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創(chuàng)業(yè)，就是要做一頭站在風(fēng)口上的豬，風(fēng)口站對了，豬也可以飛起來。

12月20日，有消息稱，DeepSeek開源大模型DeepSeek-V2的關(guān)鍵開發(fā)者之一——羅福莉?qū)⒓尤胄∶祝蚬┞氂谛∶譇I實驗室，領(lǐng)導(dǎo)小米大模型團隊。

羅福莉畢業(yè)于北大計算語言學(xué)碩士畢業(yè)，曾任職于阿里達摩院機器智能實驗室，主導(dǎo)開發(fā)了多語言預(yù)訓(xùn)練模型VECO，并在DeepSeek參與了MoE大模型DeepSeek-V2的研發(fā)。

知情人士透露，雷軍對小米在大模型領(lǐng)域的發(fā)力時間較晚感到擔(dān)憂。此次親自下場重金招募核心人才，甚至開出了千萬元級別的薪酬。

如今，雷軍將“天才AI少女”招入麾下，小米打的是怎樣的算盤？

大模型“激活”手機存量市場

隨著芯片算力的持續(xù)提升，AI Agent在智能手機上的應(yīng)用逐漸成為常態(tài)。通過手機底層系統(tǒng)級AI，AI Agent將在人機交互和意圖識別方面取得顯著進步，能夠更加精準(zhǔn)地理解用戶需求，主動完成任務(wù)，并成為用戶高度定制化的私人助理。這一趨勢將成為品牌維護用戶群體的核心護城河。

據(jù)IDC預(yù)測，2025年中國新一代AI手機市場出貨量將達1.18億臺，同比增長59.8%，整體市場占比達到40.7%。

在這一背景下，小米面臨巨大機遇與挑戰(zhàn)。根據(jù)2024年第三季度財報，小米智能手機業(yè)務(wù)實現(xiàn)收入人民幣475億元，同比增長13.9%；高端化戰(zhàn)略初顯成效。然而，隨著市場進入存量化階段，高端創(chuàng)新需求的升級讓大模型技術(shù)成為品牌突圍的關(guān)鍵。

事實上，AI技術(shù)早已融入智能手機的方方面面，從語音助手到影像處理，再到性能優(yōu)化。但大模型的出現(xiàn)，為手機AI能力帶來了質(zhì)的飛躍。

然而，與OPPO和vivo相比，小米在大模型技術(shù)的宣傳上顯得較為低調(diào)。雖然在影像處理、語義助手等領(lǐng)域有所布局，但在多模態(tài)交互與跨App聯(lián)動等方面的應(yīng)用仍有提升空間。

輕量化和本地部署

小米集團創(chuàng)始人雷軍曾公開表示：“我們做大模型的思路可能和很多公司不太一樣，我們選擇主力突破的是輕量化和本地部署。”

從成本考慮，云側(cè)的AI大模型要根據(jù)調(diào)用付費，還需要巨大算力，用起來成本也很高。而端側(cè)在本地運算，如果將大部分AI推理場景放在端側(cè)，不僅可以更接近用戶的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)更有效的訓(xùn)練，同時也能夠大量節(jié)約云端算力開支。

從用戶構(gòu)成考慮，以“互聯(lián)網(wǎng)手機”起家的小米，用戶對于互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)的接受程度更高。用戶對于小愛同學(xué)的接受程度也更高，小米旗下人工智能助手小愛同學(xué)月活用戶數(shù)達到1.35億，同比增長8.5%。

從產(chǎn)品方面考慮，“為發(fā)燒而生”的小米手機，用戶在芯片性能、攝像頭技術(shù)、屏幕顯示等方面有著相對更高的需求，這也讓小米更傾向于推出同價位性能更高的手機，這也為其未來部署本地化AI創(chuàng)造了條件。

此外，根據(jù)2024年Q3財報顯示，小米集團的AIoT平臺已連接的IoT設(shè)備數(shù)超8.61億，同比增長23.2%。被稱為“雜貨鋪”的小米，這些海量的AIoT設(shè)備，輕量化、需要借助分布式算力的終端設(shè)備，目前主要依賴于云端的AI能力，想要實現(xiàn)本地化部署，對于輕量化的需求更高。

