新火種
2023-12-25 
第四屆國際科創節暨 DSC2023 國際數字服務大會(數服會)在北京隆重舉行
12月15日，STIF2023 第四屆國際科創節暨 DSC2023 國際數字服務大會(數服會)在北京隆重舉行。
在本屆科創節暨數服會活動評選中，經企業申報、評委會審議，第七在線(7thonline)AI智能零售商品計劃庫存管理平臺憑借其在零售數字化轉型領域的領先成果，獲評2023年度數智化創新典范獎，一同榮獲該獎項的知名企業還有：元年科技、藍凌軟件等。
關于STIF國際科創節
STIF國際科創節暨數服會是科技創新與數字化服務領域最具影響力的年度盛會之一，旨在通過構建多元、開放的交流與合作平臺，全面展示科創成果，傳遞科創精神。聚焦科技最新發展趨勢，以及全球范圍內科技新技術、新應用，為助力科技強國貢獻力量。
每年有超過 300 家全球科技創新頭部品牌匯聚科創節，150 余位重要嘉賓分享前沿觀點，深度參與媒體超過 200 家，主流媒體報道 3000 余篇，影響和互動人次超過 2000 萬，在國內外極具影響力。
第七在線(7thonline)CEO趙嘉程先生受邀出席領獎，并就 AI在美國零售企業的創新應用如何在國內落地? 發表了深度的主題分享。以下為演講內容：
科技創新與數字化轉型的背景
在過去的幾年里，科技的發展迅猛，數字化服務行業如雨后春筍般涌現。而AI技術，則作為科技創新的一大亮點，正深刻地改變著各行各業的運營方式。
對于零售行業而言，面對市場競爭的激烈和消費者需求的多樣化，如何通過科技手段提高管理效率、優化供應鏈、實現智能決策，成為亟待解決的問題。
第七在線的行業實踐經驗
在這一背景下，第七在線以 AI智能零售商品計劃 為核心，通過深度覆蓋業務場景自動化的解決方案，成功地將科技創新引入到零售商品管理的實踐中。我們不僅關注數據的算法模型和機器學習，更注重應用這些技術解決實際業務場景中的問題。
我們的主要產品涵蓋智能電商庫存管理、商品財務計劃、商品組合計劃、季中OTB滾動管理、季中單品庫存管理、快反追單、配補調、訂貨會訂單計劃以及BI智能報表板塊。這一系列產品的推出，旨在實現系統數據對接、處理、分析的自動化，提高庫存決策流程的精準性，減少人工成本，使得零售企業能夠更加高效地應對市場變化。
智能電商庫存管理的創新應用
讓我們以智能電商庫存管理為例，來看一看AI智能零售商品計劃在美國零售企業的創新應用。這一產品通過滾動采購計劃，結合實時銷售狀況和歷史數據，為決策者提供銷售預測和庫存采購計劃的建議。而追單快反則通過AI算法，根據用戶歷史和實時銷售情況，智能決策出追單款和追單量，極大地提高了訂單的精準度。
更為方便的是，一鍵訂單功能使得用戶的下單需求能夠一鍵生成報表，直接向供應商下單，簡化了采購流程，提高了工作效率。這一系列功能的引入，不僅使得庫存管理更加智能化，也為企業提供了更為靈活和高效的管理手段。
創新應用實踐 - Colony Brands
Colony Brands, Inc. 是一家郵購與電子零售公司，以其奶酪，香腸，巧克力，水果蛋糕，和其他食品而聞名。該公司還在家具，家居服飾，娛樂產品和電子產品方面提供廣泛的產品服務。他是美國最大的直銷商之一，年銷售額超過350億。其品牌特點為企業堅持零實體店鋪的運營戰略，僅通過郵購，電商等渠道進行銷售。
面臨挑戰：
銷售渠道多元，無法將各個渠道的實時數據進行有效集成;
平臺銷售產品品牌，類型，數量多;分析維度，層級難確定;難以精細化收集，管理，分析數據;
企業依靠多樣的營銷手段提升收入，但是無法跟蹤管理不同營銷手段的效益;
各個渠道的訂單需求處理不及時，錯失商業機會。
解決方案：
OTB進銷存及庫存管理系統
第四維度商品管理計劃
