新火種
2025-01-18 
2025，大模型規(guī)?；瘧?yīng)用的「覺醒年代」？
大模型從神話走向落地的故事教會我們：技術(shù)真正的想象力來自“脫敏”。在對過高的期許和泡沫脫敏以后，還要對技術(shù)本身脫敏。
否則，應(yīng)用化的關(guān)鍵價值，就會成為房間里的大象。
2025年，脫離了“百模大戰(zhàn)”的國產(chǎn)大模型，毫無疑問還會繼續(xù)往深水區(qū)卷，但一年過后留在牌桌上的人還有誰，卻變成了一個未知的迷局。
百度、阿里、字節(jié)是三張明牌，算力、技術(shù)、數(shù)據(jù)三個硬指標都是全球前沿水準，未來有資格去對標GPT5。六小虎和DeepSeek來勢洶洶，但Scaling Law的失效、對“AI領(lǐng)軍人”頭銜的祛魅，似乎也意味著可能會將這些創(chuàng)業(yè)公司的精力解放到實打?qū)嵞墚a(chǎn)生回報的商業(yè)化路徑中，避開與大廠的正面競爭。
新年第一天，李彥宏為全體百度員工寫了一封信?；仡櫚俣燃夹g(shù)基因的字里行間，處處直指AI應(yīng)用。
2025年，AI應(yīng)用將何去何從？
在OpenAI給出的更新越來越“平淡”、AI應(yīng)用滲透率越來越高、市場卻在擔心AI燒錢投放不可持續(xù)的今天，早在2024年的WAIC大會上，就提出重點是“卷應(yīng)用”“沒有應(yīng)用，一文不值”的李彥宏，又回答了一次。
01
規(guī)?；瘧?yīng)用，才是顛覆式創(chuàng)新的“種子”
從交通、通信基建到電商供應(yīng)鏈，國內(nèi)市場最終向全球化市場輸出產(chǎn)能優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè)，往往都有一個特點，就是經(jīng)歷了高密度應(yīng)用的驗證。
這種驗證，要看技術(shù)扛不扛得住流量爆發(fā)時刻的極值，更要看普通用戶的日常依賴與感知，進而抉擇整個人類技術(shù)創(chuàng)新與落地的方向。
2024年的大模型行業(yè)，卻出現(xiàn)了一些因果倒置。
在大模型的世界里，科技公司的技術(shù)投入和前沿性遠超高校實驗室。國外的Google、微軟、OpenAI，國內(nèi)的百度和阿里入局最早。文心一言和ChatGPT的時間差幾乎可以忽略不計，這也主要得益于百度從十年前移動互聯(lián)網(wǎng)紅利期就重投AI，每年把超過20%的資金用于研發(fā)。
這也導致了一個結(jié)果：寫論文、做創(chuàng)新、找場景、孵化超級應(yīng)用，AI創(chuàng)新的全鏈路都被整合到了這些科技巨頭的手中。由此，“創(chuàng)新型競爭”打響。
這種競爭不難理解，以大模型的量級、成本、測評表現(xiàn)為賣點，吸引更多用戶和開發(fā)者加入生態(tài)，在賺錢之前先賠本賺吆喝，這就是經(jīng)典的互聯(lián)網(wǎng)圈地模式。
但問題在于，大模型本身只是創(chuàng)新的可行性切入點，而真正的創(chuàng)新，一定是得扎根于各行各業(yè)的切實場景中。
就像5G只是創(chuàng)新的切入點，短視頻、直播電商等5G原生應(yīng)用場景，才是支撐一個技術(shù)時代完成質(zhì)變的關(guān)鍵創(chuàng)新要素。
而大模型領(lǐng)域，目前商業(yè)化火光微弱，也正在于AI應(yīng)用的場景和與之相匹配的用戶規(guī)模還不成氣候。
這也就是李彥宏所說的：重大的技術(shù)突破，顛覆式的創(chuàng)新往往是規(guī)模化應(yīng)用的結(jié)果，而不是原因。
過去一年里，大模型算力瓶頸好像已經(jīng)成為了AI行業(yè)的共識。OpenAI數(shù)次用Sora文生視頻來挑逗用戶的神經(jīng)，效果卻是喜憂參半。這也證明，技術(shù)已經(jīng)很難再靠“閉門造車”來價值迭代了，規(guī)?；瘧?yīng)用的驗證，才能決定技術(shù)創(chuàng)新的下一步。
