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瞭望丨透過AI“筆替”看教育之變

新火種    2024-12-05
面對加速襲來的AI浪潮,“一刀切”地禁用AI并不現(xiàn)實,需分類、分情況討論以厘清AI創(chuàng)作的邊界,特別是要區(qū)分“人工智能輔助”和“人工智能主導創(chuàng)作”的界限
◇在劃定底線和邊界的前提下,AI生成的論文,其內容和質量能否替代甚至超越人類的獨創(chuàng),也值得觀察思考
◇“在AI時代,教育將從教知識變成教學習,傳統(tǒng)的知識傳授可能變得不那么重要,學會如何與AI合作、如何利用AI增強自身能力則尤為關鍵?!?/div>
文?|《瞭望》新聞周刊記者
于雪?劉淏煜
在 2024 世界人工智能大會上,一組人形機器人在展覽入口處進行集中展示(2024 年 7 月 4 日攝)方喆攝 / 本刊
在今年的畢業(yè)季,中國傳媒大學、天津科技大學等高校規(guī)范AI寫論文成為校園里的熱門話題。
有高校規(guī)定審核畢業(yè)論文(設計)要加入針對AI代寫的檢測,一旦超過規(guī)定比例就會被警示、取消評優(yōu)。也有學校列出AI合理使用情形、超標后的復檢方法等細則。
高校對AI寫論文的態(tài)度耐人尋味:一方面,隨著生成式人工智能和機器學習等技術快速發(fā)展,其功能幾乎覆蓋論文創(chuàng)作的全過程,如檢索資料、收集文獻、處理數(shù)據(jù)、繪圖制表等;另一方面,用AI寫論文、做畢業(yè)設計也受到是否構成學術不端等的質疑。
更深遠的思考是,AI變革將至,原本專屬于人類的知識生產(chǎn)模式會發(fā)生哪些變化?面對可能的改變,舊有的知識傳承模式又該如何調整適應?
AI“筆替”邊界何在
梳理目前高校發(fā)布的相關規(guī)定可知,各學校主要從AI生成的內容在論文總體量中的占比、是否詳細披露使用情況等進行考核,探索論文使用AI的邊界和底線。
中國社會科學院哲學所科學技術哲學研究室主任段偉文表示,這些舉措一方面展現(xiàn)出各高校正不斷探索學生合理利用AI工具輔助科學研究的邊界和底線,另一方面也反映出高校力求端正誠實守信的科研態(tài)度,維護科研道德及學術純潔。
就當下而言,AI作為一種技術工具,其普及應用難以阻擋。媒體調查顯示,約84%的國內大學生使用過AI工具。
有學生表示,他們在日常學習和論文創(chuàng)作中會使用AI工具收集資料、快速檢索和整理信息、翻譯資料、繪圖修圖、計算制表等,可極大提高學習寫作效率。也有學生認為,AI檢索結果并不可靠,且用語生硬,有所啟發(fā)但作用有限。
面對加速襲來的AI浪潮,“一刀切”地禁用AI并不現(xiàn)實,需分類、分情況討論以厘清AI創(chuàng)作的邊界,特別是要區(qū)分“人工智能輔助”和“人工智能主導創(chuàng)作”的界限。
2023年12月,科技部發(fā)布《負責任研究行為規(guī)范指引(2023)》,明確提出不得使用生成式人工智能直接生成申報材料,不得將生成式人工智能列為成果共同完成人,不得直接使用未經(jīng)核實的由生成式人工智能生成的參考文獻等,明確劃出了具體邊界。
在清華大學人工智能國際治理研究院副院長梁正看來,一篇主要由AI生成的文章,顯然不是作者的原創(chuàng)性成果,可等同為“代寫”。如果部分使用AI工具但未經(jīng)作者自行核實或隱瞞使用情況,也不符合科研誠信要求,屬于學術造假。
中國政法大學傳播法研究中心副主任朱巍表示,不能將AI生成的內容直接復制粘貼在論文中進行沒有引用的使用,也不能將其作為論文的主體部分,這是劃清AI寫作論文邊界的關鍵。
專家提醒,相應規(guī)范在未來需要主動適應技術變革不斷調整,并進一步明確具體的檢測標準和懲罰措施。在鼓勵合理使用并提高違規(guī)成本的基礎上,注重對學生科研能力的培養(yǎng)和學術誠信的教育,嘗試教會學生正確使用AI工具,保持對新知識的求索和獨立思考能力。
AI的創(chuàng)作力會超越人嗎
在劃定底線的前提下,AI生成的論文,其內容和質量能否替代甚至超越人類的獨創(chuàng),更值得觀察思考。
據(jù)了解,AI寫作工具通常基于自然語言處理技術和機器學習算法,能夠理解和模仿人類的語言表達方式,可根據(jù)給定的主題和要求,生成邏輯連貫、語言流暢的文章。其核心在于從大量文本數(shù)據(jù)中學習并提取規(guī)律,但這些內容大都是基于現(xiàn)有資料的組合創(chuàng)新,與論文要求的原創(chuàng)性、創(chuàng)新性相差甚遠。
清華大學新聞學院教授沈陽認為,AI的能力主要在于組合創(chuàng)新,而不是融合創(chuàng)新,更做不到顛覆式創(chuàng)新。即便同一AI工具,使用主體不同,AI發(fā)揮的作用也有較大差異。
這意味著,如果使用者自身占有的材料有限,AI工具可為其提供基礎的資料收集、歸納整理等服務,如果使用者自身已在領域內有所創(chuàng)新突破,AI發(fā)揮的作用將非常有限。