電商商品組合計劃
內置BI智能報表
方案價值：
多部門協作平臺，數據實時同步，工作效率大幅上升;
第四維度計劃上線，讓客戶能夠按照銷售渠道去分析管理廣告、宣傳畫冊、假日折扣等銷售活動，計劃管理銷售活動的運營成本及收益，調整未來的商品銷售計劃;
季前、季中計劃管理系統均已對接到訂單系統，用戶的庫控部門可以結合庫存情況以及訂單量，直接下達訂單，實現銷售計劃與供應鏈無縫銜接。
銷售預測與BI報表的關鍵作用
銷售預測是零售企業成功經營的基石，而我們公司通過深耕零售行業二十年，擁有全球領先的AI算法，為客戶提供科學、精確的銷售需求預測。BI智能報表板塊則通過自動生成各類運營關鍵指標的數據報表，為企業提供了直觀、全面的數據展示。
這一系列的功能不僅幫助企業實現銷售預測的準確性，還使得管理層能夠更加迅速地做出決策，實現數據驅動的運營管理。
創新應用實踐 - Patagonia
Patagonia是一家秉持環保理念，主營戶外運動裝備、服裝的公司。他們公司的口號是 我們不生產浪費 ，為了貫徹這一理念，他們著重發展商品計劃及供應鏈精細化管理，管理團隊具備先進的零售管理理念，其方式流程獲得了行業內的廣泛認可。他們的產品一直保持著全年零折扣，工廠遍布在全球16個國家，門店100余家，年銷售額超過140億。
面臨挑戰：
無法將財務計劃和銷售計劃在各維度實現高度統一;
銷售需求預測分析能力已處行業領先水平，但遭遇瓶頸，難以實現突破;
基于品牌產品特性，部分單品銷售生命周期超過一年，計劃管理難度大;
戶外行業存在品類多，店鋪少的行業特質，傳統的組貨計劃無法滿足其計劃需求。
方案價值：
所有功能模塊通過數據集成使各部門形成聯動，訂單貨量精準匹配公司規劃;
將人工智能、機器學習等前沿技術融入算法模型，提高銷售預測的準確性。經數據驗證，系統推薦的銷售預測準確性達97.5%;
跨季度、年份進行商品計劃管理，徹底解決了產品生命周期長的所造成的計劃管理問題;
我們針對戶外行業特質，進行系統升級，從而解決戶外行業的特殊問題。
關于國內市場落地
在國內市場的成功落地中，我們也面臨了一系列挑戰。首先是市場的認知度和接受度。中國的零售業在數字化轉型方面相對較新，對于AI智能零售商品計劃-庫存管理平臺的理解需要一個逐步的過程。為了應對這一挑戰，我們成立了深圳營銷中心，通過積極的市場推廣和培訓活動，逐步提高市場對我們產品的認知度。
其次是與國內企業的合作。由于文化、語言和業務差異，我們需要更加深入地了解國內企業的需求，定制適合本地市場的解決方案。我們成立了武漢研發和客服中心，與當地專業團隊緊密合作，確保我們的產品能夠更好地適應國內市場的特點。
在這個過程中，我們也得到了一些寶貴的經驗。例如，在面對中國市場的挑戰時，我們采用了靈活配置、靈活切換等方式，根據不同的產品品類屬性、渠道、區域、門店等多層級進行計劃視角的調整。這樣的靈活性使我們的產品更具本地化，更符合國內企業的實際需求。
總的來說，AI智能零售商品計劃-庫存管理平臺在美國零售企業的創新應用是我們不斷努力和實踐的結果。在國內市場的成功落地中，我們充分認識到科技創新需要與市場需求相結合，需要在實際業務中進行驗證，需要與本地團隊緊密合作。我們將繼續致力于提供更先進、更智能的解決方案，為推動中國零售業的數字化轉型貢獻我們的力量。
未來可期
高速成長，潛力無限;持續領跑，未來可期。此次獲評年度 數智化創新典范獎 ，充分傳達出行業對第七在線的認可與信心。下一征程，第七在線將繼續秉承創業初心，踐行創新夢想，做大做強AI智能零售商品計劃管理平臺，以領先的高精尖產品和數字化解決方案賦能更多中國品牌!
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