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《科創(chuàng)板日報》12月6日訊（記者 陳俊清） 空間智能引發(fā)科技領(lǐng)域市場高度關(guān)注。

近日，李飛飛創(chuàng)業(yè)公司W(wǎng)orld Labs展示了一圖生成3D世界的AI系統(tǒng)，僅過一天，谷歌DeepMind就發(fā)布了可通過單張圖片或文字描述生成3D場景的大型基礎(chǔ)世界模型Genie 2，空間智能成為當下熱議的焦點。

對于當下空間智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢和創(chuàng)新應(yīng)用，以及3D生成技術(shù)的突破等熱點議題，在昨日（12月5日）五一視界舉辦的的地球克隆計劃大會“3D+AI”技術(shù)創(chuàng)新論壇上，一眾空間智能和3D生成領(lǐng)域的企業(yè)創(chuàng)始人與投資專家發(fā)表了見解。

“我們目前處于空間智能初級階段，但整體發(fā)展速度是非常快。”一葦資本董事明皓表示，從2012年AlexNet發(fā)表到現(xiàn)在12年的時間里，空間智能研究方向快速增多，“市場規(guī)模非常宏大”。

Omdia最新報告顯示，全球空間計算市場規(guī)模預(yù)計在2024年將達45億美元，并于2029年超過100億美元，在消費者和企業(yè)用例中被廣泛采用，其累計平均增長率（CAGR）將達18%。

另據(jù)泰伯智庫預(yù)測，到2030年，中國元宇宙市場規(guī)模將到達8500億元；其中與空間計算相關(guān)的市場在2030年可能達到3400億元，約占整個元宇宙市場的40%。

一葦資本董事明皓認為，空間智能分為3D大模型生成、3D重建、人工智能三大部分。

在大模型生成領(lǐng)域，相比與2D圖片，獨立的3D模型無法傳遞足夠的信息，讓普通用戶傳播和使用獨立3D模型的意義非常有限，通過大模型生成豐富的3D內(nèi)容變得尤為重要。基于此，未來3D領(lǐng)域行業(yè)的發(fā)展趨勢會逐漸面向內(nèi)容驅(qū)動的行業(yè)。

在3D重建領(lǐng)域，3DGS具有快速渲染速度、顯式表示便于編輯、支持動態(tài)重建和物理模擬等特點，通過以上優(yōu)勢有望在自動駕駛場景和機器人場景實現(xiàn)爆發(fā)。在文娛社交場景下，明皓認為，3D Instagram可能會在2025年或者2026年有新表現(xiàn)機會。

在人工智能領(lǐng)域，通過META Orion來看未來AI行業(yè)的發(fā)展趨勢涵蓋四個點，一是MicroLED會成為主流，因其滿足AI設(shè)備對輕量化小型化的追求；二是碳化硅波導(dǎo)的可能性，因其具備較高折射率；三是攝像頭模組+AI，未來AI眼鏡攝像頭模組將提升至4顆以上；四是AI Copilot加持下，AR作為離人眼最近的顯示設(shè)備，將進一步夯實AR作為全天候設(shè)備的定位。

關(guān)于AR眼鏡，論壇現(xiàn)場，百度智能云空間智能行業(yè)負責(zé)人常佳碩表示，相信明年的AR市場將會有較大的井噴顯現(xiàn)。據(jù)了解，百度于11月12日發(fā)布了小度AI眼鏡。“AR虛擬現(xiàn)實的場景里，結(jié)合了空間智能的各種元素，將實現(xiàn)更大市場。”

對于空間智能的定義，李飛飛認為，空間智能是機器在3D空間和時間中感知、推理和行動的能力。隨著空間智能技術(shù)的不斷進步，3D技術(shù)也在其中更加重要的角色。

對于現(xiàn)在的3D技術(shù)，VAST創(chuàng)始人兼CEO宋亞宸認為尚存不足之處。“現(xiàn)在3D生成技術(shù)還不夠成熟，概達只達720P的水平，在今年年初的時候為360P的水平。我們認為到明年上半年可以達到1080P，明年下半年可以達到手機4K的水平。”

