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估值一年翻17倍,巨頭創企瘋狂涌入,AI搜索火爆了

新火種    2024-12-15

作者 | 徐豫

編輯 | 心緣

智東西12月2日報道,當前AIGC能力正不斷向網頁、PC桌面端、手機App和端側硬件滲透,微信聊天框內容搜索、相冊圖片檢索、聊天機器人問答等AI搜索功能已較為普及,但獨立的AI搜索引擎數量有限。AI搜索引擎的搜索和商業模式都尚處于早期探索階段。

參考谷歌方面的說法,與一般的AI聊天機器人或AI應用中提供的搜索功能相比,AI搜索引擎最大的區別在于,前者是“創作”和“生成”,后者是“查詢”和“找到”。舉個例子,人們通常會借助AI搜索引擎找到最新的報名資訊、最佳的問題解決方案、最想買的商品等等,而會用一系列AI助手寫論文、修圖、翻譯……

近期,一批消費級AI搜索引擎及其開發商密集釋出大動作。上個月,AI大模型超級獨角獸OpenAI不滿足于只做微軟必應AI搜索背后的靠山,親自下場自研AI搜索引擎SearchGPT。本月AI搜索引擎黑馬Perplexity被曝開啟新一輪融資,最新估值高達90億美元,較年初翻了17倍。

過去一年,多款AI搜索引擎進行了功能升級,比如OpenAI的SearchGPT、納米搜索(原360 AI搜索)已采用了CoT思維鏈的AI深度推理模式,天工AI搜索可支持多輪連續提問檢索,再比如查詢高考報名信息時,夸克AI搜索會一并前置官方報名入口、志愿填報建議等關聯信息。

為了進一步打開AI搜索引擎的C端市場,原生AI搜索引擎開發商通過無廣告、操作界面簡單直接、設置專業搜索模式等更好的搜索體驗來吸引新用戶,而一些從傳統搜索引擎轉型而來的AI搜索引擎開發商,則更傾向于通過升級AI大模型的性能、豐富AI搜索結果維度等方式,來鞏固現有的用戶基礎優勢。

黃仁勛明天登港!沈向洋3小時重磅演講:發布多款大模型,具身智能激情碰撞

▲AI搜索引擎大事記(智東西制圖)

一、10家AI搜索引擎落地,有些在小程序上也能用

現階段市面上主流的AI搜索引擎有海外的Perplexity、New Bing、SearchGPT和谷歌Search Generative Experience(SGE),以及國內的夸克AI搜索、360 AI搜索、天工AI搜索、秘塔AI搜索、知乎直答和抖音搜索。目前國內外10家AI搜索引擎中,4家是從傳統搜索引擎升級AI能力而來,另外6家則是基于AI大模型直接構建的。

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▲10家AI搜索引擎主要特點一覽(智東西制圖)

1、Perplexity

Perplexity由同名美國AI搜索獨角獸Perplexity研發,2022年12月以網頁版的形式首發上線,次年4月推出iOS版手機App,并于今年10月正式推出macOS客戶端。其覆蓋GPT、Claude、Llama、Mixtral等多個行業領先的大模型,在Perplexity上用戶可以自行選擇使用哪一種大模型來找答案。

當前Perplexity還沒有獨立的桌面端,不過其已加入谷歌瀏覽器Chrome的默認搜索引擎,可以從Chrome的桌面端調用。

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2、New Bing

美國科技巨頭微軟早在兩年前就決定將其合作伙伴OpenAI的AI模型能力,優先用于革新微軟的搜索引擎必應(Bing)。2023年2月7日,微軟發布新一代AI搜索引擎New Bing,一方面集成了OpenAI GPT大模型的強大性能,另一方面與微軟自己的PC生態打通,New Bing搜索入口的標識被直接安在了Windows11的搜索框內,方便用戶從電腦桌面一鍵直達新版必應的AI搜索界面。

New Bing在微軟必應網頁版、桌面端和手機App均可用,但暫時不面向中國地區用戶開放。

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3、谷歌SGE

美國搜索引擎巨頭谷歌用自研的Gemini系列多模態大模型,來構建其SGE的AI能力。該AI搜索引擎于去年5月推出,偏向在單次搜索中一次性呈現更全面的內容,用戶也可以接著AI的回答繼續追問。一年后,谷歌搜索還新增了AI Overviews搜索結果概覽功能。

