入DeepSeek，其多家中小銀行快速跟進后，近期銀行業內似乎不再有接二連三的新信息發布。那么，銀行業要想真正迎來“DeepSeek時刻”，還有哪些障礙呢？
一問：DeepSeek目前最大的障礙是什么？
記者注意到，從目前的情況來看，中小銀行積極跟進，大型銀行穩步推進依舊是不爭的事實。不過，在前期的熱鬧之后，很多銀行也逐步回歸理性。在采訪期間，一些銀行內部人士甚至表示，DeepSeek的全面推進可能不會那么快。原因何在？
某江浙滬上市銀行內部人士向記者表示，DeepSeek大規模應用的最大障礙還是信息安全問題。如果將DeepSeek進行全面的本地化部署，則意味著銀行必須要將大量的用戶數據、個人信息“喂”給DeepSeek。在聯網的過程中，很多銀行人士也擔心會有用戶數據泄漏問題。尤其是在近年來，不少黑客在暗網出售大量用戶數據的背景下，監管層高度重視消費者權益保護和信息安全問題，因此銀行必須“慎之又慎”。而如果單純本地化使用，不進行聯機，則實際效果仍需要觀察。另外，目前銀行也普遍在等待、觀察金融監管部門對于DeepSeek的態度。
不過，用益信托研究員喻智認為，從其了解的情況來看，目前銀行業尤其大型銀行都會準備內部、外部兩套系統，即和互聯網鏈接的IT系統使用的數據并不多，安全性有保障。因此，銀行不應該過度擔心數據泄漏問題。
二問：DeepSeek是否對中小銀行更友好？
從記者采訪的情況來看，相比大型銀行的謹慎，更多中小銀行對DeepSeek持熱烈歡迎態度。這是因為，DeepSeek最大的意義在將于降低了金融大模型的門檻，將成本降低至十萬、數十萬級區間。那么，這是否意味著DeepSeek對于中小銀行更為友好？
前述上市銀行內部人士向記者表示，綜合來看，DeepSeek的意義對于中小銀行更為重大。因為成本原因，地區性中小銀行過去普遍并不會采購第三方大模型，但現在DeepSeek問世之后，本地化部署的成本從千萬級門檻降低至十萬、百萬級，中小銀行完全可以接受。因此，中小銀行會積極部署，力圖在AI投顧、電話營銷、智能客服等方面推出升級版的金融大模型，”有彎道超車的可能“。
郵儲銀行研究員婁飛鵬向記者表示，從成本的角度來看，前期DeepSeek的確會更加利好中小銀行。因為中小銀行的管理機制、決策更為靈活。但是，如果從客戶數量、資產規模、數據質量的角度來看，大銀行無疑更具優勢。因此，長遠來看，DeepSeek全面推進后，不排除大銀行會收獲更多。
三問：DeepSeek會不會導致銀行業金融科技人員“縮編”？
從目前的信息來看，DeepSeek上手的快捷性和分析能力遠超過往金融大模型，這也讓不少銀行在內部成立工作專班進行對接。但從另外的角度來看，智能化是否意味著金融科技人員的大裁員在所難免？
喻智向記者表示，從科技發展的角度來看，如果銀行大規模接入DeepSeek，那么相關IT人員的裁員可能很難避免。正如汽車的誕生讓馬車夫失業一樣，如果很多數據分析的工作交由DeepSeek完成，那么銀行恐怕不需要再保留過去那么多的金融科技人員。
不過，郵儲銀行研究員婁飛鵬向記者表示，影響可能不會那么大。因為從銀行業務的角度來看，具備金融科技思維和能力的人員整體還是不夠多。因此，即便DeepSeek接入，金融科技人員應該也不會出現“縮編”。此外，一些金融科技人員也可以轉崗其他業務。
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