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亞馬遜云科技陳曉建:企業將從大模型原型驗證階段轉向正式生產階段

中國經營報    2024-12-27

  過去兩年,生成式AI雖還未在消費市場尋找到明晰的商用模式,但已在企業市場成為提升生產力的利器。著名科技投資公司Menlo Ventures日前發布的報告顯示,72%的全球IT決策者計劃在未來更廣泛地采用生成式AI工具,進一步釋放AI在商業生產力提升中的潛力。

  但“潛力”一詞,對于亟須需通過生成式AI看到實際價值的企業而言,仍然不夠。如何發現更多具體的應用場景,令企業獲得更切實的回報,成為擺在全球競爭AI基礎設施的云計算巨頭們面前的重要問題。

  亞馬遜云科技無疑是加強這一嘗試的代表。日前在美國舉行的re:Invent2024大會期間,亞馬遜云科技推出了數十項生成式 AI 相關的新產品,涵蓋了從最底層的 AI 算力芯片、模型訓練和基礎模型,到中間層的模型工具和智能體開發,再到最上層的AI應用,技術棧涉及各個領域。

  12月18日,亞馬遜云科技大中華區產品部總經理陳曉建在北京分享了此次系列發布的戰略意圖。在接受媒體專訪期間,陳曉建向《中國經營報》表示,亞馬遜云科技一直致力于通過創新來滿足客戶多樣化的需求。從去年推出自研的大模型Titan,并在今年推出了Amazon Nova系列,后者包括六個不同定位的模型,旨在為不同規模和需求的客戶提供更加靈活的選擇。

  多元戰略定位不同需求

  陳曉建指出,Amazon Nova系列模型的背后,是亞馬遜云科技一直采用的“逆向工作法”,即通過深入了解客戶的需求來開發產品。無論是Micro、Lite、Pro還是即將推出的Premier模型,這些不同層級的產品都能滿足用戶在性能、延遲、成本等方面的不同需求。

  亞馬遜云科技大中華區數據分析與生成式AI產品總監崔瑋進一步補充道,亞馬遜云科技的目標是為客戶提供更多的選擇,并通過Amazon Bedrock平臺將一方和三方模型無縫集成,以滿足客戶的多樣化需求。“亞馬遜云科技的策略是以客戶為中心,推動生成式AI的廣泛應用,幫助各行業實現數字化轉型。”

  針對Nova系列模型如何實現低延時和低成本的問題,崔瑋透露,亞馬遜云科技通過多個技術創新來達成這一目標。首先,Nova模型使用了亞馬遜云科技自研的Trainium 2芯片,并配備了Amazon EC2 Trn2實例和Amazon EC2 Trn2 UltraServers服務器。這些硬件創新與Amazon Bedrock平臺的優化相結合,有效降低使用生成式AI模型時的成本并提升了性能。

  崔瑋進一步分享到,相較于同級別的其他模型,Nova模型的低成本優勢在于能夠降低約70%的成本。這一成本優勢的實現,不僅依賴于芯片和服務器的升級,還包括網絡能力和基礎設施層的優化,從而實現更高的計算效率和更低的整體成本。

  目前,隨著技術的不斷演進,生成式AI已經從簡單的文本生成擴展到多模態(包括文本、圖像、語音等)的處理能力。客戶可以根據自己的具體業務需求,選擇合適的模型來滿足不同場景的要求。為了幫助客戶更高效地實現這一目標,亞馬遜云科技此次進一步強化了Amazon Bedrock平臺,不僅提供了模型市場,還幫助客戶集成多個生成式AI模型,進行多模型協同工作。

  對于生成式AI的實際應用,陳曉建強調,亞馬遜云科技在生成式AI領域的創新不僅是技術的研發,更重要的是將這些技術應用到實際場景中,幫助客戶實現數字化轉型。他舉例指出,隨著生成式AI的逐步成熟,越來越多的企業將其應用到生產中,尤其是在客戶服務、內容生成、智能客服等場景中,生成式AI發揮了巨大的作用。

  持續助力中國企業出海

  在問及亞馬遜云科技如何將全球技術與中國市場需求對接時,陳曉建表示,亞馬遜云科技始終秉持本土化戰略,致力于將最前沿的技術引入中國市場并根據本土需求進行調整。亞馬遜云科技不僅提供云服務,還通過一系列本土化的技術支持,幫助中國企業在全球范圍內拓展業務。

  特別是在生成式AI的應用上,亞馬遜云科技通過與中國初創企業和傳統企業的合作,幫助其利用生成式AI提升工作效率、增強客戶體驗以及優化產品創新。中國企業尤其在出海過程中,借助亞馬遜云科技的技術,成功打破語言壁壘和跨國運營的障礙,快速進入國際市場。

  在這一過程中,崔瑋介紹,亞馬遜云科技首先面臨的挑戰是如何將服務在中國落地,同時,客戶要真正使用起來還需要更多支持,這就凸顯出本土團隊的重要性,為此,亞馬遜云科技在中國區建設了規模較大的解決方案架構師團隊、產品架構師團隊、企業級服務團隊,并擁有AI實驗室、生成式AI創新中心、快速原型團隊等。

  “中國客戶在構建IT業務以支撐自身業務增長時,除產品本身外,還涉及大量工程化工作以及與現有流程的集成工作。可以說,亞馬遜云科技在中國的龐大團隊是幫助客戶取得成功的關鍵因素之一。”崔瑋表示。

  展望2025年,陳曉建認為,生成式AI將迎來爆發式增長,許多企業將從大模型原型驗證階段轉向正式的生產階段。隨著更多客戶深入應用生成式AI,企業的需求將變得更加復雜,需要更多定制化的技術支持。

  面對全球競爭日益激烈的背景,陳曉建表示,亞馬遜云科技將繼續在生成式AI的基礎設施、模型優化、成本控制等方面進行持續創新,幫助客戶解決生產中的實際問題。“亞馬遜云科技的目標不僅是為客戶提供先進的技術,還要為客戶創造更大的業務價值。”陳曉建指出,在這一過程中,亞馬遜云科技不僅關注技術的進步,更注重如何通過優化產品和服務,為客戶創造更大的業務價值。

(文章來源:中國經營報)

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