21世紀經濟報道
2024-12-18 
科技巨頭競逐AI框架華為昇思在新增市場占比30%
隨著大模型發展日新月異，科技企業的生成式AI競賽也愈演愈烈。除了人們熟知的算力集群之外，AI框架也十分關鍵，它堪稱人工智能界的操作系統。
全球來看主要是巨頭在主導，國內企業中，華為很早就在AI框架上投入，并研發了AI框架昇思MindSpore。據預測，中國AI框架2024年新增市場上，昇思份額將達30%。
在近日的昇思人工智能框架峰會上，18家單位發布了基于昇思的原生開發大模型成果，面向金融、工業、互聯網、電信、能源、交通等重點行業推出AI應用。
華為ICT戰略與業務發展部總裁彭紅華表示，人工智能框架是AI時代的操作系統與軟件底座，未來，華為將持續投入昇思MindSpore。
一方面，昇思本身是華為計算業務發展的一部分。五年前，華為就提出了計算戰略，瞄準了人工智能的算力底座。
長期以來，華為圍繞鯤鵬和昇騰構建新的計算生態，近兩年隨著生成式AI的來臨，專注于AI的昇騰算力體系正加速潛行，AI框架昇思MindSpore同樣也在快速拓展。
據了解，昇思MindSpore自2020年開源以來，目前已孵化、支持50多個國內外主流大模型。同時，開源版本已累計獲得1100萬次下載，覆蓋全球130多個國家和地區，3.7萬多名開發者參與社區貢獻。
此外，在產學研方面，昇思MindSpore與360多所高校科研院所展開教學及科研合作，聯合1700多家生態合作方，推出2000多個解決方案。
另一方面，全球市場上AI框架領域競爭頗為激烈。海外互聯網巨頭Meta推出PyTorch，在2016年開源，谷歌推出了TensorFlow，在2015年開源。
國內市場上，華為的昇思MindSpore之外，還有百度的飛槳、騰訊的TNN、阿里的MNN、字節跳動的BytePS等。雖然海外巨頭起步更早，但是國內企業也在奮起直追，展開多元化的發展。
此前就有業內人士向21世紀經濟報道記者指出，昇思MindSpore等作為后發框架，要找到新的賽道去彎道超車，在AI技術變革的當下，去抓住下一個可能的技術變化點。
眼下，人工智能高速發展，大模型技術加速演進，參數量走向萬億級，序列長度迅速增長，模型結構走向多模態甚至全模態。模型計算過程從單模型單任務走向多模型多任務，深度學習和強化學習相融合，AI框架面臨新的挑戰與機遇。
據介紹，昇思MindSpore將圍繞開發者編程體驗、大模型訓練及AI框架基礎能力，持續升級框架架構。比如，在開發者編程體驗方面，昇思MindSpore將兼容業界主流生態，提供一致開發體驗，持續降低遷移學習成本。
整體來看，信通院的AI框架發展白皮書指出，AI框架的發展大致可以分為四個階段，分別為萌芽階段（2000 年初期）、 成長階段（2012~2014年）、穩定階段（2015年~2019年）、深化階段（2020年以后）。其發展脈絡與人工智能，特別是神經網絡技術的異峰突起有非常緊密的聯系。
白皮書進一步表示，“AI框架+算力芯片”的組合在一定程度上決定了人工智能產業應用的主體技術路線，其研發能夠促進生態圈關聯及外圍的芯片、系統、軟硬件平臺等產業發展，從而促進人工智能核心生態圈的建設。隨著價值不斷凸顯，AI框架已經成為了人工智能產業創新的焦點之一。
（文章來源：21世紀經濟報道）
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