新火種
2025-02-08 
ICDAR2021首屆文檔圖像與自然語言處理研討會征稿進行時
近日，百度聯合中科院自動化所、德國人工智能研究中心、紐約州立大學布法羅分校舉辦ICDAR 2021第一屆文檔圖像與自然語言處理研討會DIL2021 (Workshop on Document Image and Language)，并誠邀相關領域的各專家學者投稿參會，投稿論文涵蓋語義模型OCR、文檔處理NLP、多模態文檔分析與識別等主題。
據悉，全球文檔分析與識別頂會ICDAR（International Conference on Document Analysis and Recognition）由國際模式識別學會（IAPR）組織，它是文檔分析與識別領域影響力最大的國際會議之一，每兩年舉辦一次；其中，文檔圖像分析與識別（DIAR）一直是ICDAR會議的焦點，該領域的研究在過去通常僅依靠計算機視覺技術來解決文本檢測與識別、版面分析以及圖形結構識別等問題。
近年來，人工智能中的多模態融合技術已是大勢所趨，同時NLP技術也在迅速發展。為了理解文檔中豐富的多模態信息，自然語言處理（NLP）中的各種技術，如命名實體識別和鏈指、視覺問答、文本分類等，可以與ICDAR社區中已成熟建立的傳統OCR、版面分析以及圖形結構識別等技術相融合。
為此，百度聯合舉辦首屆DIL2021研討會，遵循并發揚ICDAR研討會的傳統，旨在加速文本模態在文檔圖像理解中的應用，為這兩個領域結合的前沿工作提供平臺；此外，DIL2021還設置了金額為1000美元的最佳論文獎。DIL2021研討會將來自文檔圖像理解和NLP社區的研究人員以及已著手從事兩個領域關聯性研究的同行聯系起來，分享其專業知識和最新研究成果，以帶來更多的啟示，實現文檔多模態信息深層理解。
正如ICDAR自成立時專注于文檔識別領域最前沿技術的研究與應用，大力推動國際各高校及企業同行之間的學術交流一樣，首屆文檔圖像與自然語言處理研討會DIL2021也將進一步促進相關研究成果及技術在教育、醫療、辦公、社交、信息檢索等場景的商業化落地，用科技造福人類。
首屆DIL2021研討會官網鏈接：https://dil2021.github.io/index.html
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