新火種
2023-10-10 
AI到底該如何變現(xiàn)？這家估值660億美金公司背后的“紅與黑”
原文來源：AI 商業(yè)評論
圖片來源：由無界 AI生成
當前的嚴峻經(jīng)濟環(huán)境下，AI到底該如何變現(xiàn)？
這是整個人工智能行業(yè)必須面對的一個錐心之問。
最近，一則關于SHEIN的新聞引起了我們的注意：
今年夏天，三位獨立設計師在加利福尼亞州聯(lián)邦法院對SHEIN提起訴訟，指控這家成立于中國、總部位于新加坡的快時尚公司抄襲他們作品，并且進行出售，侵犯了他們的版權，違反了美國《勒索與腐敗組織法》（RICO）。
三位設計師在訴狀中進一步指控，SHEIN擁有一種 "秘密"算法，它利用這種算法操縱市場數(shù)據(jù)和搜索結果，并以不公平的方式將競爭對手趕出市場，從而導致壟斷行為。
原告聲稱，“這種算法生產(chǎn)的復制品將極大損害獨立設計師職業(yè)生涯"。他們還認為，"SHEIN 的人工智能（'AI'）足夠聰明，能夠盜用最具商業(yè)潛力的作品"。
SHEIN的RICO訴訟案為企業(yè)敲響警鐘，發(fā)展負責任的人工智能
這起案件廣受關注，亦頗具意義，從該案件處理可以看出法院在監(jiān)管人工智能方面可能采取的立場，也有助于制定有關人工智能倫理道德方面的建議。
設計師的 "Floral Bloom "設計（左），SHEIN被指復制了該圖案（右）
設計師的 "橙色雛菊 "圖案連褲（左），SHEIN被指復制了該圖案（右）
例如，原告聲稱，SHEIN的算法會生成虛假或誤導性信息，包括產(chǎn)品受歡迎度、客戶評價和定價趨勢等。另外通過人為夸大性能指標和壓制負面反饋，可能會使用戶對其產(chǎn)品的可取性和質量產(chǎn)生誤導。
這種操縱市場數(shù)據(jù)的行為將產(chǎn)生嚴重影響，使消費者根據(jù)不準確或有偏見的信息做出購買決定，不僅損害消費者的信任，還將破壞公平競爭環(huán)境，SHEIN可獲得不公平的優(yōu)勢。
為應對人工智能技術應用帶來的潛在風險和挑戰(zhàn)，一些評論家認為有必要制定負責任的人工智能使用法規(guī)，確保公平、合乎道德地使用人工智能技術。通過整合負責任的人工智能實踐，可以主動將法律糾紛的風險降到最低，比如目前的SHEIN訴訟案，企業(yè)可以采取的行動包括：
治理：公司董事會組織建立治理機構，確保采用負責任的人工智能，并與公司的價值觀和文化保持一致；
政策實施：實施負責任的人工智能健全政策，不僅包括降低法律、技術和財務風險的機制，還包括根據(jù)公司自身的價值體系確定道德界限；
培訓：公司對員工進行不同層次的培訓，并根據(jù)員工在公司人工智能舉措中承擔的角色對培訓進行調整。例如：(1) 法律和技術團隊不僅應接受有關使用人工智能的法律和技術風險的培訓，還應接受有關人工智能道德和財務風險的培訓；(2) 董事會需要接受有關道德和法律影響的培訓，以建立負責任的人工智能文化；
簽訂合同：公司可能需依靠第三方服務提供商來部署人工智能解決方案，公司應確保建立健全的合同標準，以降低供應商提供的工具或解決方案可能引發(fā)索賠風險，以及供應商不承擔責任的風險。此外，在選擇供應商時也需要采取盡職調查；
道德影響評估：盡管不是強制性的，但它是一種有用的工具，可確保所開展的任何項目或正在使用的人工智能符合公司的政策和法規(guī)；
道德審查：公司不妨設立一個獨立的人工智能道德審查委員會，該委員會將結合道德倫理參與項目審批。
率先采取行業(yè)舉措或行為準則：行業(yè)領先企業(yè)不妨率先采用行業(yè)認可的行為準則，包括獲得監(jiān)管機構（如信息監(jiān)管機構）的批準；
審計和監(jiān)督：董事會應確保投入適當?shù)馁Y源，以確保所采取的干預措施得到遵守，并處理違反公司政策的行為。
SHEIN的RICO訴訟案為企業(yè)敲響了警。通過遵守道德框架和法規(guī)、實施穩(wěn)健的數(shù)據(jù)治理、進行持續(xù)測試和監(jiān)控以及促進合作和問責，企業(yè)可以降低人工智能技術引發(fā)法律糾紛的風險，尤其是在缺乏監(jiān)管的情況下。
SHEIN：用AI打通設計、生產(chǎn)、銷售閉環(huán)
過去幾年，SHEIN 迅速成為全球最大的快時尚公司，其銷售的服裝以低廉的價格快速生產(chǎn)，然后以令人難以置信的低價出售。