另一方面，Sora走下神壇，OpenAI市占率開始降低，也印證著李彥宏的判斷。2024年我們會發(fā)現(xiàn)，AI的滲透率在每個細分賽道都有顯著提高，模型端產(chǎn)生的效益卻再也稱不上“顛覆”了。此前積淀已久的創(chuàng)新，并沒有自然而然地帶來一個超級應(yīng)用。
反而是科技公司對于AI滲透率的執(zhí)著，衍生出了砸錢投放的叢林法則。比的不再只是技術(shù)創(chuàng)新的基因，還有資本拔河的定力。這條路走到盡頭行不行得通另說，但在底層技術(shù)和AI應(yīng)用的邏輯關(guān)系上，造輪子的人們是要好好反思了。
既然不是的原因，就只能是結(jié)果。
所以，李彥宏強調(diào)的AI探索和創(chuàng)新，是降低圖片生成幻覺率的檢索增強技術(shù)iRAG，是AI Coding工具秒噠，是百度文庫的成長，而不是大模型自身上升了多少量級。
2025年，大模型會自然地隨著應(yīng)用場景去優(yōu)化發(fā)展，不會再有那么多人造神。商業(yè)化的迷途，AI應(yīng)用的增長爆發(fā)自己就會開口說話。
在此過程中，資源布局和長期心態(tài)，都可能會在頭部選手之間拉開身位：
第一，仍然是AI基礎(chǔ)設(shè)施層的建設(shè)。除了已經(jīng)幫助客戶精調(diào)出3.3萬個模型、開發(fā)出77萬個企業(yè)應(yīng)用的千帆大模型平臺之外，百度還選擇了一條向更廣泛的人群做編程普及的路——秒噠，這也同樣符合李彥宏關(guān)于規(guī)模化的思考。
第二，敢于預(yù)判和失敗的勇氣。
李彥宏談到的“要承受高于同行的失敗概率”，是對百度過去交過的學費的總結(jié)，也是對2025年會繼續(xù)探索與試錯的“預(yù)告”。
02
AI應(yīng)用如何“井噴”？4000萬付費用戶找到一條路
李彥宏的另一個判斷是，AI應(yīng)用會在2025年呈現(xiàn)出井噴式增長，用戶體量上去的同時，市場也可能會迎來百花齊放。
這一趨勢其實不難想象。首先，各行各業(yè)AI化場景落地的子彈已經(jīng)在飛了，2024年可以說就是AI應(yīng)用的元年，各行各業(yè)和各個AI能力的細分賽道做融合，做出了數(shù)以萬計的智能化應(yīng)用。用了一年的時間做量變，商業(yè)化的果實要慢慢擷取。
那么，如果要從這些應(yīng)用里尋找一個率先沖線的標桿賽道，會是誰？
和AIGC聯(lián)系得最緊密的智能搜索、智能生產(chǎn)力、智能教育，都被予以了極高的期待。
在國內(nèi)市場，一個啟發(fā)性的角度是：在AI應(yīng)用時代，SaaS時代商業(yè)表現(xiàn)差強人意的企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域，非常有可能會重新崛起，成為AI走向規(guī)?；瘧?yīng)用的“天橋”。
大模型調(diào)用增長也可以反映這一趨勢。數(shù)據(jù)顯示，百度大模型的B端調(diào)用量在過去一年里翻了30倍，達到15億的量級。當下，超過60%的央企國企都在使用大模型，百度也是去年大模型相關(guān)中標項目中表現(xiàn)最好的：根據(jù)公開數(shù)據(jù)，在總金額17.1億元的728個項目中，百度以40個中標數(shù)和2.74億的金額排名第一。
為了更多更好地調(diào)用效果付費，企業(yè)與技術(shù)服務(wù)商共同探索新的增值場景，產(chǎn)生長期商業(yè)化潛力，只是時間問題。
反觀C端場景，盡管C端作為超級應(yīng)用的未來最優(yōu)解，但目前在C端商業(yè)化表現(xiàn)最好的那些應(yīng)用場景，其實還是在被B端需求推著走的。
也是在這一次的全員信中，李彥宏第一次披露了百度文庫的付費用戶數(shù)已經(jīng)超過了4000萬，提升了60%，而這些用戶買的基本都是文庫的AI功能。
