財經大健康
2024-12-28 
行業觀察｜邁瑞AI迎來“加速度”
來源：財經大健康
“人類將在2029年實現AGI。”
這是2006年，雷·庫茲韋爾（Ray Kurzweil）在波士頓人工智能大會上發出的驚人之語。
AGI（Artificial General Intelligence）即通用人工智能，是一種能夠像人類一樣廣泛理解和解決問題的人工智能系統。
彼時，第一代iPhone都還沒誕生，用著按鍵機的人們顯然無法理解庫茲韋爾這種過于超前的想法，當時臺下就出現一片竊笑。
但18年后的今天，形勢已經完全變化，幾乎沒有人會懷疑庫茲韋爾的這個預言。甚至不需要到2029年，它就能實現。
同樣的場景出現在醫療行業。回到20年前，如果有人說醫院里將出現“AI醫生”，它不僅能幫助醫生問病情、寫病歷，而且效率還能提升30倍！你可能也會發出竊笑：這是科幻片吧？
但科幻片真的走進了現實。
No.1
“全球首個臨床落地的重癥醫療大模型”
2024年12月14日，這必將是一個載入史冊的日子。這天，中國醫療器械龍頭邁瑞醫療在北京正式發布“啟元重癥大模型”。
啟元重癥大模型的推出，可以說是“AI+醫療”在臨床應用的重要里程碑。這意味著，AI大模型在醫療領域有著巨大的技術可行性和不可估量的臨床價值。
重癥醫學科，也就是ICU，這是一個最需要AI助力的科室。
在ICU里，每個病床旁都有多種醫療設備，臨床數據量大、維度多、解讀難。醫生面對多維度、連續變化的大量數據，需要深厚的專業知識和豐富的臨床經驗才能準確診斷和精準用藥。
另一方面，ICU中患者的病情都特別危重，病情變化快，不但對醫生的臨床經驗、治療水平要求很高，而且每天醫生書寫病歷和病程記錄、護士整理護理記錄都要花費大量時間，對醫護人員的精力和體能消耗很大。
面對這些痛點，啟元大模型給出了解決方案：整理患者數據，還原患者畫像；用重癥醫生的思維對畫像進行深度分析；再通過啟元大模型本身的能力進行學習，從而實現了四大核心功能——重癥知識查詢、病情問答、建議生成和病歷撰寫。
例如重癥知識查詢，啟元重癥大模型構建了一部可隨時翻閱的重癥醫學“寶典”，細分為九大亞組。其能夠輔助醫護人員診療工作，對涉及的重癥知識精準定位，并整合出能夠有效解決當下患者復雜病情的關鍵知識片段。
臨床模擬數據顯示，啟元大模型的重癥知識問答功能，完全正確答案占比超95%。
再如病情問答，啟元大模型可在5秒內回溯其病情發展的完整歷程，精準且自動地抓取與之對應的各項指標參數，分析整理后，將患者病情和治療情況簡要但完整準確地呈現給醫護人員。
還有建議生成，啟元大模型可以基于患者入院以來的數據，快速還原患者立體、完整的數字畫像，根據畫像進行深度分析，從而為患者的后續診療干預提供建議。
更典型的是病歷撰寫，啟元大模型依據系統內已錄入的基礎診療數據，自動、規范且高效地生成臨床思維導向下條理清晰、格式精準的病歷文檔，輔助醫生在1分鐘內完成病例撰寫，直接提升的效率超30倍！
有了啟元重癥大模型，ICU里就多了一位神通廣大的“AI助理”。它將醫護人員從繁重的日常瑣事中解放出來，極大提高了救治質量與效率。
想象一下，以前醫生撰寫一份病歷可能需要半小時，但如今在啟元重癥大模型的幫助下只需要1分鐘，省出來的時間可以多看好幾個病人。
在“與死神賽跑”的ICU，啟元重癥大模型的意義更加顯著。
No.2
“強強聯合”
啟元重癥大模型從何處來？
資料顯示，啟元重癥大模型融合了物聯網、云計算、大數據與人工智能技術，背后是邁瑞和騰訊的“強強聯合”。
