對于全球各地開發(fā)者來說，Chris Lattner 這個(gè)名字絕對不陌生。他曾是許多大型技術(shù)項(xiàng)目的領(lǐng)導(dǎo)者，包括 LLVM 編譯器基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)項(xiàng)目、Clang C 和 C++ 編譯器、MLIR 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)等編譯器技術(shù)，以及為蘋果生態(tài)系統(tǒng)提供支持的程序設(shè)計(jì)語言 Swift。此外，Chris Lattne
編輯：陳萍經(jīng)過數(shù)月的封閉測試后，TorchStudio 現(xiàn)在終于迎來了公開測試階段。編譯器的出現(xiàn)，可謂給廣大研究者帶來了極大的便利。簡單講，編譯器就是將一種語言（通常為高級(jí)語言）翻譯為另一種語言（通常為低級(jí)語言）的程序。一個(gè)現(xiàn)代編譯器的主要工作流程包括：源代碼 (source code) → 預(yù)處理
財(cái)聯(lián)社11月29日電，北京智源人工智能研究院副院長兼總工程師林詠華今日在人工智能計(jì)算大會(huì)上表示，智源研究院正聯(lián)合多個(gè)高校團(tuán)隊(duì)、多個(gè)芯片廠商共同打造面向下一代AI編譯器的關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建公共的AI芯片開放軟件生態(tài)。（藍(lán)鯨記者 郭松嶠）
2024 年 7 月，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系 PACMAN 實(shí)驗(yàn)室發(fā)布開源深度學(xué)習(xí)編譯器 MagPy，可一鍵編譯用戶使用 Python 編寫的深度學(xué)習(xí)程序，實(shí)現(xiàn)模型的自動(dòng)加速。
IT之家 3 月 19 日消息，PyTorch 2.0 穩(wěn)定版現(xiàn)已發(fā)布。跟先前 1.0 版本相比，2.0 有了顛覆式的變化。在 PyTorch 2.0 中，最大的改進(jìn)主要是 API 的 torch.compile，新編譯器比先前「eager mode」所提供的即時(shí)生成代碼的速度快得多，性能得以進(jìn)一步
AI 3 月 19 日消息，PyTorch 2.0 穩(wěn)定版現(xiàn)已發(fā)布。跟先前 1.0 版本相比，2.0 有了顛覆式的變化。在 PyTorch 2.0 中，最大的改進(jìn)主要是 API 的 torch.compile，新編譯器比先前「eager mode」所提供的即時(shí)生成代碼的速度快得多，性能得以進(jìn)一步提升
MLGO 使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來作決策，是一種用機(jī)器學(xué)習(xí)策略取代復(fù)雜的啟發(fā)式方法。作為一個(gè)通用的工業(yè)級(jí)框架，它將更深入、更廣泛應(yīng)用于更多環(huán)境，不僅僅在內(nèi)聯(lián)和寄存器分配。作者 | 錢云迪、Mircea Trofin編譯 | 劉冰一編輯 | 陳彩嫻現(xiàn)代計(jì)算機(jī)誕生，如何編譯更快、更小的代碼問題隨之出現(xiàn)
