黃雯雯
2025-01-04 
加深與英偉達合作，汽車AI技術公司Cerence早盤一度漲超94%
在汽車智能化浪潮中，車載語音助手作為人車交互的關鍵橋梁，其性能優劣直接影響駕駛體驗與安全。
美東時間1月3日，美國車載AI語音技術公司Cerence（CRNC）宣布與英偉達加深合作，以提升其車載系統中的語言模型性能。
消息公布后，Cerence美股盤前一度漲超32%，美股早盤一度漲超94%。過去六個月內累漲約165%。
在汽車AI市場中，Cerence的主要競爭對手包括SoundHound和Nuance。這些公司也在提供語音助手和智能交互技術。
分析指出，借助英偉達的技術支持，Cerence有望降低研發成本，并加快新產品和功能的推出速度。對于市值僅為3.34億美元的公司來說，與像英偉達這樣行業巨頭的聯盟，無疑為其增加了顯著的信譽和技術實力。而且英偉達的AI基礎設施在行業內處于領先地位，Cerence能夠直接利用這些資源，開發更強大的語言模型和車載系統。
強強聯手，打造高性能車載AI平臺隨著智能汽車功能日益豐富，消費者對車載語音助手的期望也在不斷攀升。他們希望語音助手不僅能快速、準確地理解指令，還能在各種復雜場景下穩定運行，同時保護個人隱私。然而，單一的云端或邊緣計算方案都難以完全滿足這些需求。
部分語音助手的復雜計算會通過“云端服務器”處理（云端方案），雖然擁有強大的計算能力和數據處理能力，但網絡連接不穩定時，語音助手的響應速度會大打折扣，且數據傳輸過程存在隱私泄露風險。
而邊緣計算方案可直接在汽車內部完成，比如快速響應指令，如“打開車窗”，這能更快地完成任務，同時不用把數據傳到云端，隱私保護更好。但受限于車載硬件的計算資源，難以運行復雜的AI模型，功能拓展性受限。
Cerence通過同時提供這兩種解決方案，滿足了多樣化的市場需求，也降低了因技術局限帶來的風險。這種“云+邊緣”的策略既讓Cerence更靈活，也讓汽車制造商更容易接受其技術。
Cerence和英偉達的合作是汽車AI部署中的重要一步。Cerence將借助英偉達的AI Enterprise軟件和DRIVE AGX Orin硬件平臺的強大算力，進一步優化其CaLLM（云端語言模型）和CaLLM Edge（邊緣計算語言模型）的性能。英偉達的這些平臺專為高性能AI計算設計，能夠高效運行復雜的AI模型。
通過英偉達的DRIVE AGX Orin車載硬件，Cerence也能提供本地化（在車輛中直接運行）的AI功能，這對無法始終保持網絡連接的場景非常有用。
另外，英偉達為Cerence提供了TensorRT-LLM和NeMo框架，有助于解決車載AI助手常見的三大難題。
一是延遲問題，汽車AI必須快速響應，在駕駛場景中，毫秒級的反應時間可能決定生死。二是性能不足，汽車內部計算資源有限，無法與數據中心相媲美。英偉達的TensorRT-LLM對模型進行深度優化，使其在有限的硬件資源下發揮最大效能，提升整體性能。三是資源消耗大，通過對硬件和模型的深度優化，降低了功耗和占用的計算資源，使技術能在資源受限的車載設備中運行。
在駕駛場景中，AI助手如果誤解了你的指令，可能會帶來危險。值得注意的是，Cerence還引入了英偉達的NeMo Guardrails技術，它就像AI助手的“安全網”，能過濾掉不正確或不安全的操作指令，還能避免惡意輸入（如用戶嘗試誘導助手生成危險內容）。這對保障保障駕駛員和乘客的安全尤其重要。
聚焦生成式AI，力爭2025財年重返盈利值得注意的是，Cerence過去12個月的收入為3.315億美元，毛利率高達73.7%.在第四季度，Cerence實現收入5480萬美元，超出預期，調整后EBITDA為負190萬美元，表現優于預期。公司預計其2025財年的自由現金流為2500萬美元。
此前，Cerence宣布向生成式人工智能轉變的戰略，目標是到2025財年恢復盈利。
CerenceAI產品與技術執行副總裁Nils Schanz表示：
“通過優化CaLLM系列語言模型的性能，我們為汽車制造商客戶節省了成本并提高了性能，這些客戶正在迅速為他們的駕駛員部署生成式AI解決方案。隨著我們以CaLLM為基礎推進下一代平臺，這些先進功能將為駕駛員提供更快、更可靠的互動，增強他們在路上的安全、樂趣和生產力。”
英偉達汽車副總裁Rishi Dhall則表示：
“大型語言模型提供了廣闊的新用戶體驗，但在規模和部署的復雜性可能會使開發者難以將AI驅動的解決方案交到最終用戶手中。通過這次擴大合作，Cerence AI正在部署先進的英偉達AI和加速計算技術來優化其大型語言模型的開發和部署。”
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