北京執(zhí)象科技副總經(jīng)理、資深架構師李新提醒,盡管AI尚無法完全勝任專業(yè)性較強、高質量的論文創(chuàng)作,但以AI技術的發(fā)展速度,其在論文創(chuàng)作中的角色很可能會從輔助工具轉變?yōu)闆Q策參與。
在AI不斷試探人類能力邊界的背景下,專家認為與其困擾于AI能否替代人類的創(chuàng)造力,不如思考人類如何與AI共生共存,如何通過匹配合適的AI工具凸顯人的價值、放大人的能力。
在近日召開的2024世界人工智能大會上,百度董事長兼CEO李彥宏表示,AI在這次浪潮中更多地扮演“副駕駛”的角色,最終還是需要人來把握,它不是人的競爭對手?!癆I只是輔助人工作,不是替代人工作。它能讓人的工作效率更高、質量更好?!?/div>
此外,在AI尚無法探索的未知領域,這部分“主動權”也仍然在人。“AI時代,人的洞察力和判斷力更為寶貴,需要把審美、判斷、決策、靈感等牢牢抓在人手上?!鄙蜿栒f。
AI時代的教育將如何變
盡管AI在和人的關系上被定位于“輔助”,但不容忽視的是,AI的強力加持正在催生教育模式和育人理念的巨大變化,傳統(tǒng)人才培養(yǎng)模式正在經(jīng)受沖擊。
多位學生表示,除了必須獨立完成的任務,他們在不知不覺中已經(jīng)形成“遇事不決問AI”的習慣,只是會在使用AI時判斷自己在多大程度上可以尋求AI的幫助?!斑@在某種程度上會影響獨立思考能力。”
中國人民大學哲學院教授劉永謀表示,大語言模型對教育的沖擊才剛剛顯現(xiàn),未來會愈演愈烈?!敖窈髮W生將可能生活在人工智能輔助的環(huán)境中,因此不能在學校和學術界禁用相關產(chǎn)品,以免培養(yǎng)出來的學生落后于社會?!?/div>
面對AI的沖擊,人們態(tài)度不一:
“海淀媽媽”張淼有一位在北京市海淀區(qū)讀小學四年級的孩子,孩子目前已經(jīng)學完初一的語數(shù)英課程。張淼計劃在孩子初三前學完高中課程,高三前學完高等數(shù)學、GRE考到325分以上。但這兩年AI大模型在學習已有知識方面表現(xiàn)出來的驚人能力,讓她擔心未來人才競爭的關注點會不會發(fā)生變化,一旦生變,自己為孩子設定的規(guī)劃又會不會失去競爭力。
與張淼不同,孩子就讀海淀區(qū)小學五年級的馬婧對未來表示樂觀。馬婧說自己從來沒有把孩子的精力束縛于學習知識本身,而是不斷陪孩子探索各種可能性。雖然孩子成績并不突出,但馬婧相信比起提早掌握更高年級的知識,向內發(fā)掘孩子與生俱來的特質更為重要?!跋M⒆幼罱K找到自己擅長的賽道,而包括AI在內的各種技術工具可以幫助孩子專注于這條賽道,彌補自身其他不足?!?/div>
梁正認為,社會對教育從認知到實踐都存在一定偏差,即把教育等同于知識,認為有知識就一定有能力。“在AI時代,教育將從教知識變成教學習,傳統(tǒng)的知識傳授可能變得不那么重要,學會如何與AI合作、如何利用AI增強自身能力則尤為關鍵,這實際對人的能力提出了更高要求?!?/div>
換言之,如果說過去的教育是在培養(yǎng)能做對題的人、能給出正確答案的人,那么在未來的AI時代,可能并不要求學生做對題、給出正確答案,但要給出屬于自己的提問和思考。
從這個角度說,未來的教育在知識傳授層面將逐步“趨同”,但在激發(fā)個體潛能和創(chuàng)造力等方面,模式將更加多元。
著眼于未來,中國教育科學研究院研究員儲朝暉建議學校、家長因材施教,注重培養(yǎng)孩子的媒介素養(yǎng)和技術素養(yǎng),增強孩子的批判性思維。在他看來,AI技術使教育的工具、內容、環(huán)境發(fā)生變化,但教育的核心價值、理念、基本規(guī)律等不會因為技術的進步而改變,人類發(fā)展的特定邏輯和成長規(guī)律也不會隨外在形式的變化而變化。
生成式AI的思考方式主要依賴于大數(shù)據(jù)模型,這與人類千百萬年進化出來的思維方式、認知模式有所不同。當人類面對與自身技能點、認知邏輯完全不同的“他者”時,不能簡單跟隨、模仿,而要保持人的獨特性,關注超越具體知識層面的大智慧。
多位專家建議,在AI時代,教育應幫助建構學生提出問題的能力、超越AI解決問題的能力和看透事物本質的能力,“只有想清楚自己最終要解決什么問題,學習最終是為了什么,才能更好地讓AI成為自己的工具?!?/div>
歷史上每次科技進步都必然推動知識生產(chǎn)模式和教育模式的變革。當前,我們又一次站在歷史的十字路口,面對科學技術的日新月異,我們應懷揣敬畏之心。
正如英國作家艾略特所言:“對于不會利用機會的人,時機又有什么用呢?”真正的挑戰(zhàn)永遠不是技術本身,而是我們如何智慧地利用這一前所未有的機遇,既不迷失于技術的洪流,也不放棄人類智慧的光輝,讓每一次技術進步都成為人類文明躍升的臺階。?(應受訪者要求,張淼、馬婧為化名)
(《瞭望》2024年第30期 )

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