21世紀經濟報道
2025-01-16 
黃仁勛已抵達深圳！本周將訪問多個主要城市
1月15日下午，記者從知情人士處了解到，英偉達創始人兼CEO黃仁勛目前身處深圳，在英偉達深圳分公司參加年會活動。據報道，黃仁勛本周將赴中國訪問多個主要城市，深圳之后還計劃訪問上海和北京，晚些時候飛往臺北。
據IT之家報道，黃仁勛在去年就曾到訪中國大陸，看望英偉達北京、上海、深圳三處辦公室員工并參加 2024 年會。
黃仁勛去年為北京、上海、深圳三地的年會準備了不同的活動，并在年會上身著“大花背心”與員工們一起扭秧歌，以慶祝龍年春節。
此外，黃仁勛去年還特意拖了一個行李箱，以抽獎形式給員工發放現金紅包。
黃仁勛稱人形機器人必要技術“近在眼前”，給量子計算機“潑冷水”
據《證券時報》報道，近日，英偉達首席執行官黃仁勛接受了科技自媒體Tiff In Tech的采訪，分享了英偉達在物理AI領域的最新突破。
黃仁勛表示，通用人形機器人技術將最為實用，因為世界是圍繞人類自身需求而建造的，這項技術極其難以實現。但隨著Transformer模型、大型語言模型以及基礎模型方面的突破，必要的技術已“近在眼前”，英偉達能夠在這個領域做出真正的貢獻。
此外，美東時間1月7日晚間，英偉達CEO黃仁勛在回答分析師的提問時表示：“非常有用”的量子計算機可能還需數十年才能到來。“如果說十五年后會出現非常有用的量子計算機，那可能還為時過早。如果說三十年，或許又有些過于悲觀；如果說二十年這一時間范圍，我想我們很多人都會相信。”
這段話可能有數萬噸位當量的威力。
1月8日量子科技概念美股全部高臺跳水。Quantum Computing（QUBT.US）當日收跌43.34%，該公司剛宣布以每股12.25美元的價格，完成816萬股普通股的增發，募集資金1億美元。公司首席財務官克里斯·伯姆勒稱，自11月以來，其籌集的總資本已達1.9億美元。如今，9.91美元的股價，已讓私募投資者折損超過20%。
量子概念龍頭IonQ Inc(IONQ.US)收跌39%。Rigetti Computing(RGTI.US)當日收跌45.41%，D-Wave Quantum (QBTS.US)跌36.13%。
以上幾只股票在1月8日這次大跌之前，2024年9月以來的漲幅少則六七倍，多則十幾倍。
黃仁勛：推理成本將繼續下降，DIGITS潛力巨大
在日前舉辦的國際消費類電子產品展覽會（CES 2025）上，黃仁勛接受了21世紀經濟報道等媒體的采訪，對前一日發布的新品進一步解讀，也談到了AI的新趨勢。
當黃仁勛踏進采訪間，他率先拿起的是Project DIGITS，愛不釋手地說這很“cute”，并表示大家可以使用這臺AI超級計算機。
采訪中，黃仁勛也對DIGITS再釋義，DIGITS是“deep learning GPU intelligence training system”（深度學習GPU智能訓練系統）的縮寫。他坦言這款產品更適合科學家、開發者等使用，但是他認為DIGITS潛力巨大，因為“人工智能可以開啟一個新篇章，它把世界上的計算機拋在后面。”
有意思的是，縱觀英偉達過去的發展歷史，其實他最早就是希望作為一家to C的公司，比如之前做游戲主機。但現實卻相反，他選擇了做算力的提供方。現在，通過DIGITS這樣的“電腦主機”，又開拓了偏C端的AI PC路徑。
一位AI業內人士向21世紀經濟報道記者表示：“從這款產品看，英偉達更多的是對產業鏈進行整合，既包括對Arm架構的應用、自己的全新框架系統的整合，也包括GPU、CPU的能力整合，這是對于自身產品能力外溢的一種自信和體現。這條產品線對于英偉達來說是一家性價比比較高的戰略選擇，并不會消耗太多的成本，因為大部分技術框架都是現成的，只不過是再豐富一條產品線，但是會對AI PC市場產生影響。”
另一方面，隨著AI應用不斷涌現，推理成本也成為關注焦點。黃仁勛談到，英偉達通過不斷提升硬件性能（如Blackwell GPU系列）和優化計算架構，大幅提高AI推理性能并降低成本。例如，新一代GPU的推理性能較上一代提升30到40倍，從而顯著降低了數據中心的運行成本。此外，隨著算力增強，訓練和推理中的數據和模型精度不斷提高，也推動了整個行業的發展。
談及AI目前的發展速度是否可持續時，黃仁勛表示，從他所知的情況來看，沒有任何物理限制阻礙這種發展。之所以能夠如此快速推進AI計算，是因為英偉達具備高度集成的能力，能夠將CPU、GPU和主板整合在一起。
黃仁勛也多次說到了三個“scaling law”，它們共同推動AI的發展，并且不斷降低成本，他認為AI計算的發展可以非常快速地持續推進。
此外，黃仁勛一如既往地看好機器人、自動駕駛，他認為未來幾乎所有的車都會具備自動駕駛能力。同時黃仁勛對智能眼鏡和AI技術的結合表示感到興奮，這種設備可以通過云端的Cosmos模型支持，將復雜AI能力壓縮為小型模型，用于實時分析和交互。
采訪最后，黃仁勛再次強調了GeForce顯卡系列和AI相輔相成的關系，過去是AI GeForce助力了AI的發展，現在AI又反過來加速革新GeForce。
（文章來源：21世紀經濟報道）
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