目前,該AI搜索引擎已登陸谷歌搜索網頁版、桌面端和手機App。在谷歌SGE上,AI生成的答案置頂展示,頁面下方則保留了傳統的搜索結果形式。

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4、天工AI搜索

清華系創企昆侖萬維去年8月就推出了天工AI搜索,可以說是國內最早一批做AI搜索引擎的了。天工AI搜索引擎首頁集成了天工大模型入口,以及AI文檔和音視頻分析等一系列AI工具。目前,官網、手機應用商城和微信小程序內都可以調用天工AI搜索引擎。

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5、納米搜索(原360 AI搜索)

11月27日,360AI搜索引擎正式升級為納米搜索引擎,新版本的搜索引擎整合了16款大模型的能力。在支持文字、語音、拍照、視頻搜索的基礎上,其新增了把搜索結果AI生成視頻并配音的功能。從今年年初至今,納米搜索(原360 AI搜索)已陸續登陸網頁、桌面端、手機App商城和微信小程序,主要對標微軟的New Bing。

該國產AI搜索引擎通過思考模型、搜索模型、閱讀模型、寫作模型、追問模型5類場景模型協同生成答案,現已在C端推出簡潔回答、標準回答、深入回答、慢思考模式、多模型寫作等5種AI搜索模式。360創始人、董事長兼CEO周鴻祎稱納米搜索“80歲老人和5歲小孩都能上手用”。

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6、秘塔AI搜索

總部位于中國上海的AI秘塔,雖然今年3月才正式上線其AI搜索引擎“秘塔AI搜索”,但該產品當月下載量增速已躋身國內AI產品總榜前三。其主打無廣告的搜索體驗,搜索資源更垂直于學術、法律等專業領域,并且能自定義搜素范圍和數據庫。該AI搜索引擎當前有網頁、桌面端、手機App和微信小程序版本。

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7、知乎直答

今年6月,國產知識問答社區知乎推出一個名為知乎直答的獨立AI搜索引擎,目前僅限網頁版可用。其PC端域名為“zhida.ai”,背后靠的是知乎與企業級AI創企面壁智能合作研發的首個中文大模型“知海圖AI”。該AI搜索引擎把知乎社區的大量問答內容作為主要信息來源之一,結合多種數據源,提供“找內容”、“找人”等AI搜索服務。

在知乎直答之前,今年知乎社區還新增了社區原生AI功能“發現·AI搜索”,主要基于知海圖AI大模型提供知乎熱榜問答內容的智能檢索和摘要生成服務。

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8、抖音搜索

抖音搜索是字節跳動的第4個搜索引擎產品,于今年8月底上線,有網頁版和獨立App。目前,基于字節跳動的云雀大模型,抖音搜索集成了AI能力,在搜索框下方前置展示AI找到的搜索結果。在此之前推出的頭條搜索、悟空搜索、閃電搜索都沒能熬到AI時代。

不過,與其他AI搜索引擎有所不同,抖音搜索的檢索范圍主要為博主、達人創作的短視頻及圖文內容,深度綁定了自家的抖音生態,而非全網搜。如果從整體UI設計和用戶使用反饋來看,其更像一個搜索強化版的抖音。

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9、夸克AI搜索

另一國產AI搜索引擎“夸克AI搜索”,即夸克搜索引擎的7.0最新版,今年7月上線。其背靠擅長做數學題的夸克“靈知”學習大模型,通過一個超級搜索框整合了搜知識、問經驗、找資料、自查健康情況等AI搜索場景。目前,夸克系列搜索引擎暫未推出除了手機App之外的其他使用渠道。

夸克在把AI技術引入搜索引擎這一步,相對來說完成得更早一些。此前2019年,夸克升級至3.0版本,初步通過AI引擎實現核心搜索結果前置,例如查詢晚會、影視劇、考試信息等,會優先展示相應的觀看鏈接和考試報名入口。如果遇到封閉式問題,夸克搜索3.0可以直接彈出唯一答案。例如,你想要查詢某位明星的身高,其搜索框上方或搜索結果第一行會直接給出具體數值。