因此，盡管端側(cè)大模型在效果上難以媲美云端，但其在隱私保護、低延遲和成本控制方面的優(yōu)勢，使其成為小米發(fā)力的重點領(lǐng)域。

甚至可以說，小米是更適合發(fā)力端側(cè)大模型的企業(yè)，也是更需要發(fā)力端側(cè)大模型的企業(yè)之一。

2024年2月，小米推出了基于大模型的AISP影像處理平臺，用于解決超高倍焦段拍攝中的細節(jié)缺失問題，顯著提升圖像質(zhì)量。同年5月，小米發(fā)布了大語言模型MiLM，覆蓋從0.3B到30B多個參數(shù)規(guī)模，適配不同場景需求，并通過技術(shù)突破實現(xiàn)了端側(cè)部署。

為了確保本地部署模型的效果，小米團隊開發(fā)了專用的硬件加速模塊，使得MiLM模型的運行速度提升了約35%，同時功耗降低20%。此外，通過創(chuàng)新的“TransAct大模型結(jié)構(gòu)化剪枝方法”和端側(cè)量化技術(shù)，小米團隊大幅提升了訓(xùn)練效率并降低了量化精度損失。MiLM2-4B模型已在端側(cè)成功部署，為未來更多設(shè)備的本地化部署打下基礎(chǔ)。

重金招攬AI人才：雷軍的破局之道

小米為何選擇招募羅福莉？

在大模型之家看來，這不僅是看中她的研究能力，更是認(rèn)準(zhǔn)其研究方向與小米大模型戰(zhàn)略的契合度。羅福莉曾在阿里主導(dǎo)開發(fā)的VECO模型是跨語言理解與生成的典范，其在文本生成與風(fēng)格轉(zhuǎn)換領(lǐng)域的研究為智能終端設(shè)備提供了核心技術(shù)支撐。其所研究的方向，都是目前最熱門的語音和文本識別技術(shù)，而文本的識別改寫、語義的轉(zhuǎn)化，正是目前手機、平板、PC等移動終端、以及車機設(shè)備中，最為常用的場景。因此，羅福莉與小米的發(fā)展重點可謂是既專業(yè)又對口。

細數(shù)小米的發(fā)展過程，每年都有一個百萬美金年度技術(shù)大獎，這是小米內(nèi)部規(guī)格最高的獎項，獎勵在重大技術(shù)創(chuàng)新項目中做出關(guān)鍵突破的10人以內(nèi)團隊。而這哥獎項的評選，主要遵循三個標(biāo)準(zhǔn)：技術(shù)的獨創(chuàng)性、世界范圍內(nèi)的領(lǐng)先性，以及與小米主營業(yè)務(wù)的契合性。

羅福莉的加入，延續(xù)了小米招募頂尖人才的傳統(tǒng)。無論是為了吸引盧偉冰、王川等行業(yè)大咖，小米多次通過收購對方創(chuàng)業(yè)公司實現(xiàn)人才引入。在技術(shù)競爭日益激烈的時代，人才是成事的關(guān)鍵。

小米近年來在全球范圍內(nèi)廣泛吸納AI頂尖人才。從美國硅谷到中國北京，從算法工程師到AI產(chǎn)品專家，小米的人才布局正在形成覆蓋全球的AI研發(fā)網(wǎng)絡(luò)。這不僅提升了小米的技術(shù)實力，也使其具備了在多個領(lǐng)域同時展開創(chuàng)新的能力。小米AI實驗室的研究項目數(shù)量在過去一年增長了45%，其中多模態(tài)交互、圖像生成和語義理解成為重點方向。

羅福莉的到來，或?qū)⒓铀傩∶自谶@些前沿領(lǐng)域的技術(shù)落地，進一步縮小與行業(yè)領(lǐng)先者的差距。雷軍曾表示,小米將繼續(xù)加大在AI、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)等前沿技術(shù)的投入,力爭在全球科技創(chuàng)新中占據(jù)一席之地。