據(jù)悉，在最新發(fā)布的Genie2中創(chuàng)造出的可交互的3D環(huán)境清晰度為720p。

對于未來3D生成發(fā)展趨勢，宋亞宸認為，3D生成將分為三步走：第一步是靜態(tài)3D模型生成；第二步是可交互的動態(tài)的3D內(nèi)容的體驗的生成；第三步，每個人都可以零門檻、零成本實時創(chuàng)作3D體驗。

“3D的內(nèi)容將會迎來爆發(fā)，從文字到圖片、到視頻到3D，包括聲音和音樂，3D是唯一一個沒有UGC內(nèi)容平臺的信息載體。”宋亞宸表示，其目標就是制作大級別的創(chuàng)作工具讓用戶可以零門檻、零成本實時進行創(chuàng)作，才有機會出現(xiàn)3D的UGC平臺，形成3D內(nèi)容的爆發(fā)。

其域創(chuàng)新創(chuàng)始人兼CEO趙開勇則是把3D內(nèi)容生成分成了三個階段：第一階段，所畫即所得；第二階段，所見即所得；第三階段，所想即所得。“現(xiàn)在AIGC就在做這個事情，需要所見即所得到所想即所得的方式生成這樣的3D內(nèi)容，才可能把這樣的成本降低，把效率提高，讓3D的應(yīng)用真正推廣起來。”

在3D生成應(yīng)用場景方面，VAST創(chuàng)始人兼CEO宋亞宸表示，在720P的3D生成階段主要有四個3D應(yīng)用場景：一是傳統(tǒng)CG，包括游戲、動畫、影視、虛擬制作等；二是傳統(tǒng)工業(yè)，包括3D打印、工業(yè)設(shè)計等；三是新興行業(yè)誕生，包括元宇宙、XR、MR等；四是傳統(tǒng)TMT，像社交、直播、教育、電商等。

《科創(chuàng)板日報》記者注意到，本次論壇的參會嘉賓多數(shù)將3D生成用于傳統(tǒng)CG。

“目前，一個導(dǎo)演一天就可以制作1-2分鐘的3D視頻內(nèi)容，可以把傳統(tǒng)網(wǎng)劇內(nèi)容成本降低到1/10。”聚力維度CEO表示趙天奇表示，傳統(tǒng)視頻產(chǎn)業(yè)最大的問題是制作成本太高，而3D路線可以真正解決工業(yè)級的AI影視制作。影視級的UGC平臺的出現(xiàn)，不僅降低3D創(chuàng)作門檻，也降低了創(chuàng)作成本。

祖母鏡的CEO吳瑞凱羅列了他們在3D生成中應(yīng)用的場景，包括影視預(yù)告、廣告營銷、宣傳、品牌IP、文旅。“內(nèi)容已經(jīng)非常容易去制作并產(chǎn)出，以至于現(xiàn)在已經(jīng)達到了內(nèi)容同質(zhì)化的時代。”

各個大廠也在積極布局3D生成大模型，且瞄準的賽道多為視頻創(chuàng)作。

今年11月初，有媒體報道稱，阿里正在測試一款名為“Animode”的AI視頻創(chuàng)作工具，據(jù)官方介紹，這是一款專業(yè)的3D軟件，用于創(chuàng)建逼真的二次元角色和大片效果。11月5日，騰訊混元最新的MoE模型“混元Large“以及混元3D生成大模型“Hunyuan3D-1.0”也正式開源。

其域創(chuàng)新創(chuàng)始人兼CEO趙開勇表示，三維數(shù)字化的方向并不止于此，“以前2D場景做過的事情，在三維里面都會有迭代和更新”。

“隨著未來AR、VR硬件設(shè)備的普及，3D內(nèi)容的消費端將越來越多，3D數(shù)字和內(nèi)容的需求也會隨之增長。各廠商在這方面持續(xù)布局，從10年前的AI元宇宙、數(shù)字化，到2027年AR、VR的更廣泛普及，3D內(nèi)容的需求將會持續(xù)增長。”趙開勇如是說。