新火種
2025-01-01 
2024第七屆金猿&魔方論壇|傳神語聯“持續實時學習”大模型助力企業數智融合新思路
2024年大模型行業蓬勃發展，受政策扶持與資本加持，技術迭代加速，市場應用廣泛，產業智能化轉型加快。但高光背后亦有暗影，算力受限、數據匱乏等癥結如影隨形，制約著行業邁向更優、更穩發展的步伐。
在數字經濟進入深水區的今天，大數據和大模型之間的相互融合正成為產業變革的核心驅動力。大模型不僅在技術層面改變了數據產業的各個環節，更通過創新應用讓數據從靜態資源變為動態生產力。
為深挖大模型、大數據行業最新進化趨勢，推動行業發展，12月26日由金猿組委會、數據猿、上海市數商協會、上海大數據聯盟聯合主辦的主題為“釋放×數效應·共創智+未來”的“2024第七屆金猿&魔方論壇——大數據產業發展論壇暨數據要素趨勢論壇”在上海站成功舉辦，傳神語聯創始人何恩培受邀出席此次論壇，并發表題為《數推分離大模型，助力企業數智融合的探索與創新實踐》的主題演講。
讓數據貢獻智能
何恩培重點分析了大模型在學習數據時面臨的幾大挑戰：數據需離場訓練、新增數據無法持續學習、問題數據無法刪除和修改、孤島數據難以鏈接。任度雙網絡架構實現大模型的數推分離，即客戶數據學習網絡與推理網絡分離，客戶數據學習網絡能夠實時學習企業數據，兩個網絡既能單獨訓練，又能聯合推理，有效突破大模型落地的最后一米。
何恩培深入剖析了任度“持續實時學習”大模型的價值與實踐。任度大模型的獨特之處在于通過采用數推分離雙網絡架構的技術，切實解決了大模型落地企業的困境。他解釋，常規的大模型往往是數據訓練與推理一體化，這一定程度上限制了大模型與客戶數據的深度融合，無法理解客戶的真正需求，導致“置身事外”的顧問難以成為企業的內部專家。而數推分離技術的核心在于將數據的推理過程與客戶數據的學習過程進行了有效分離，通過實時學習客戶數據，使得大模型在數據推理階段，能夠迅速響應并處理海量數據，實現實時、精準的數據解析與預測。大模型要與客戶數據深度融合，才能成為真正的客戶專家。
“在數據為王的時代，如何讓數據真正貢獻智能，是我們一直在探索的課題。任度“持續實時學習”大模型通過數推分離技術，實現了數據的高效利用與智能的精準輸出，為企業數智融合開辟了新路徑，讓您的數據為您貢獻智能。”何恩培如是表示。
成功斬獲雙獎殊榮
會上重磅發布了《2024中國數據要素產業年度優秀企業》、《2024中國大數據產業年度創新服務企業》、《2024中國大數據產業年度創新服務產品》、《2024中國大數據產業年度最具投資價值》等八大榜單/獎項。
獎項由金猿組委會組建的初審小組、核心粉絲組成的公審團，以及五十多位外部行業專家評審團成員組成的終審團，通過直接申報交流、訪談調研、外界咨詢評價、匿名訪問等交叉驗證的層層篩選推薦機制下，經過數月的嚴格評審，傳神語聯任度大模型憑借出色的底層技術突破、獨特的商業模式，從數百家參與申報的企業中脫穎而出，獲得《2024中國大數據產業年度創新服務產品》、《2024中國大數據產業年度最具投資價值》雙重殊榮。此次獲獎是對傳神語聯在數智融合中卓越貢獻的充分肯定，也是傳神語聯在推動企業數智化轉型領先地位的強有力證明。
2025年AI大模型步入企業級應用落地關鍵期，要實現其真正價值，必須與用戶的業務流程和數據深度融合。未來，大模型企業將更加重視對模型“智慧”的深度挖掘，不再局限于盲目擴大訓練數據量和參數規模，而是聚焦于實時學習客戶數據的能力，關注于數據的知識密度與質量，從而更好的實現從數據到知識、從信息到“智慧”的高效轉化，使大模型能夠高效學習客戶數據，成為客戶業務領域的專家，推動業務創新與優化，這一轉變標志著“實時學習”新時代的即將到來。
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