新火種
2024-11-16 
大模型“卷”向深度，銀行業一大批金融“智能體”出現
展會現場
本報（chinatimes.net.cn）記者付樂 上海攝影報道
在2024世界人工智能大會上，“智能體”被看作人工智能未來最好的應用方向。
螞蟻集團董事長兼CEO井賢棟在本屆人工智能大會上表示，通過專業智能體的深度連接，Al會像互聯網一樣，帶來服務的代際升級。
會上《華夏時報》記者觀察到，不少適用于金融業的智能體亮相，并開始用于個人理財、風險評估等場景。
“銀行業大模型的應用正逐步展開，未來有望形成局部領域的智能體，最終實現銀行操作系統的整體智能化。”7月7日，畢馬威中國銀行與資管行業CIO咨詢主管合伙人柳曉光對《華夏時報》記者表示。
大模型開卷AI Agent
井賢棟認為，如同移動互聯網時代App是典型應用一樣，在大模型時代，智能體是新的應用范式，專業智能體是大模型落地嚴謹產業的有效路徑。
百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏在大會上表示，智能體是開發最簡單的AI應用，也是我們最看好的AI應用的發展方向。
所謂“智能體”（Agent），是指人工智能代理，基于大模型技術，具有獨立思考和行動能力。不同于傳統的人工智能，智能體具備獨立思考、感知、分析、決策和執行能力，能夠逐步完成目標任務。
金融業屬于高度規范化和數據密集型行業，智能體具備自我進化的能力，能夠通過持續學習不斷演進，迅速響應金融市場變化，如市場波動或政策更新。
中科聞歌副總裁汪小東指出，當前金融業涌現出一大批金融智能體，多用于投資組合優化、市場趨勢預測、高頻交易模擬、金融風險管理等場景。未來Agent將朝著多智能體協作、可進化智能體等方向發展。
以投資研究智能體支小助為例，學習金融專家的分析推理框架后，在接到不同的投研任務時，它會動態學習專家的思考方式，模仿專家的思路進行分析和生成，背后就是依靠專業智能體框架。
在金融領域，AI智能體正在向普通人提供低門檻的服務。例如支付寶智能助理是一款基于螞蟻集團百靈大模型研發的AI Agent。記者向AI金融助理提問，“請準備一份適合年輕人的投資方案”，它給出了“考慮到年輕人的特點，投資方案應平衡風險與收益”，并給出了5條投資建議。展臺工作人員介紹到，讓每一位投資者都擁有一位“私人理財專家”是支付寶AI金融助理的目標，只需一部手機，用戶就能獲得行情分析、持倉診斷、資產配置和投教陪伴等服務。
展會上智能助理介紹
AI Agent不僅是個人用戶的金融助手，也在B端展現出巨大價值。記者注意到，會上有不少創新型公司發布了AI智能體相關應用，助力金融業各細分領域數智化升級。
如無限光年與證券公司合作推出AI投研助手。借助新一代可信技術，這一投研助手在國內實現了用大模型深度解讀企業財報，為分析師等專業人士提供包括信息總結分析、范式寫作和精準搜索在內的一站式功能。
另外瀾碼科技與華為昇騰聯合發布了“瀾碼智能體一體機”，為企業用戶提供智能體平臺，便利金融機構快速構建和部署自定義的AI Agent。
例如在銀行的信貸審核過程中，原本需要耗費大量人力去查看企業的基本情況，如股東信息、公司章程以及現金流量表等，現在可以通過瀾碼AskXBOT平臺構建的Agent，自動收集、整理和分析這些信息，節省了客戶經理80%報告撰寫時間，降低了客戶資料審核的錯誤率。
智能體助力實現“超級自動化”
當前，AI正迅速滲透到金融各個領域，其中智能體發揮了關鍵作用。
“在銀行業，大模型的應用正逐步展開，未來有望形成局部領域的智能體，最終實現銀行操作系統的整體智能化。”柳曉光表示，目前中國銀行業正處于嘗試階段，大模型的引入將推動業務流程的實質性變革。
例如郵儲銀行推動“郵儲大腦”從感知、洞察向生成創作轉型升級，加快虛擬營業廳、智能業務助手、數字客戶經理等場景推廣應用力度；建設銀行啟動“方舟計劃”，推進金融大模型建設工程，推進生成式人工智能技術在市場營銷、投研報告、智能風控等場景的應用。
除了銀行，智能體在金融科技領域也有很強的適用性，涉及移動支付、機器人顧問、個性化金融服務等。比如利用智能體分析社交媒體數據和其他非傳統數據源，從而建立更全面的信用評分模型。
匯付天下董事長兼CEO周曄表示，未來的世界是一個個智能體連接的世界，快速將軟件替代。同時檢索增強生成轉變到智能體，所有的流程都可以自動編排，從而實現“超級自動化”。
周曄舉例到，當前不同平臺發放了大量營銷券，某冷飲公司要在60多個平臺上核券，每年因為核券對不清的賬，損失可能超過千萬元，現在利用連接自動對賬，可以秒級完成。而面對報表，相信未來所有中小企業的報表都是由機器自動生成。
馬上消費人工智能研究院院長陸全則認為，一個更加智能的智能體，也引入了新的風險，特別是在數據生成、處理、決策和工作流程中的管控難度。一方面，人工智能的風險管理不應與技術發展相對立，應視為技術進步的組成部分，需要在發展中不斷調整和優化。另一方面，由于智能體“變異性”非常強，因此在人工智能的治理過程中不能一成不變，不然就是刻舟求劍。
責任編輯：孟俊蓮 主編：張志偉
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