新火種
2023-10-19 
醫院數據使用率僅3%！谷歌微軟發力AI醫療
本周，谷歌和微軟接連發布面向醫療保健機構的AI新工具，以實現醫療數據的標準化，并幫助醫生縮短數據訪問搜索流程。
根據德勤最近的一份報告，醫療保健和生命科學行業產生的數據占全球所有數據的30%以上，但如何利用這些數據具有很大挑戰。主要原因是這些信息存儲在各種不同的系統并以不同格式存儲。德勤數據顯示，整體而言，醫院生成的所有數據中僅有3%的數據得到利用，約有97%尚未使用。
“醫院數據這個‘金礦’尚未被好好地開發利用，或者說是沒有好的具有完整性和結構性的數據。”一位醫療機構負責人對第一財經記者表示，“未來的研究型醫療機構的核心競爭力之一，將是如何確保醫療數據的標準化、結構化和完整性。”
10月10日，微軟在拉斯維加斯舉行的一場大會上，為該公司的集成數據分析平臺Microsoft Fabric和微軟云Azure AI開發了新的醫療保健專用工具，結合患者的電子健康病歷、醫療影像、醫療機構的實驗室系統、醫療設備和索賠系統等數據來源，對數據進行標準化，從而方便醫療保健機構可以在同一位置訪問這些數據，并縮短醫生搜索信息耗時的過程。
業內人士向第一財經記者分析稱，Microsoft Fabric主要采用數據湖簡化和統一數據架構的方式，可以存儲并允許訪問來自不同來源和應用程序的各種數據，這種方法在節約成本、透明度、靈活性、管理和數據質量方面有顯著好處。
多年來，包括微軟、亞馬遜和谷歌在內的云計算巨頭都在通過收購或自研的方式開發了數十種用于各種數據和分析任務的軟件工具，但這些工具都是零碎地拼湊在一起，形成復雜分散的工具和數據庫，沒有創建一個連貫無縫的平臺，這也降低了用戶處理數據的效率。
研究機構Gartner公司分析師Jason Medd認為，微軟公司以一個集成包的形式提供了將數據標準化的功能。雖然這種思路聽起來很簡單，但這并不是大多數數據和分析供應商能夠提供的。
Gartner公司對企業首席數據官的一份調查顯示，只有約30%的首席數據官表示，他們從數據和分析工具中獲得了價值。通過整合數據分析處理工具并降低價格，微軟公司正在解決這些痛點。
除此之外，微軟還在Azure AI中引入了新的生成式AI醫療健康工具——一種名為Azure AI Health Bot的新型生成式AI聊天機器人，它可以從醫療保健機構之外的外部來源中提取信息，從而回答醫生提出的問題，例如特定疾病的治療指南和流程；患者也能通過聊天機器人詢問有關他們疾病的癥狀和對醫學術語的解釋。
“現在關鍵的問題是，需要確保醫生和患者獲得的這些信息是可信的。”一位醫療信息專家對第一財經記者表示。
就在微軟推出AI醫療新工具的前一天，谷歌云也在周一宣布了新的人工智能驅動的搜索功能Vertex AI，以幫助臨床醫生快速訪問來自不同數據源的信息。
“本質上，谷歌和微軟的新工具都是為了應對醫療服務提供者查找信息的痛點提出解決方案，這些新工具都試圖將所有信息集中到一個地方。”上述醫療信息專家對第一財經記者表示，“這將有助于節省醫護人員的寶貴時間和精力。”
谷歌表示，Vertex AI將允許醫生從臨床記錄、掃描文檔和電子健康記錄中提取信息，以便可以在同一個地方訪問這些信息。例如，如果醫生想了解患者的病史，他們不再需要單獨閱讀患者的病歷和電子健康記錄，而是可以搜索諸如“該患者在過去12個月內服用過哪些藥物”之類的問題。
不過，目前這些工具都暫未面向中國市場推出。一位國內三甲醫院信息處負責人對第一財經記者表示：“國內醫院數據的公開流通還需要政策方面的引導和支持，包括建立起藥品、新技術和新器械產生數據的準入和流出規則。”
今年早些時候，《自然》刊發評論關于全新通用醫學AI（GMAI）范式稱，GMAI能夠快速精準解讀各類醫學數據的模式組合，包括影像、電子健康和醫療檔案數據、實驗室臨檢結果、基因組學報告、各種圖表或醫學文本記錄等。
評論指出，這種范式轉變同時也帶來的挑戰，特別是在醫療場景下，GMAI的應用將沖擊當前醫學AI設備的監管模式和審批規則，并且由于自適應算法模型的應用，將徹底改變與收集大型醫學數據集相關的循證實踐。
（文章來源：第一財經）
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