騰訊的優勢是具有基于騰訊云的醫學行業大模型和大模型原生工具。騰訊自研的混元大模型整體參數量已達到萬億，Tokens數量超過7萬億，具有強大的中文理解與創作能力、邏輯推理能力，以及可靠的任務執行能力。
在此基礎上，經過大量醫學文本數據訓練的醫學大模型，涵蓋285萬醫學實體、1250萬醫學關系，覆蓋98%醫學知識的醫學知識圖譜和醫學文獻，具備強大的理解和生成醫學文本的能力，且能夠準確理解和回答醫療相關的問題，提供醫學多輪對話、醫學內容生成、AI輔助臨床決策等多項能力。
邁瑞的優勢則在于，其在重癥醫學領域有完整的解決方案和對臨床場景的深刻理解。
例如，邁瑞擁有國內同行業中最全的產品線，并完成了“設備+IT+AI”的智能醫療生態系統搭建。無論是在設備領域的布局深度、技術領先優勢，還是全球布局的存量裝機規模，都為邁瑞打造醫療場景大模型奠定了基礎。
在垂直大模型領域，這是極為關鍵的一環。打個比方，如果你要開發一個導航類大模型，你不僅要有強悍的算法，更要有海量的道路數據。
醫療大模型也一樣，如果沒有海量的臨床數據作為訓練，絕對無法生成準確高效的“AI醫生”。本質上，大模型就是大量的數據喂養、訓練出來的智能體。
事實上，在啟元重癥大模型之前，邁瑞和騰訊早就開始了AI合作。
2022年3月，邁瑞與騰訊合作推出的AI閱片機，成為國內體外診斷行業首個進入三類創新醫療器械特別審查程序的AI類產品。
經過大量的人機對比實驗發現，AI閱片準確率遠高于人工：AI閱片準確率達到95%以上，而年輕醫生閱片準確率在80%左右。更重要的是，AI大幅降低了閱片時間，原來閱一個片需要25分鐘到30分鐘，使用AI閱片機后縮短到半分鐘以內，速度是原來的60倍！
數據顯示，該AI閱片機上市以來的銷量，已經超過了競爭對手過去十年累計的銷量，在全球400多家醫院完成裝機。
“醫療+AI”，還有著無限可能。
No.3
邁瑞的AI之路
發布啟元重癥大模型之前，邁瑞在AI領域已有廣泛布局。
資料顯示，自2015年開始，邁瑞就在探索并嘗試將AI與其醫學影像、體外診斷和生命信息與支持三大產線相結合。
在體外診斷領域，AI閱片機背后，邁瑞MC系列人工智能血細胞形態分析系統，不僅擁有百萬級數據庫，并擁有深度學習算法，能進行自動特質學習，并能夠實現血細胞預分類，對白細胞、紅細胞和血小板進行精準識別，這被看做是人工智能在臨床檢驗應用的重大突破。
在醫學影像領域，邁瑞超聲全棧式智能解決方案聚焦婦產、心血管、放射、POC等多個重要臨床場景，通過智能化技術賦能成像、工作流、定量分析與診斷決策等關鍵環節。
例如，婦產超聲醫生為孕婦進行產篩時，從頭到腳往往需要掃查幾十次，排查每一項有出生缺陷的可能性。而邁瑞醫療推出的“智慧全景超聲”，自動化測量及分析工具使原本困難、繁瑣的步驟在幾秒鐘內輕松且高標準地完成。
邁瑞還有“可以自動駕駛的呼吸機”。邁瑞的SV70無創呼吸機在業界常見的波形識別基礎之上，結合邁瑞獨有的硬件平臺創新，融合渦輪感知技術，實現超過90%的人機同步率。
據了解，未來邁瑞與騰訊還將在大語言模型以及云計算等方面開展更深入的合作，邁瑞AI的腳步將邁向急診、麻醉等更多的臨床科室，并深入醫學影像與體外診斷領域等每一個角落。
為什么要發力AI？這個問題，邁瑞高級副總裁李新勝曾有過經典論述：
每個行業選擇AI落地場景都是聚焦用戶的痛點和剛需，真正為客戶創造價值，要雪中送炭，而不是錦上添花。