百度文庫自身的定位是辦公文檔、知識整合等場景的生產(chǎn)力平臺，相比以娛樂生成為基調(diào)的產(chǎn)品，百度文庫更貼近B端和基于B端辦公需求的C端用戶，能實現(xiàn)奇跡般的自然增長也就不足為奇了。
百度基于AI時代的生產(chǎn)力邏輯，優(yōu)先完成了文庫產(chǎn)品的重構(gòu)，吃到了第一波AI商業(yè)化紅利，這就是對AI應(yīng)用會向哪里井噴做出預(yù)判的重要性。
再看一些不夠垂直的通類AI應(yīng)用，即使用戶規(guī)模、知名度和口碑都很不錯，付費場景的生產(chǎn)力價值缺失，也會導致商業(yè)化路徑不清晰，很難讓C端消費者買賬。
隨著百度文庫的AI MAU達到7000萬，智能生產(chǎn)力賽道的規(guī)模化空間已經(jīng)得到了例證。在百度的眼中，改造和重構(gòu)已有的明星產(chǎn)品，將以億為量級的用戶基礎(chǔ)轉(zhuǎn)化為AI勢能，似乎比砸錢投流落腳于一個很難向下沉市場滲透的Chatbot形態(tài)，要有說服力得多。
03
持久戰(zhàn)之下，超級應(yīng)用不會是偶然
這是一個開放性、偶然性大于一切的時代，AI應(yīng)用同樣遵循此道。
海外市場，ProductHunt每天上架著光鮮亮麗的AI應(yīng)用，創(chuàng)業(yè)者天馬行空，大廠倒是表現(xiàn)得更加務(wù)實和聚焦：OpenAI看好物理世界和具身智能，蘋果一直在尋找生態(tài)合作，而Google也是瞄準了AI應(yīng)用。
國內(nèi)這邊，一級市場已經(jīng)在大幅減投。IT桔子數(shù)據(jù)顯示，2024年AI領(lǐng)域的總?cè)谫Y金額大概僅為2023年的80%。AI應(yīng)用作為一個技術(shù)門檻并不高的賽道，雖然每個月都有新的垂類工具進入大眾視野，但都很難自證長期價值。
大模型投廣不被看好也是類似的原理。上百億真金白銀砸下去做拉新和月活，是一場豪賭。賭的則是一個能媲美微信、百度、淘寶、抖音的超級應(yīng)用。
而現(xiàn)實的用戶留存和轉(zhuǎn)化率不好，也并不是技術(shù)不到位，而是在應(yīng)用場景上并沒有像其他超級應(yīng)用一樣讓用戶“上癮”的點。
即使是同樣的搜索價值，過去百度能做到家喻戶曉、讓“超過一半的中國人每月用百度獲取信息”，仰仗的當然不是一個簡單的搜索框。如今AI作為新的流量入口，卻還沒有找到“權(quán)威答案”和廣告等商業(yè)化形態(tài)之間的平衡點。
因此，想要做一個有用的AI應(yīng)用很簡單，因為大模型天生就有用。但做出一個超級應(yīng)用是一件非?？简?zāi)托牡氖?，在大廠多點布局的持久戰(zhàn)之下，也很難變成一個偶然事件。
李彥宏在全員信里說，“競爭比任何時候都要激烈?！?/p>
所以，在任何一個賽道都比對手做得更落地，把專業(yè)能力拆成大眾能用的應(yīng)用形態(tài)，也成了百度一以貫之的戰(zhàn)略。所以，秒噠的受眾是普通人，而不是像AI Coding賽道的主流產(chǎn)品一樣輔助程序員寫代碼。
未來，AI原生的超級應(yīng)用會出現(xiàn)在哪些地方？
還是那句話，它會出現(xiàn)在普通人日常依賴和感知最強烈的場景中。
如今AI月活突破7000萬的百度文庫，距離成為智能生產(chǎn)力領(lǐng)域的超級應(yīng)用還有多遠，今年將交出新的答卷。下半年，百度也會發(fā)布文心大模型的5.0版本，讓模型能力成為無限位的“0”，而應(yīng)用場景是最前面的“1”。
“熬過寒冬，成為新的英雄。”
在人工智能領(lǐng)域的長跑能力，一直都是這家企業(yè)涌現(xiàn)創(chuàng)新的基因。
以下為全員信原文：
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