為了吸引頂尖人才，小米不僅提供高薪酬，還打造了開放的研發(fā)環(huán)境和多樣化的技術(shù)交流平臺。此外，小米還計劃與高校和研究機構(gòu)建立更緊密的合作關(guān)系，共同推動AI技術(shù)的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用落地。這種雙向合作模式，將為小米注入源源不斷的技術(shù)創(chuàng)新動力。

大模型駛向智駕風(fēng)口

與其他手機企業(yè)不同，小米的另一優(yōu)勢便是擁有汽車業(yè)務(wù)，雷軍在2024年度演講中提出，通過AI賦能“人車家”生態(tài)，推動技術(shù)與場景的深度融合。

小米的「人車家全生態(tài)」，其中汽車領(lǐng)域的大模型實踐，既是體驗賦能、也是落地樣板。這意味著在小米SU7上，用戶不僅能用小愛同學(xué)深度控車，還能進行手機、移動設(shè)備，甚至是與IoT設(shè)備的全方位控制能力。

如今，智駕已經(jīng)成為新能源汽車領(lǐng)域的必爭之地。理想汽車創(chuàng)始人李想曾表示，“大模型的研發(fā)和訓(xùn)練是智能電動車企業(yè)的必要能力。” 小米的智能駕駛系統(tǒng)通過接入多模態(tài)大模型技術(shù)，賦能從語音交互到復(fù)雜道路環(huán)境識別的全鏈路場景。

除了基于LLM帶來的理解能力的升級，在自動駕駛方面，小米汽車智能駕駛系統(tǒng)在半年內(nèi)經(jīng)歷了三次重大升級，從高精地圖+模塊化架構(gòu)到無圖+模塊化架構(gòu)，再到如今的端到端大模型架構(gòu)，追趕了友商三代研發(fā)步伐。目前，小米端到端全場景智能駕駛系統(tǒng)面對車位啟動、路口通行、無保護左右轉(zhuǎn)、閘機通行、超車、借道避讓、自動進入車庫、自動泊車等場景時的表現(xiàn)都比較流暢，展現(xiàn)出了“類人”的駕駛能力。

12月23日，小米SU7宣布1.4.5 OTA推送，正式接入視覺語言大模型（VLM），可識別復(fù)雜道路環(huán)境和特殊交通規(guī)則，并通過語音和文字給予實時提示。同時，充電地圖完成升級，與蔚來、小鵬、理想達成充電補能網(wǎng)絡(luò)合作。這些升級不僅提升了用戶體驗，也展示了小米在大模型技術(shù)實際落地中的實力。

除了智能手機和汽車，小米的大模型技術(shù)還深入滲透到AIoT生態(tài)中。從家電控制到安防監(jiān)控，從語音助手到健康管理，大模型技術(shù)正賦能每一個AIoT設(shè)備。雷軍強調(diào)，小米的目標(biāo)是實現(xiàn)全場景的智能化，讓每一個設(shè)備都成為用戶的智能伙伴。

為了實現(xiàn)真正的全場景智能化，小米正加快AIoT設(shè)備的互聯(lián)互通進程。通過統(tǒng)一的AI框架和大模型算法，小米希望實現(xiàn)設(shè)備之間的數(shù)據(jù)共享和協(xié)同工作。這種創(chuàng)新將使用戶體驗更加流暢，并為小米的生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)造新的價值。

寫在最后

招募羅福莉等頂尖AI人才，預(yù)示了小米在大模型賽道上發(fā)力的決心。通過手機、汽車、AIoT生態(tài)的全線布局，小米的目標(biāo)并非僅限于技術(shù)突破，而是要打造“人車家”融合的完整智能生活場景。未來，小米的成功不僅取決于技術(shù)實力，更在于能否將AI能力與用戶需求深度結(jié)合。

然而大模型賽道競爭者眾多，挑戰(zhàn)同樣嚴(yán)峻。小米在技術(shù)積累和市場影響力上仍面臨挑戰(zhàn)，如何將“輕量化”和“本地部署”戰(zhàn)略真正轉(zhuǎn)化為用戶可感知的體驗差異，并在多樣化場景中形成閉環(huán)生態(tài)，是小米必須回答的問題。

站在大模型風(fēng)口上的小米，能否飛得更高、更遠？答案或許正藏在AI賦能的每一個智能終端中。小米與大模型的故事，才剛剛開始。