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10、SearchGPT

兩周前,美國AI大模型超級獨角獸OpenAI突然官宣其首款AI搜索引擎SearchGPT。該AI搜索引擎由OpenAI GPT-4o的微調模型支持,在AI聊天機器人ChatGPT的聊天框一鍵開啟“Search模式”后,便可結合地圖、天氣預報等實時信息,圖文并茂地回答用戶的提問。

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目前,SearchGPT已被整合在ChatGPT的網頁版、桌面端和手機App中,但也暫時不面向中國地區用戶開放。

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▲10家AI搜索引擎產品形態一覽(智東西制圖)

二、從0到1,原生AI搜索引擎涌入C端市場

天工AI搜索、秘塔AI搜索和Perplexity都是原生AI搜索引擎,而百度文小言、阿里通義、字節豆包、騰訊元寶、月之暗面Kimi、智譜清言等智能助手是將AI搜索作為功能之一。

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▲從左到右:豆包、元寶、Kimi、智譜清言App主頁面示意,部分App會突出“AI搜索”選項

總部位于美國的AI大模型巨無霸OpenAI和科技巨頭Meta也采取了類似的策略。10月31日,OpenAI正式在自家AI助手ChatGPT內上線了AI搜索引擎功能。就在OpenAI官宣3天前,路透社援引Meta內部人士消息稱,Meta已經著手開發AI搜索引擎,并且計劃將此功能納入該公司的AI助手Meta AI中。

除了AI創企之外,近年來還有做知識問答社區的也嘗試推出AI搜索引擎。這些原生AI搜索引擎大部分可以自由切換不同的搜索模式,且UI界面設計簡潔,整體搜索體驗更精細。選擇相應的簡潔、深度、學術等搜索模式后,其單一頁面大面積用來展示搜索答案、來源索引、追問補充三大部分,搜索過程也基本沒有廣告。

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▲6家原生AI搜索引擎主要功能差異(智東西制圖)

Perplexity、秘塔AI搜索、知乎直答和天工AI搜索都專門設置了學術搜索模式。該模式下,AI搜索范圍將更聚焦于文獻,還能進一步精確到文獻類型,例如是中文庫還是英文庫。同時AI生成的答案也更接近于論文寫作形式和風格。

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▲Perplexity的學術搜索模式入口

知乎直答在中英文數據庫以外,還設置了一個“知乎精選”板塊,可以指定在自家的知乎問答社區找答案。而秘塔AI搜索還能將搜索范圍設定為圖片、播客等類型的內容。

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▲秘塔AI搜索的數據庫分類選項

除此之外,Perplexity、秘塔AI搜索和知乎直答還開放了用戶自定義搜索范圍的渠道,支持通過上傳各種格式的文檔、拉合集、創建多人協作空間等方式劃定和改變信息來源。

三、巨輪調頭,多家傳統搜索引擎朝AIGC方向轉型

新生AI搜索引擎為搜索方式帶來了顛覆式的創新,從讓用戶自己通過鏈接找答案,轉變為直接告訴用戶答案,呈現答案相關文字、圖片、視頻、鏈接,并索引來源。這或許會給傳統搜索引擎頭部開發商帶來一定的危機感。

不過,實際上谷歌、微軟、360和夸克,這4家主流傳統搜索引擎開發商已經加入這股風潮,用AI技術重塑其產品了。

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▲4家傳統搜索引擎AIGC化后的主要功能差異(智東西制圖)

與原生AI搜索引擎不同的是,在UI界面設計上,大多AIGC化的傳統搜索引擎其搜索框都只有一個入口,沒有直接提供諸如深度搜索模式之類的選項,并保留了百科、地圖、圖片、視頻等導航窗格。谷歌搜索還為不同的AI搜索內容搭配了有關的主頁底色,比如美食相關內容的主題色是淡橙色。

在AI搜索功能上,這些搜索引擎的內容查找、總結能力普遍更強。其會自動分點、可視化梳理搜索內容,還能對比圖片和視頻、結合地圖導航和天氣預報,所給出的答案通常更豐富和全面。

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▲谷歌AI搜索引擎答案生成界面(圖源:谷歌官網)