SHEIN利用人工智能技術識別流行趨勢，并采用在線模式短時間內生產(chǎn)出成千上萬件服裝，從而賦予快時尚全新的含義。
據(jù)Vox報道，分析師將SHEIN的商業(yè)模式稱為"實時零售"，因為新設計最快只需三天即可完成。據(jù)英國廣播公司（BBC）報道，正因為如此，網(wǎng)站上在任何時候都會列出多達60萬件商品。
為提升設計效率，SHEIN還專門開發(fā)了智能設計輔助系統(tǒng)，將設計變?yōu)榱魉€作業(yè)。SHEIN設計部門基于時尚趨勢的大數(shù)據(jù)分析預測結果，借助智能設計輔助系統(tǒng)對不同時尚元素進行搭配組合，從而快速形成設計樣稿。
除了預測時尚趨勢，SHEIN還利用人工智能技術進行精準推薦。通過分析用戶的歷史購買記錄、瀏覽行為和興趣愛好等數(shù)據(jù)，SHEIN能夠為每個用戶提供個性化的商品推薦。既提高了用戶的購物體驗，也增加了銷售量和用戶忠誠度。
其次，SHEIN利用人工智能技術進行智能客服。通過自然語言處理技術和聊天機器人，SHEIN能夠快速響應用戶的問題和需求，并提供準確的回答和建議。這不僅提高了客戶滿意度，也減輕了客服人員的工作負擔。
目前，SHEIN業(yè)務已經(jīng)覆蓋全球220多個國家和地區(qū)，如何為全球用戶提供高效的物流配送服務，成為其進一步發(fā)展的關鍵挑戰(zhàn)。
為此，SHEIN利用人工智能技術進行智能倉儲和配送。通過分析訂單數(shù)據(jù)和倉庫存儲情況，SHEIN能夠自動化管理倉庫和調度配送車輛，提高物流效率和準確性。
總之，SHEIN將人工智能技術應用于各個方面，運用包括個性化推薦、圖像識別、自然語言處理、預測分析、營銷策略優(yōu)化、供應鏈管理、欺詐檢測等諸多AI技術，從而提高了企業(yè)的運營效率和用戶體驗。從設計、生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié)已經(jīng)全鏈路融入AI。
換句話說，SHEIN并非傳統(tǒng)電商平臺，而是一家由人工智能驅動的新型電商公司。
SHEIN的商業(yè)模式：C端思維管理B端企業(yè)
今年5月，SHEIN在最新一輪融資中籌集20億美元，公司估值為660億美元。這輪融資由紅杉資本、泛大西洋投資和阿布扎比主權財富基金穆巴達拉共同主導。
SHEIN早在2008年成立，但一直默默無聞，規(guī)模不大。
2015年開始走上增長快車道，其營收在2016年達到10億元，2017年營收30億元，2018年營收80億元，2019年營收達到160億元。
在2020年的疫情之下，它的營收達到了100億美元，獲得“指數(shù)級增長”；2021年營收達到160億美元。
2022年營收230億美元，對比同行，達到阿里營收1168億美元的1/4，是拼多多營收178億美元的1.3倍。知情人士透露，SHEIN已設定今年營收增長40%的目標。
SHEIN公司結構
之所以能夠在終端以極低的售價俘獲海外消費者，SHEIN爆發(fā)式增長背后有幾點“秘訣”：
其一，深諳雷軍“快”之道，提出“小單快返”模式
SHEIN首創(chuàng)“小單快返”的返單方式，即以極小的首單單量來測試市場，當消費側有數(shù)據(jù)顯示某款商品是“準爆款”時，企業(yè)再將該商品返到工廠側增加生產(chǎn)訂單。
與傳統(tǒng)以訂單的方式生產(chǎn)方式不同，“小單快返”極大降低了庫存，亦改變了整個供應鏈的基本邏輯。
快時尚品牌運營的關鍵是快速且大量上新產(chǎn)品，同時控制滯銷率。目前SHEIN的滯銷率僅為10%，而全球快時尚頭部品牌ZARA則為15%。
AI商業(yè)評論發(fā)現(xiàn)，SHEIN這種打法與早期小米雷軍提出的七字訣“專注、極致、口碑、快”不謀而合，簡而言之就是“效率”和“信任”。
雷軍表示，“用一切辦法，盡可能了解用戶需求、盡快獲得用戶反饋，盡快更新改善，這就是我們采用互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)模式的原因。而用戶也更相信一家效率更高、改善更快的公司能拿出更好的產(chǎn)品/服務，為他們持續(xù)提供更多的價值。”
其二，以C端思維管理B端企業(yè)
