新火種
2024-01-04 
探索人工智能數據處理中心！八部門推動AI賦能制造業
加快5G等新技術和制造全過程深度融合、探索建設區域人工智能數據處理中心……29日，記者獲悉，工信部、國家發展改革委、教育部、財政部等八部門近日聯合印發《關于加快傳統制造業轉型升級的指導意見》，提出到2027年，我國傳統制造業高端化、智能化、綠色化、融合化發展水平明顯提升。
傳統制造業是我國制造業的主體，是現代化產業體系的基底。當前，我國傳統制造業“大而不強”“全而不精”問題仍然突出，推動傳統制造業轉型升級，是主動適應和引領新一輪科技革命和產業變革的戰略選擇。
對于如何助力制造業轉型升級，意見從加快技術賦能、促進綠色低碳發展、推動產業融合、加大政策支持幾個方面提出具體舉措。
其中，在加快數字技術賦能，全面推動智能制造方面，提出大力推進企業智改數轉網聯，立足不同產業特點和差異化需求，加快人工智能、大數據、云計算、5G、物聯網等信息技術與制造全過程、全要素深度融合。
同時，意見還明確表示要推動產業園區和集群整體改造升級。推動國家高新區、科技產業園區等升級數字基礎設施，搭建公共服務平臺，探索共享制造模式，實施整體數字化改造。以國家先進制造業集群為引領，推動產業集群數字化轉型，促進資源在線化、產能柔性化和產業鏈協同化，提升綜合競爭力。探索建設區域人工智能數據處理中心，提供海量數據處理、生成式人工智能工具開發等服務，促進人工智能賦能傳統制造業。探索平臺化、網絡化等組織形式，發展跨物理邊界虛擬園區和集群，構建虛實結合的產業數字化新生態。
意見提出，到2027年傳統制造業高端化、智能化、綠色化、融合化發展水平明顯提升，有效支撐制造業比重保持基本穩定，在全球產業分工中的地位和競爭力進一步鞏固增強。工業企業數字化研發設計工具普及率、關鍵工序數控化率分別超過90%、70%，工業能耗強度和二氧化碳排放強度持續下降，萬元工業增加值用水量較2023年下降13%左右，大宗工業固體廢物綜合利用率超過57%。
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