一個現實是，相比于其他行業，醫療領域對AI的需求更為迫切。世界衛生組織預計，到2030年，全球將有1500萬醫務工作者的缺口。
數據顯示，在中低收入國家，每年有500多萬人死于低質量的醫療保健服務，360多萬人死于醫療資源匱乏。甚至在一些發達國家，也出現了“醫生荒”。在澳大利亞的因弗雷爾郡，僅剩的6位醫生要照料轄區內將近1.8萬人口。一些病人為了在公立醫院排上號，甚至需要等上1年時間。
而AI技術的到來，讓解決醫療資源不平衡成為了可能。有了AI的幫助，哪怕很少的醫生，也能應對更多的患者。
正因此，中國工業經濟學會名譽會長、中國社科院大學教授江小涓也直言“醫療是最需要AI的行業之一”。
另一方面，從商業角度看，這是一個龐大的市場。
IDC統計數據顯示，預計到2025年全球人工智能應用市場總值將達1270億美元，其中醫療行業將占總規模的五分之一，將是未來5年成長最迅猛的賽道之一。縱觀全球醫療巨頭，GE醫療、強生、飛利浦醫療等，都在加速入局AI。
有需求、有市場、有數據、有技術，作為行業龍頭，邁瑞的AI之路，走得很堅定。
No.4
尾聲
“這是我個人的一小步，卻是全人類的一大步。”
1969年7月21日，成功登上月球的阿姆斯特朗說出了這句話。
在太空探索上，人類的腳步一直沒有停下。“醫療+AI”的探索也一樣。
1974年，美國匹茲堡大學就研發了INTERNIST-I內科疾病專家系統，該知識庫包括了572種疾病，約4500種癥狀，以及10萬種疾病與疾病表現之間的聯系。這可以說是醫療AI的雛形。
受制于算力和算法，專家系統一度步履維艱，直到21世紀初深度學習的突破，IBM Watson成為“醫療+AI”的典型探索者，其重點布局腫瘤和心血管疾病的AI診斷和治療。
在中國，《“十四五”醫療裝備產業發展規劃》中明確指出，支持醫療裝備、醫療機構、電子信息、互聯網等跨領域、跨行業深度合作，鼓勵醫療裝備集成5G醫療行業模組，嵌入人工智能、工業互聯網、云計算等新技術，推動醫療裝備智能化、精準化、網絡化發展。
行業先行者也在不斷開拓“醫療+AI”的應用場景。以邁瑞為例，其總結了“數智化轉型的三個階段”：
第一個階段，廣闊且具備創新技術的產品布局。
第二個階段，數據、設備、IT互聯的深度融合。
第三個階段，全面賦能臨床的數智化生態系統。
時至今日，邁瑞已經跨過前兩個階段，并在第三階段不斷有新突破。
在AI領域，先行者的優勢極為明顯，這不是做加法而是做乘法，是指數級倍增。看看ChatGPT就知道了，GPT-4的參數量超過一萬億個，是GPT-3的6倍，是GPT-1的上萬倍！
面對這樣一片廣闊藍海，眼光與實力兼具的先行者，無疑將獲得更豐厚的回報。2023年，邁瑞在全球醫療器械上市公司領域的收入排名已提升至23位。榜單中，邁瑞是唯一一個最有希望率先進入前二十的中國企業。
在AI的助力下，這個目標又更近了一步。對中國醫療工業而言，這也必將是一次彌合差距、直道超車的大機遇。
“硅谷精神之父”凱文·凱利在他的新書《5000天后的世界》中預言：未來將會是一切都與AI相連的世界。
如今，隨著啟元重癥大模型的發布，這個預言變得更加真實。對醫療行業而言，對那些囿于繁瑣事務的醫生而言，對那些排隊等待的病患而言，這是一個實實在在的好消息。
對一家企業來說，這可能是一小步，但對“醫療+AI”領域而言，這已經是跨時代的一大步。
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