傳統(tǒng)服裝廠商往往青睞穩(wěn)定的大廠供應商，但SHEIN招募的供應商規(guī)模往往不大——“作坊工廠”，大工廠無法滿足對小單快返的要求，僅綁定在幾家大廠風險也大。
當然，管理這些小供應商也是一個大難題。為此，SHEIN搭建起數(shù)字化供應鏈體系——云工廠平臺，并利用平臺搶單模式對供應商進行智能化協(xié)同管理。
SHEIN招募了數(shù)百家面料、輔料供應商，打造線上B2B供應商平臺——SHEIN淘料網(wǎng)，一方面可幫助入駐供應商便捷采購面料和輔料，另一方面針對具體的服裝設計，還可獲得專業(yè)的采購意見。
而且，SHEIN云工廠平臺與供應商采取訂單合作模式。根據(jù)移動端APP和獨立站的實時銷售情況，SHEIN在云工廠平臺發(fā)布相關產(chǎn)品的訂單需求信息，供應商可直接在平臺接單、搶單，類似于美團外賣員和優(yōu)步司機的平臺搶單模式。
事實上，借助智能化和數(shù)字化技術，SHEIN將B端的供應商企業(yè)以TO C的互聯(lián)網(wǎng)模式進行管理，這是少有前例的。
其三，All in數(shù)字化營銷
如今社交營銷和視頻直播盛行，SHEIN以“社交平臺+網(wǎng)紅+推薦算法”的模式，All in數(shù)字化營銷。
據(jù)悉，SHEIN將原來涉及市場策劃、開發(fā)、廣告、客戶和合作伙伴管理等業(yè)務的多個部門整合為合作伙伴管理、聯(lián)盟合作、廣告投放、營銷創(chuàng)意四個團隊。
其中，合作伙伴管理與聯(lián)盟合作管理團隊主要職能是海外網(wǎng)紅、聯(lián)盟伙伴的開發(fā)和維護，廣告投放團隊主要職能是向海外社交媒體和SEM（搜索引擎營銷）投放廣告，營銷創(chuàng)意團隊主要負責市場調研和營銷方案的策劃設計。
SHEIN不僅在Instagram、Facebook、Twitter、Pinterest、TikTok等海外頭部社交平臺創(chuàng)建賬號，而且針對不同國家和地區(qū)市場、不同的服裝產(chǎn)品類型，在主賬號下創(chuàng)建了80多個子賬號，形成賬號矩陣，由主賬號對子賬號進行引流，每個子賬號專門服務于特定的目標客戶群體，實現(xiàn)對粉絲用戶的差異化營銷。
為吸引用戶持續(xù)登錄SHEIN移動APP和銷售網(wǎng)站，SHEIN設計了多種用戶參與游戲和積分系統(tǒng)。用戶經(jīng)常登錄SHEIN網(wǎng)站或APP、參與游戲、分享討論，可賺取相應積分，100積分等于1美元，可直接用于在SHEIN網(wǎng)站或APP的購物抵扣。
結語
當下，人工智能面臨巨大變現(xiàn)壓力。
B端和G端客戶受經(jīng)濟大環(huán)境影響預算驟降；C端尚未出現(xiàn)代表性爆款產(chǎn)品；即便是火了近一年的大模型也未見清晰的商業(yè)模式，且研發(fā)投入頗大燒錢持續(xù)。
估值/市值大幅縮水、裁員成為常態(tài)，行業(yè)難以擺脫困境，前景令人擔憂。
全球經(jīng)濟面臨下行壓力，中美貿(mào)易形勢依然嚴峻，中國經(jīng)濟僅靠內循環(huán)難以從根本上解決問題，還需一批全球化公司成為新的增長引擎。
不少人寄托于科技創(chuàng)新公司，今年以來大模型帶來了一波創(chuàng)業(yè)巨潮，但純AI技術公司大多陷入盈利泥潭，這與學術派創(chuàng)始人缺乏商業(yè)和產(chǎn)品化基因不無關系。
SHEIN迎來的訴訟也許頗有爭議，但它指明了一個事實：如果應用得當，AI在走向商業(yè)落地和變現(xiàn)的過程中往往能起到意想不到的催化劑作用。
或許，那些擁有商業(yè)深刻認知，并深知如何把AI應用于商業(yè)場景、轉化為價值的公司，更值得關注！
參考鏈接：
https://mp.weixin.qq.com/s/rEhbL5cA2KV6H-2yFgUs0w
http://www.shanxishangren.com/b2b/news/show.php?itemid=69873?
https://www.woshipm.com/evaluating/5547529.html?
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