夸克AI搜索甚至能“輔導”高中生完成高考報考全流程。高考考生可以用夸克AI搜索引擎一站式獲取高考考前咨詢、考試安排、大學專業選擇和填報等信息,并在AI輔助下完成報名。據億歐數據統計,今年6月的高考季,夸克高考AI搜索使用量超過1億次。此外,該搜索主頁還能直接跳轉夸克網盤、夸克掃描王、AI簡歷制作等應用。

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▲夸克AI搜索引擎答案生成界面(圖源:億歐數據)

長期以來,谷歌搜索一直是互聯網檢索界的“老大哥”,即使來到AI搜索變革的風口,其仍保有領先優勢。然而,不少早期做搜索引擎的也想借力AI技術翻身,爭搶谷歌搜索的市場份額,比如國外的微軟必應和國內的夸克。可以說,基本每家AI搜索引擎都是沖著谷歌搜索來的。

四、AI搜索引擎集體學會了深度總結推理和多輪記憶對話

相較于一兩年前,AI搜索引擎賽道不僅迎來了更多新玩家,隨之也引發了一波AI搜索能力的升級。

整體來看,AI搜索引擎大部分在簡單問答模式的基礎上,豐富了專業搜索、深度搜索、學術搜索等模式,并且支持多輪對話問答,無需每次搜索都重新“訓AI”。

這也意味著,升級后的AI搜索引擎基本都具備一定的分析推理能力,可以針對更復雜的研究場景搜集資料、找到答案并列舉思考過程。

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▲10家AI搜索引擎搜索框形態一覽(智東西制圖)

AI模型是AI搜索引擎的主要動力來源,哪家的AI模型性能更強,一定程度上決定了哪家的AI搜索引擎使用體驗更好。那么,是不斷優化單一模型,還是采用混合專家模型“眾人拾柴火焰高”,AI搜索引擎玩家們有著不同的選擇。

目前來看,谷歌、OpenAI、夸克等公司主要通過強化自研的AI大模型,來滿足AI搜索引擎功能升級的需要。而包括昆侖萬維和360在內的部分公司選擇抱團取暖,在AI搜索的鏈路中集成了諸如商湯科技、百川智能、火山引擎、智譜AI、騰訊混元、訊飛星火、面壁智能等公司的AI大模型能力。

這些AI大模型可以在指定的架構內各施所長,以360 AI搜索的“多模式寫作”為例,該檢索方式基于混合專家模型,用360智腦大模型查找和驗證檢索內容,用豆包大模型理解和推理用戶的需求,最后用通義千問大模型組織語言輸出答案。

其架構也相應做出了優化。與OpenAI o1模型CoT架構的思維鏈類似,360的AI搜索引擎已推出“慢思考模式”,即通過CoE架構使多個模型分工協作,以完成多步驟的邏輯推理。

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▲360AI搜索引擎慢思考模式原理示意圖(圖源:360社區)

結語:AI搜索引擎難以完全去廣告化,活下去還得靠廣告收益

傳統搜索引擎的檢索結果通常夾雜了過多無關廣告,索引鏈接也魚龍混雜。這些情況都飽受詬病,用戶通常需要逐項點開、逐頁翻找,花費較多的時間才能找到想要的信息。

起初,諸如Perplexity、夸克等新生搜索引擎都堅持搜索引擎的去廣告化,UI界面設計也趨于簡潔直觀,希望以更貼近用戶思維的搜索體驗挑戰谷歌等傳統搜索引擎的市場領先地位。后來有了AI技術的加持,無廣告的搜索體驗得到進一步優化。同時,這也是很多習慣了打開傳統搜索引擎的用戶,轉向使用AI搜索引擎的初衷。

不過去年以來,微軟、谷歌、Perplexity都相繼宣布將在AI搜索結果中引入廣告,相關內容自帶“廣告標識”,稱廣告不遮擋AI搜索框、不干預AI搜索結果。Perplexity CEO阿拉溫德·斯里尼瓦斯(Aravind Srinivas)今年接受訪談時直言“未來廣告收益將成為Perplexity主要的利潤來源”,而非收取20美元的月度訂閱費用,商業廣告利潤率或高達80%。

下一步,如何重塑搜索模式的可靠度、真實性以及商業化,將成為AI搜索引擎新的課題。

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