新火種
2025-02-12 
剛剛，奧特曼給出AGI三個判斷：ScalingLaw保持不變，沒理由放緩投資
剛剛，OpenAI奧特曼的最新AI觀察出爐：
Scaling Law將保持不變，短時間內沒有理由停止對AI進行指數增長級的投資！
具體共有3點
在最新發(fā)布的博客里，他給出對于AGI當下及未來的細致判斷。
等到2035年，每個人都可以調動相當于2025年所有人智慧總和的能力。
但在2025年，世界還不會發(fā)生太顯著的變化。
同時他還轉發(fā)了2025年1月十大網站排名，其中ChatGPT達到史上最高排名（第六），但他表示超越谷歌還有很長的路要走。
或許言下之意是，等到ChatGPT超越谷歌了，那世界是不是就真的變了？
值得一提的是，奧特曼在博客中寫道AGI應該是能夠在許多領域以人類水平解決越來越復雜問題的系統。
然后在文章最后又來了一則聲明：
此前據The Information爆料，2023年雙方達成秘密協定——OpenAI需要研發(fā)出能夠帶來1000億美元收益的AI系統，才能被視為實現AGI。
AI會像晶體管一樣，充滿世界每個角落具體來看，最核心的三點觀察如下：
1、AI模型的智能水平大致等于其訓練和運行所用資源的對數。
這些資源主要包括訓練算力、數據和推理算力。看起來可以花費無限的資金，獲得持續(xù)且可預測的增長；這種關系通過“擴展定律”在多個數量級上都得到了驗證。
按照這一說法讓AI總結公式大概長這樣：I = k * log(R)
I 代表AI模型的智能水平 (Intelligence)R 代表投入的資源總量 (Resources)，包括訓練算力、數* 據和推理算力k 是一個比例常數2、使用AI的成本每12個月大約降低10倍。
而更低的價格會導致更廣泛的使用。比如，從2023年初的GPT-4到2024年中的GPT-4o，單詞的價格下降了大約150倍。這種變化速度遠超摩爾定律（18個月翻倍）。
轉換成公式模式后，或許長這樣：C(t) = C? * (0.1)^(t/12)
C(t) 是t個月后的成本C? 是初始成本（t=0時的成本）t 是經過的月數舉例說明：
t=36時，成本為C? * 0.001（降為初始成本的1/1000）即3年后，使用AI的成本會變成如今的1/1000。
3、隨著智能水平線性增長，其社會經濟價值呈超級指數型增長。因此，我們看不到未來幾年內停止指數增長投資的理由。
奧特曼表示，如果這些觀察持續(xù)成立，AI對社會的影響將是巨大的。
AI Agent無處不在抽象推論之下，具象的變化是什么？
奧特曼再次提到AI Agent。
他表示Agent最終會像虛擬同時一樣與人類協作。
想象有一個軟件工程Agent，它完成大多數頂尖公司中有幾年經驗的工程師能夠完成的任務，工作時長可達幾天。
在這之中，最大的創(chuàng)新點不會來自AI。整個過程仍舊需要大量的人類監(jiān)督和指導。
想象一下，如果有1000個、10000個、甚至100萬個這樣相對初級的虛擬同事。然后再讓這樣的Agent拓展到各個工作領域。
20世紀中期，隨著晶體管這項突破性發(fā)明誕生，計算機、手機等現代電子設備才得以被創(chuàng)造。它的突破不僅在于技術本身，更在于它能夠大規(guī)模生產，應用到幾乎所有領域（從家電到航天）。
現在，普通人很少直接意識到晶體管的存在，但它幾乎驅動了所有現代技術。
在奧特曼的判斷里，或許未來AI也將幾乎嵌入到所有行業(yè)和設備中，無處不在。但是人類可能也不會直接談論AI，而是默認它是生活和工作的“背景技術”，無處不在但又不被特意提起。
巨變不在現在不過回歸當下，奧特曼表示，短期內我們的生活大致保持不變。
但未來將以一種不可忽視的方式向我們襲來，對社會和經濟的長期影響將是巨大的。我們會找到新的事情去做，探索新的方式去彼此幫助和競爭，這些新形式可能和今天的工作方式大不相同。
自主性、意志力和決心將變得尤為重要。能夠正確決定做什么，以及如何在不斷變化的世界中導航，將變得非常有價值；韌性和適應能力將成為需要培養(yǎng)的關鍵技能。AGI將是對人類意志的最大助力，賦予個體前所未有的影響力，而不是削弱它。
AGI不均衡的影響AGI的影響將是不均勻的。有些行業(yè)可能變化不大，但科學進步的速度可能比今天快得多，這一影響或許超越其他一切。
許多商品的價格最終會大幅下降（目前，智能和能源成本限制了許多事物），而稀缺資源的價格可能顯著上升。
技術路徑看起來相對清晰，但公眾政策和集體意見對如何將AGI融入社會非常重要。我們提前推出產品的一個原因，就是為了讓社會和技術有時間共同進化。
2035年更值得期待最后，奧特曼還是給了個時間坐標參考，10年后的2035。
歷史表明，技術進步通常會改善健康和經濟等指標，但不一定會自然增加平等，因此可能需要新的想法來實現這一目標。
網友：這不自相矛盾嗎？盡管奧特曼洋洋灑灑這么多篇幅去詳細闡述AGI。
但網友們最關心的點卻是最后的腳注。
大概就是，這篇博客中將AGI定義為能夠在許多領域以人類水平解決越來越復雜問題的系統。
這個定義與之前OpenAI微軟定義的AGI不沖突，后者是——
這有點滑稽了。
網友總結：基本上，“我們無意堅守不將 AGI 商業(yè)化的承諾。事實上，我們會把它商業(yè)化”。
還有人調侃了成本下降的問題。
所以，你怎么看奧特曼的最新觀察呢？
參考鏈接：https://blog.samaltman.com/three-observations
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