鄭嘉意
2024-11-14 
大模型席卷金融圈，銀行能力如何跟進(jìn)？
大模型正在為金融領(lǐng)域注入新的生命力。
科技刊物《麻省理工技術(shù)評(píng)論》（MIT Technology Review）披露，截至6月30日，我國(guó)已有12家金融機(jī)構(gòu)大模型領(lǐng)域公開專利申請(qǐng)數(shù)量進(jìn)入“全球金融機(jī)構(gòu)大模型領(lǐng)域?qū)＠麆?chuàng)新排行榜”前20名。
A股上市銀行半年報(bào)中，招商銀行、浦發(fā)銀行、光大銀行等多家公司提及大模型技術(shù)，表示將積極探索其應(yīng)用場(chǎng)景。
“大模型與銀行業(yè)高度匹配。”招商銀行信息科技部總經(jīng)理、擬任首席信息官周天虹在“2024招銀浦江數(shù)字金融生態(tài)大會(huì)”上表示，銀行是典型的知識(shí)密集型行業(yè)，大模型的核心正是圍繞自然語(yǔ)言以及知識(shí)的理解、加工和處理。
周天虹稱，大模型廣泛應(yīng)用在銀行業(yè)將產(chǎn)生顯著商業(yè)價(jià)值，技術(shù)與金融場(chǎng)景的深度融合將推動(dòng)數(shù)字金融能力轉(zhuǎn)化為新質(zhì)生產(chǎn)力，將銀行角色由“滿足客戶金融需求”轉(zhuǎn)變?yōu)椤盀榭蛻籼峁┒嘣獌r(jià)值、幫助客戶更成功”。
不過(guò)從技術(shù)發(fā)展的可能性看，智能金融現(xiàn)在還處在“輔助+助理”的早期階段。
目前應(yīng)用方向集中在改進(jìn)產(chǎn)品與服務(wù)、改進(jìn)運(yùn)營(yíng)與風(fēng)控兩方面，未來(lái)仍有巨大空間。
原中國(guó)銀行行長(zhǎng)李禮輝指出，最新AI大模型已實(shí)現(xiàn)根本性技術(shù)迭代，未來(lái)或進(jìn)一步創(chuàng)造決策式的“智能金融+生成式智能金融”新模式。
李禮輝指出，新模式要點(diǎn)之一在于人機(jī)的交互高擬真性。
例如應(yīng)用多模態(tài)技術(shù)智能金融的機(jī)器人有可能做到動(dòng)態(tài)捕捉、及時(shí)感知、正確理解客戶的語(yǔ)言和表情，準(zhǔn)確判斷客戶的風(fēng)險(xiǎn)偏好和業(yè)務(wù)需求，解決機(jī)器服務(wù)冰冷問(wèn)題。
要點(diǎn)之二在于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理的高效與精確性。
例如利用多模態(tài)技術(shù)的AI工具可在醫(yī)療、健康、保險(xiǎn)業(yè)務(wù)中對(duì)病例和醫(yī)療影像進(jìn)行專業(yè)水準(zhǔn)的質(zhì)檢和分類，核準(zhǔn)健康評(píng)估，識(shí)別醫(yī)生的字跡、辨別聲紋、甄別虛假理賠；可在銀行前臺(tái)、中后臺(tái)對(duì)各種票據(jù)、合同等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行真實(shí)性審核和自動(dòng)錄入。
前景廣闊同時(shí)，金融科技大模型實(shí)際應(yīng)用仍有諸多挑戰(zhàn)。
例如，如何建立合理的的算力消費(fèi)模式。
中國(guó)工程院院士高文指出，我國(guó)當(dāng)前算力增速領(lǐng)先發(fā)達(dá)國(guó)家。為持續(xù)增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力，需要建設(shè)合理算力消費(fèi)模式。
與“西電東送”邏輯相似，“東數(shù)西算”就是其中代表。
高文表示，“這一模式能把西部電力和當(dāng)?shù)厮懔χ行摹?shù)據(jù)中心結(jié)合，提供給東部經(jīng)濟(jì)活躍的地方消費(fèi)。不過(guò)要達(dá)成理想效果，仍面臨核心算力供給、通信連接問(wèn)題、算力分布調(diào)度、算力如何實(shí)現(xiàn)低碳排放4個(gè)挑戰(zhàn)。”
不過(guò)與之相關(guān)的技術(shù)門檻依然較高。
華為公司副總裁、華為算力平臺(tái)先遣隊(duì)副總指揮胡克文指出，從技術(shù)部門角度看，人工智能大模型的微調(diào)、二次訓(xùn)練仍有著較高的門檻，“尤其二次訓(xùn)練的技巧、經(jīng)驗(yàn)都是稀缺能力。”
“如何開發(fā)、未來(lái)計(jì)算的范式會(huì)有哪些變化、從數(shù)據(jù)+模型變成應(yīng)用將在哪個(gè)平臺(tái)、哪個(gè)工具鏈上都會(huì)發(fā)生很大變化。”胡克文表示，“要意識(shí)到人工智能不只是技術(shù)革命，也是組織變革、業(yè)務(wù)變革的革命。正確的認(rèn)知下才能把事情做好。”
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