新火種
2024-12-24 
周鴻祎：AGI發展遇瓶頸智能體和專業大模型將扛大旗
12月21日消息，近兩年AI發展迅速，但目前種種跡象表明，一些AI巨頭寄予厚望的AGI（通用人工智能）之路似乎已經遭遇瓶頸，尋找其他發展路徑正成為業界共識。
360集團創始人周鴻祎在《財經》年度對話2024上發表演講稱，目前AGI的發展面正臨挑戰，而智能體和專業大模型的應用將推動大模型技術的落地。
周鴻祎表示：“AGI至少一百億美金買顯卡，剛訓出一個模型，明天友商又訓出一個更好的，就像西西弗斯推石頭一樣，停不下來。”
作為大模型應用之路的堅定支持者，他不止一次強調，卷算力、卷數據，向萬億參數發展的AGI是全球少數巨頭的游戲，更多企業的機會在應用之路。
放棄打造全能大模型的執念，讓一個大模型干一件事，向場景化、應用化、專業化、垂直化方向發展，才有機會引發工業革命，賦能百行千業。
周鴻祎總結出大模型發展的七大趨勢：
第一，通用人工智能（AGI）的發展減緩，全面超越人類的人工智能在邏輯上不成立；
第二，大模型“慢思考”成為發展新范式；
第三，越做越專，除少數科技巨頭，大多數公司都專注于做專業大模型；
第四，越做越小，輕量化成為趨勢，更容易部署和應用在硬件上；
第五，能力越來越強，模型的學習效果和泛化能力越來越好；
第六，成本越來越低，有助于促進應用生態繁榮；
第七，智能體（AI Agents）推動大模型落地，數字員工成為新的生產力。
周鴻祎尤為強調智能體的重要性，他認為，2025年將是智能體之年，企業將大量使用和部署智能體，智能體能夠將大模型包裝成可以實際工作的數字員工，解決企業中的具體問題。
大模型的發展使過去無法通過軟件完成的任務，如保險公司的報銷報告處理等都可由機器人完成，而是智能體的交付能夠代替人類員工完成工作。
這代表服務市場的價值創造方式發生了根本變化，從人力使用工具創造價值轉變為AI直接創造價值。
周鴻祎認為，做專業化大模型不需要大模型的能力很全面，大模型要落地應用，要在企業內部的業務流程，或者是對外的服務產品體系上，從領導的需求到基層員工的需求里面去找卡點和堵點，即“過去我想干，但是我技術干不了的事情”。
一個標志是能提高10倍的體驗，即“提高10倍的效率或降低10倍的成本，減少10倍的人力”。
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